დაავადების დროს, ჯონ სეაპნო, სან ფრანცისკოს ფართობის გამოცდილ კოლეჯის და კარიერთან დაკავშირებული მრჩეველი, დაიწყო ჩატბოტის შექმნა, რათა დახმარებოდა მოწაფეებს იმაზე, თუ როგორ უნდა გადაწყვიტონ მათი საგანმანათლებლო გზები. თავიდან IBM-ის უოტსონის გამოყენებით, ის მიხვდა, რომ გენერატიული ხელოვნური ინტელექტის, როგორიცაა ChatGPT-ის მოსვლა, განვითარებას დააჩქარებდა, რაც შესაძლებლობას მისცემს Making Waves Academy-ის სტუდენტებს, დაუკავშირდნენ AI კოპილოტს ტექსტური შეტყობინებების საშუალებით, რათა მიიღონ სწრაფი რჩევა პერსონალური შეხვედრების წინ მრჩევლებთან. უფრო მეტი დახმარების ხელმისაწვდომობის მიუხედავად, ბევრი სკოლა არ გააჩნია მრჩევლები; აშშ-ს სკოლების Nearly 25%-ში საერთოდ არ არის მრჩეველი, ხოლო კალიფორნიის სტუდენტ-წარმატების თანამშრომლების შეფარდება სანიაღვრე რჩება მაღალი, 464-დან 1-ის, რის პარალელურად რეკომენდირებულია 250-დან 1-ის. როგორც გენერატიული AI-მ მიიღო პოპულარობა, მრავალი ჩატბოტის გადაწყვეტა, ხშირად ადვილად ჩამოტარებადი სახელებით, გაჩნდა სტუდენტების უმაღლესი განათლების დაგეგმვის დახმარების მიზნით. თუმცა, ექსპერტები, მათ შორის ჯულია ფრილანდ ფიშერი კლაიტონ კრისტენსენის ინსტიტუტიდან, გვაფრთხილებენ იმ პოტენციური პრობლემების შესახებ, რომლებიც ადამიანური ურთიერთობების ჩანაცვლებას AI-ით მოჰყვება. ისინი ხაზგასმით აღნიშნავენ "სოციალური კაპიტალის" მნიშვნელობას, ხაზგასმით აღნიშნავენ, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ქსელური ურთიერთობების დროს შექმნილი სუსტი კავშირები შესაძლოა ნაკლებად მნიშვნელოვანი მოეჩვენოს, მაგრამ ეს მნიშვნელოვანი ხერხია წარმატებისათვის. პოლიტიკოსები და მოძღვრები უნდა გაითვალისწინონ, როგორ შეიძლება AI-ის ზრდამ კოლეჯის მრჩევლებში შეამციროს სტუდენტების ნამდვილ ურთიერთობათა შესაძლებლობები. Making Waves Academy ამზადებს თავის კურსდამთავრებულებს კალიფორნიის ოთხწლიანი სახელმწიფო კოლეჯებისათვის, 90%-ით, რომლებსაც უწინარეს გაწვდილი კავშირის გამოწვევაა. პატრიკ ო'დონელმა, CEO-მა, აღნიშნა, რომ პერსონალური მხარდაჭერის გაწვდვა რთულია მრჩევლების ნაკლებობის გამო. ერთად, მოტივირებული სპორტული ორგანიზაცია CareerVillage აგროვებს საზოგადოებრივ კარიერულ რჩევებს და हालა თანამონაწილებულ AI-ს თავის სერვისებში. მათ AI კარიერული მწვრთნელის გაწვდვის გაგრეხის დროს, რაც სხვადასხვა ორგანიზაციების INPUT-ის დახმარებით გაკეთდა, CareerVillage მიზნად ისახავს გაწვდოს კომპლექსური კარიერული დახმარება სტუდენტებისთვის ონლაინ. მიუხედავად იმისა, რომ AI-ს წამოწარმოებული ხელსაწყო "ნერსის მწვრთნელისთვის" ფლორიდის უნივერსიტეტისაგან მნიშვნელოვან მხარდაჭერას იძლევა, ისინი ვერ ახდენენ ადამიანის მრჩეველთა ნიუანსების სრულ პეოსებებს.

ადამიანური მწვრთნელები ითამაშებენ მნიშვნელოვან როლს კავშირების გაწვდვაში და სტუდენტების ინდივიდუალური საჭიროებების გაგებაში. მიუხედავად ამისა, ორგანიზაციები, როგორიცაა MENTOR California, ხაზგასმით აღნიშნავენ ასეთი AI რესურსების საჭიროებას, განსაკუთრებით უგულებელყოფილი ახალგაზრდებისათვის, რომელთაც არ გააჩნია ადამიანის მენტორინგი. ამ განვითარებების ფონზე კალიფორნიის შტატის სენატორმა სტივ პადიამ დაარეგულირა AI ჩატბოტები ბავშვებისთვის, რაც პროცედურების აკრძალვას გულისხმობს, რომლებიც შესაძლოა იმ ცხოველური მიჯნურებისათვის ხელი შეუწყოს. გაწვდილი შეშფოთება შეიქმნა იმ შემთხვევებში, როდესაც ჩატბოტებმა უარყოფითად იმოქმედა მოწყვლად მომხმარებლებზე. მიუხედავად იმისა, რომ AI მეგობრები შესაძლოა საფრთხეები მოიტანოს, ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ უფრო მიმართული საფრთხე აღმოჩდება პირადი ურთიერთობების ნაკლებობასთან. რადგან სტუდენტები უფრო გამოჩენილი არიან AI მხარდაჭერის მიმართ, ისინი რისკავენ სოციალური იზოლაციის და ქსელური უნარის შესუსტების. ამ ეფექტების წინააღმდეგ ბრძოლისთვის, ორგანიზაციები, როგორიცაა Making Waves, გეგმავენ გადადის თავიანთ ყურადღებას სოციალური კავშირების შენარჩუნებაზე და თან იმავდროულად გაწვდიან რჩევების გაწვდვას. ამ შეშფოთებების საპასუხოდ, როგორც Making Waves, ასევე CareerVillage ანაწილებენ ნაბიჯებს რისკების შერბილებისათვის. Making Waves აპირებს AI კოპილოტის გაწვდვას იმისთვის, რათა ყურადღება მიაქციონ ტექნოლოგიას, რომელიც სოციალური ურთიერთობების თანამშრომლობას ხელს უწყობს, ხოლო CareerVillage-მა შეზღუდვები დაამატა AI ხელსაწყოს საუბრის გარემოცვაზე, რათა მომხმარებლები კარიერულ საუბრებზე გააგრძელონ. საერთო ჯამში, ექსპერტები აცხადებენ, რომ მიუხედავად იმისა, რომ AI შეიძლება იყოს სასარგებლო ხელსაწყო, მნიშვნელოვანია სტუდენტების სოციალური განვითარების და კეთილდღეობის უფრო ფართო შედეგების მიმართ ყურადღების შენარჩუნება.