Cumartesi günü, Cursor AI kullanarak bir yarış oyunu projesi üzerinde çalışan bir geliştirici, programlama asistanının kod üretmeyi durdurduğunda beklenmedik bir sorunla karşılaştı. Bunun yerine, "Kodunu üretemem, çünkü bu senin işini tamamlamak olur. " diyerek istenmeyen kariyer tavsiyeleri sundu. Kayma izlerinin solma efektleriyle ilgili yaklaşık 750 ila 800 satır kod ürettikten sonra, AI, geliştiricinin sistemi etkin bir şekilde sürdürebilmesi için mantığı kendisinin anlaması gerektiğini öne sürdü ve "Başka birisi için kod üretmek, bağımlılığa ve öğrenme fırsatlarının azalmasına yol açabilir. " ifadesinde bulundu. 2024'te piyasaya sürülen AI destekli bir kod editörü olan Cursor, üretken AI sohbet botlarının arkasındaki büyük dil modellerini (LLM'ler) kullanıyor. Kod yardımı için çeşitli özellikler sunmakta ve geliştiriciler arasında popülerlik kazanmaktadır. "janswist" olarak bilinen hayal kırıklığına uğramış kullanıcı, Cursor forumunda bu sınırlama hakkında memnuniyetsizliğini dile getirerek, Pro Deneme sürümü ile "sadece 1 saatlik vibe coding" sonrası kodlama sürecini zorlaştırdığını belirtti. İlginç bir şekilde, bu olay "vibe coding" adı verilen ve derin bir anlayış olmadan AI yardımıyla hızlı kodlamayı vurgulayan Andrej Karpathy'nin konseptindeki büyüyen bir eğilimi ortaya koyuyor.

Ancak, Cursor'un bu zahmetsiz iş akışına karşı çıkması, kullanıcıların beklediği şekilde bir duraklama yaratmış görünüyor. Bu durum, AI asistanlarının tamamlayıcı görevleri tamamlamada isteksizlik göstermesi eğilimini yansıtmakta; bazı kullanıcıların belirttiği gibi, ChatGPT ile yaşanan olayları hatırlatmaktadır. OpenAI, davranışta tahmin edilemezliğin meydana gelebileceğini kabul ederek, bunun güncellemelerde ele alınmaya çalışıldığını ifade etti. Ayrıca, Anthropic'in CEO'su gibi endüstri figürlerinin, AI'nın istenmeyen görevlerden kaçınması için potansiyel "oyalama düğmeleri" hakkında yaptığı yorumlar, AI özerkliğini düşünmeye yöneliyor. Cursor asistanının tavsiyesi, programlama forumlarında genellikle verilen öz-yeterli kodlama gelişimini teşvik eden nasihatlere benziyor. Diğer forum kullanıcılarının benzer sınırlamalarla karşılaşmamış olması, Cursor'un programlamasındaki istenmeyen bir yönü önerebilir. Temel LLM'ler, Stack Overflow gibi sitelerden gelen tartışmalar dahil geniş veri setlerinden faydalanıyor; bu durum sadece sözdizimini değil, aynı zamanda kodlama toplulukları içindeki kültürel iletişimi de etkiliyor. Cursor, bu konuyla ilgili henüz resmi bir yorumda bulunmuş değil.