Thời điểm không thể ý nghĩa hơn. Vào ngày 20 tháng 1 năm 2025, khi thế giới chú ý đến lễ nhậm chức của Donald Trump, DeepSeek của Trung Quốc đã ra mắt mô hình ngôn ngữ hiệu suất cao, R1, được cho là có thể cạnh tranh hoặc thậm chí vượt qua ChatGPT-4 của OpenAI, tất cả với chi phí chỉ một phần nhỏ (dự đoán dao động từ 6 triệu USD đến 1 tỷ USD). Ngay lập tức, thị trường chứng khoán Mỹ đã phản ứng, với Nasdaq giảm 3, 1% và S&P 500 giảm 1, 5%. Việc DeepSeek ra mắt đã cho thấy sự cạnh tranh gia tăng giữa Mỹ và Trung Quốc trong lĩnh vực AI, một cuộc xung đột đã leo thang từ năm 2017 thông qua thuế quan, các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và các hạn chế thị trường. Các nhà phê bình chính sách xuất khẩu chip của Mỹ cho rằng những hạn chế này vô tình kích thích các đổi mới trong nước của Trung Quốc, như đã được chứng minh bởi khả năng của DeepSeek. Khả năng của Trung Quốc để bù đắp cho việc tiếp cận hạn chế đến các chip chất lượng cao đã gây ra lo ngại về hiệu quả của các chính sách của Mỹ. Đối với châu Á, cuộc đua AI mang đến cả cơ hội và thách thức. Mô hình mã nguồn mở, chi phí thấp của Trung Quốc có thể thúc đẩy sự đổi mới ở các nền kinh tế mới nổi, thách thức các công ty đã được xác lập như OpenAI. Trong khi đó, chính quyền Trump đã công bố Dự án Stargate trị giá 500 tỷ USD để tăng cường hạ tầng AI của Mỹ, trong khi Trung Quốc dự kiến sẽ đầu tư hơn 10 triệu tỷ nhân dân tệ (1, 4 triệu tỷ USD) vào công nghệ đến năm 2030. Với sự quản lý hiệu quả, những khoản đầu tư này có thể tạo ra việc làm và nâng cao quan hệ nghiên cứu AI trên toàn cầu. Tuy nhiên, sự cạnh tranh công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc có thể làm sâu sắc thêm sự chia rẽ toàn cầu, làm phức tạp các mối quan hệ cho các quốc gia châu Á, bao gồm cả Australia, khi họ cân bằng các mối quan hệ đối tác với Trung Quốc và Mỹ.

Một ví dụ là sự phụ thuộc ngày càng tăng của Hàn Quốc vào Trung Quốc trong việc cung cấp các vật liệu chế tạo chip quan trọng, điều này có thể ảnh hưởng đến lập trường của nước này trong cuộc xung đột công nghệ. Để giảm bớt sự phụ thuộc vào Trung Quốc, Mỹ đã tăng cường giám sát các hoạt động của Trung Quốc trong các ngành công nghiệp chủ chốt, bao gồm cả lĩnh vực khoáng sản của Australia. Australia đang phải đối mặt với thách thức cân bằng vị thế của mình như một nhà xuất khẩu khoáng sản chính cho Trung Quốc trong khi duy trì các mối quan hệ an ninh với Mỹ. Hơn nữa, các tác động khí hậu của việc phát triển cơ sở hạ tầng AI đang rất cấp bách, với nhu cầu gia tăng đối với các trung tâm dữ liệu làm căng thẳng lưới điện và gia tăng khí thải. Viện Tiến bộ cảnh báo rằng Mỹ sẽ cần phát triển khả năng năng lượng đáng kể một cách nhanh chóng, vì các trung tâm dữ liệu có thể tiêu tốn 10% điện năng của nước này vào năm 2030, so với 4% vào năm 2023. Trung Quốc cũng đang phải đối mặt với sự gia tăng mạnh mẽ trong tiêu thụ năng lượng liên quan đến cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của mình. Tuy nhiên, một cách tiếp cận cân nhắc đối với việc mở rộng AI có thể tạo điều kiện cho một cuộc chuyển đổi năng lượng, như được thể hiện bởi sự tập trung của DeepSeek vào hiệu quả thuật toán hơn là chỉ đơn thuần là sức mạnh tính toán. Quan điểm này gợi ý về khả năng cân bằng giữa tiến bộ công nghệ và bền vững môi trường, khuyến khích các khoản đầu tư vào năng lượng tái tạo, đặc biệt là ở châu Á. Các nền kinh tế châu Á cần điều hướng các quyết định phức tạp liên quan đến phát triển AI, cân bằng giữa các mối quan hệ địa chiến lược và yêu cầu năng lượng. Nếu được dẫn dắt bởi lực lượng thị trường, các giải pháp tiết kiệm chi phí có thể xuất hiện, có khả năng làm suy yếu các mối quan hệ đối tác của Mỹ. Ngược lại, nếu địa chính trị chi phối, một hệ thống quy định phức tạp có thể phát sinh. Một cách tiếp cận lý tưởng có thể nằm ở việc củng cố các hợp tác khu vực, chẳng hạn như ASEAN, đồng thời thích ứng với những thách thức đang phát triển này.