Laikas negali būti labiau reikšmingas. 2025 metų sausio 20 dieną, kai pasaulis susikaupė ties Donaldo Trumpo inauguracija, Kinijos „DeepSeek“ pristatė savo aukštos kokybės kalbos modelį R1, kuris manoma, kad gali varžytis su arba netgi pranokti „OpenAI“ ChatGPT-4, viską už dalį kainos (vertinama nuo 6 mln. JAV dolerių iki 1 mlrd. JAV dolerių). Beveik iš karto JAV akcijų rinka reagavo, Nasdaq krito 3, 1%, o S&P 500 sumažėjo 1, 5%. „DeepSeek“ pristatymas pabrėžia vis intensyvesnę JAV ir Kinijos dirbtinio intelekto konkurenciją, konfliktą, kuris nuo 2017 metų eskalavo per tarifus, eksporto kontrolę ir rinkos apribojimus. Kritikai, ginantys JAV mikroschemų eksporto politiką, teigia, kad šie apribojimai netyčia skatina Kinijos vidaus inovacijas, kaip rodo „DeepSeek“ galimybės. Kinijos gebėjimas kompensuoti ribotą prieigą prie aukštos kokybės mikroschemų kelia rūpesčių dėl JAV politikos efektyvumo. Azijoje dirbtinio intelekto lenktynės pateikia tiek galimybių, tiek iššūkių. Kinijos mažos kainos, atvirojo kodo modelis galėtų paskatinti inovacijas besivystančiose ekonomikose, iššūkdama tokius įsitvirtinusius rinkos dalyvius kaip „OpenAI“. Tuo tarpu Trumpo administracija paskelbė 500 mlrd. dolerių vertės „Stargate“ projektą, siekdama sustiprinti JAV dirbtinio intelekto infrastruktūrą, tuo tarpu Kinija planuoja investuoti daugiau nei 10 trilijonų juanių (1, 4 trilijono JAV dolerių) į technologijas iki 2030 metų.

Esant efektyviam valdymui, šios investicijos galėtų sukurti darbo vietas ir sustiprinti pasaulinius dirbtinio intelekto tyrimų partnerystės. Nepaisant to, JAV ir Kinijos technologijų konkurencija gali dar labiau gilinti pasaulinius susiskaldymus, komplikuodama santykius Azijos valstybėms, įskaitant Australiją, kai jos balansuoja partnerystes su Kinija ir JAV. Pavyzdžiui, Pietų Korėja vis labiau priklauso nuo Kinijos pagrindinių mikroschemų gamybos medžiagų, kas gali paveikti jos poziciją technologijų konflikte. Norėdama sumažinti priklausomybę nuo Kinijos, JAV padidino Kinijos užsiėmimų svarstymą pagrindinėse pramonės šakose, įskaitant Australijos mineralų sektorių. Australija susiduria su iššūkiu subalansuoti savo poziciją kaip didelė mineralų eksportuotoja KInijai, tuo pačiu palaikydama saugumo ryšius su JAV. Be to, vis didesnės dirbtinio intelekto infrastruktūros klimato pasekmės yra skubios, didėjanti paklausa duomenų centrams įtempia elektros tinklus ir didina emisijas. Progreso institutas įspėja, kad JAV turės greitai plėtoti didžiulius energijos pajėgumus, kadangi duomenų centrai galėtų sunaudoti 10% elektros energijos iki 2030 metų, palyginti su 4% 2023 metais. Taip pat Kinija susiduria su dramatišku energijos vartojimo padidėjimu, susijusiu su savo skaitmenine infrastruktūra. Tačiau apgalvotas požiūris į dirbtinio intelekto plėtrą galėtų palengvinti energijos perėjimą, kaip rodo „DeepSeek“ dėmesys algoritminiam efektyvumui, o ne grynai kompiuterių galiai. Šis požiūris leidžia manyti, kad galima rasti pusiausvyrą tarp technologinio pažangos ir aplinkos tvarumo, skatinant investicijas į atsinaujinančią energiją, ypač Azijoje. Azijos ekonomikos turi naviguoti sudėtingais sprendimais dėl dirbtinio intelekto plėtros, subalansuodamos geopolitinius santykius ir energijos reikalavimus. Jei bus vadovaujamasi rinkos jėgomis, gali pasirodyti ekonomiškai efektyvūs sprendimai, galintys pakirsti JAV partnerystes. Priešingai, jei geopolitika dominuos, gali atsirasti painūs reguliavimo sistemai. Idealus požiūris gali būti stiprinti regionines bendradarbiavimo formas, tokias kaip ASEAN, prisitaikant prie šių besikeičiančių iššūkių.