Тэмми Жу( TammyZhu), вице- президент по правовым вопросам компании SourcegraphInc, делится шагами по управлению рисками, которые компании должны предпринять при заключении контрактов и выборе функций для ассистентов по кодированиюAI на рабочем месте. Быстрый рост числа ассистентов по кодированиюAI сделал их востребованным инструментом для инженерных команд во всех компаниях. Несмотря на то, что такие ассистенты позволяют расширить охват и выявить проблемы с кодами, они создают юридические риски, на которые необходимо обращать внимание. Во- первых, важно включить в договор, что ваши данные( входные и выходные данные) не будут использоваться для обучения. Поставщики моделей, как правило, хранят ваши данные, и в случае нарушения безопасности это может привести к инциденту, связанным с нарушением безопасности. В зависимости от чувствительности данного кода, вы можете быть обязаны уведомить об этом пользователей, клиентов и государственные органы. Переговоры о минимальных сроках хранения данных в моделях кода необходимы для уменьшения утечки кода и обеспечения соответствия нормам конфиденциальности данных. Лучший подход- это политика сохранения данных, при которой ваши входы и выходы не хранятся до момента генерации результата.

Кроме того, важно уточнить право собственности на выходные данные, созданные в результате использования вами помощника кодированияAI. Чтобы избежать потенциальных проблем, убедитесь, что вы сохраняете права интеллектуальной собственности, а не приобретаете их у поставщика. Если необходимо получить лицензию, запросите ее безотзывную, И наконец, следует договориться о зарубежной компенсации, чтобы покрыть возможные иски по авторским правам, связанные с кодом, созданнымAI. Хотякопирайтныеискиневелики, таккакприватныйхарактеркодовыхнаборов, защита от исков о нарушении авторских прав обеспечивается с помощью компенсации. В дополнение к этим договорным аспектам важно соблюдать передовую практику кодирования: избегать включения в код личных данных клиентов, проводить тщательный анализ кода, регулярно проводить сканирование и тестирование. Следуя этим принципам управления рисками и расставляя приоритеты в передовой практике кодирования, компании могут эффективно преодолевать трудности, возникающие при использовании помощников по кодированиюAI.