निवडक निरीक्षकास, सूरयाला एक सुसंगत आणि अपरिवर्तनीय अस्तित्व म्हणून दिसते. तथापि, सत्य हे आहे की हे एक सक्रिय प्लाझ्मा आहे—चार्ज केलेले वायू जे सतत स्वतःच्या चुम्बकीय क्षेत्राने प्रभावित होते. हे अनिश्चित वर्तन आधुनिक सौर भौतिक शास्त्रज्ञांसाठी एक मोठा आव्हान प्रस्तुत करते. सौर क्रियाकलापांच्या अंगांमध्ये अनिश्चिततेचा सामना करणारे एक महत्त्वाचे घटक म्हणजे कोरोनल मास इजेक्शन्स (CMEs), ज्यांचे प्रभाव भिन्न असू शकतात. तथापि, मशीन लर्निंग अल्गोरिदममधील प्रगती आपल्याला वेळेवर इशारे प्राप्त करण्याची क्षमता वाढवू शकते! अलीकडच्या एका अभ्यासाने दर्शविले आहे की दशकांच्या सौर डेटावर प्रशिक्षित अल्गोरिदमने AR13664 या क्षेत्रामध्ये वाढीव क्रियाकलापाचे संकेत ओळखले, जे भविष्यातील सौर विस्फोटांचा अंदाज घेण्यास मदत करू शकते. कोरोनल मास इजेक्शन्स, किंवा CMEs, सूर्याच्या कोरोनामधून जागेमध्ये प्लाझ्माचा विशाल उत्सर्जन दर्शवतात, जे त्याच्या चुम्बकीय क्षेत्रात असलेल्या गडबडीमुळे सुरू होते. हे विस्फोटक घटनांच्या अनेकवेळा सौर फ्लेयरशी संबंधित असतात आणि जेव्हा चुम्बकीय क्षेत्राची रेषा स्वयंपूर्णपणे पुन्हा सजवली जाते, तेव्हा मोठ्या प्रमाणात ऊर्जा सोडली जाते. CMEs हजारो किमी प्रति सेकंदाची गती साधता येऊ शकते, आणि काहीवेळा ते आपल्या ग्रहाकडे वळल्यास काही दिवसांत पृथ्वीवर पोहोचतात. पोहोचल्यावर, ते पृथ्वीच्या चुम्बकीय क्षेत्राशी परस्पर क्रियाकलाप करतात, ज्यामुळे उपग्रहांच्या संवादयंत्रणा, GPS प्रणाली, आणि वीज जाळ्यात गडबड होऊ शकते.

ते सुंदर ऑरोरासही निर्माण करू शकतात, ज्यामुळे उत्तरे आणि दक्षिणी प्रकाशाच्या अद्भुत प्रदर्शनांची निर्मिती होते. या घटनांचे अचूक पूर्वानुमान काढणे आणि आपल्या चुम्बकीय क्षेत्रावर त्यांचे परिणाम याबद्दल खगोलज्ञांसाठी दीर्घकाळपासून आव्हान होता. जेनोआ विद्यापीठाच्या खगोलज्ञ सब्रीना गुआस्टाविनो यांच्या नेतृत्वाखाली झालेल्या एका अभ्यासात या समस्येवर मात करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करण्यात आला. टीमने या तंत्रज्ञानाचा वापर मे 2024 च्या तुफानास संबंधित घटनांचे पूर्वानुमान करण्यासाठी केला, ज्यात क्षेत्र 13644 मधून संबंधित फ्लेयर आणि आगमन करणारे CMEs समाविष्ट होते. या तुफानामुळे मोठ्या सौर घटनांचा उत्पादन झाला, ज्यात X8. 7 वर्गातील फ्लेयर होता! AI चा वापर करून, टीमने विस्तृत ऐतिहासिक डेटाचे विश्लेषण केले आणि पारंपरिक पद्धती बऱ्याच वेळा चुकलेले गुंतागुंतीचे नमुने ओळखले. मे 2024 या घटनेने सौर क्रियाकलापाचा अंदाज लावण्याच्या AI च्या क्षमतेचा मूल्यांकन करण्यासाठी एक दुर्मिळ आणि मौल्यवान संधी दिली. त्यांच्या प्राथमिक लक्ष्यांमध्ये सौर फ्लेयर पूर्वानुमान, त्यांची प्रगती ट्रॅक करणे, CME उत्सर्जनाचे अंदाज लावणे, आणि शेवटी पृथ्वीवरील भूचुंबकीय तुफानांची पूर्वसूचना करणे समाविष्ट होते. त्यांनी मे 2024 च्या घटनेस अत्यंत यशस्वीरित्या लागू केले. त्यांच्या निष्कर्षांनी असे दर्शविले की "पारंपरिक पद्धतींशी तुलना करताना अनपेक्षित अचूकतेमध्ये महत्वपूर्ण अनिश्चितता कमी झालेल्या पूर्वानुमानात. " CMEs पृथ्वीवर पोहोचण्याचा वेळ आणि भूचुंबकीय तुफानांच्या उत्क्रांतीचा अचूकता देखील उल्लेखनीय प्रमाणात उच्च होता. या अभ्यासाचे परिणाम महत्त्वाचे आहेत. CMEs घटनांदरम्यान वीज पुरवठा खंडित होणे, संवाद बाधित होणे, आणि उपग्रहांच्या कार्यक्षमतेमध्ये खराबी होणे गंभीर समस्या असू शकतात; त्यामुळे सौर क्रियाकलापाचा अंदाज घेताना मशीन लर्निंग AI साधनांचा वापर करणे एक रोमांचक यश आहे. आकाश निरीक्षकांसाठी, या प्रगतीमुळे ऑरोरल क्रियाकलापांचे सुधारित पूर्वानुमान देखील शक्य होऊ शकते.