 
        Generatiivsete tehisintellekti koodimisabiliste tõus muudab tarkvaraarenduse meeskondade koosseisu, seades ohtu nooremate arendajate ja kvaliteedikontrolli (QA) ametikohad. Kui need tööriistad paranevad, eelistavad CIOd ja arendusjuhid AI-spetsialistide ja vanemarendajate palkamist AI poolt loodava koodi järelevalveks. Climate Tech Strategic Advisorsi asutaja Anna Demeo sõnul muutuvad meeskonnad kompaktsemaks, piirates nooremate arendajate ja praktikantide palkamist, kuna AI võtab endale rohkem koodimisega seotud ülesandeid, luues seeläbi A- ja B-mängijate vahelise soorituslõhe. Ülejäänud arendajad peavad olema osavad kriitilised mõtlejad, kes teevad koostööd erinevate osakondade vahel. Demeo märgib muutust, kus vanemarendajad tegutsevad AI poolt loodud koodi toimetajatena, mitte lihtsalt kirjutajatena, keskendudes koodi vastavusse viimisele ärieesmärkidega. Tuleviku meeskonnad võivad koosneda tootejuhist, UX-disainerist ja tarkvaraarhitektist, kes kasutavad AI tööriistu prototüüpide loomiseks ja täiustamiseks, nagu ennustas Copado David Brooks. Hoolimata töökohtade kaotamise hirmudest, eriti nooremate arendajate puhul, märgib Brooks, et töökohtade vähenemine võib lõppkokkuvõttes suurendada tõhusust, kus vähem insenere suudavad toota sama väljundi nagu varem.
Tarkvaraarhitektide ametikohtade koolitus võib silmitsi seista raskustega, kuna sisenemistaseme ametikohti jääb vähemaks. Kuigi muutus ei ole veel saavutanud oma tippu, näitas GitHubi uuring, et üle 97% arendajatest kasutab AI kooditööriistu, kusjuures Copiloti kasutamine on viimastel kuudel märkimisväärselt tõusnud. Kuid umbes 75% IT-spetsialistidest väljendab muret, et AI muudab nende oskused vananenuks. Mõned eksperdid, nagu Ed Watal, ootavad meeskonna suuruse esialgset suurenemist AI juhendamise kaasamiseks, kuid näevad pikaajalist vähenemist, kui projektide keerukus väheneb. Lisaks võimaldavad madala koodi/ilma koodita tööriistad rohkematel mitte-tehnilistel töötajatel rakendusi luua, häirides traditsioonilisi arendusrolle. Teised, sealhulgas Marcus Merrell, hoiatavad AI koodimisabiliste eeliste ülehindamise eest, pooldades tasakaalustatud lähenemist, mitte drastilisi struktuurilisi muutusi või personali vähendamisi, mis põhinevad ülespuhutud tootlikkuse unistustel. Merrell usub, et generatiivne AI ei asenda arendajaid täielikult; selle asemel mõjutavad madala koodi/ilma koodita platvormid töödinamika olulisemalt. Ta hoiatab, et organisatsioonid võivad muutuda AI tööriistadele liiga sõltuvaks, riskides tulevikus šokiga, kui nende tehnoloogiate kasutamise kulud märkimisväärselt tõusevad.
Kuidas generatiivsed tehisintellekti koodimisabilised muudavad tarkvaraarendusmeeskondi
 
                   
        Umbes 2019.
 
        Otterly.ai, Pioneering Austria püüdev tarkvarafirma, on hiljuti hakanud tähelepanu juhtima oma uuendusliku lähenemisviisi kaudu brändi ja tooteesitluste jälgimisel kõnedes, mida genereerivad suure keelemudeli (LLM) põhised tehisintellekti tehnoloogiad.
 
        Nvidia on hiljuti saanud esimese selle ettevõttena 5 triljoni dollari suuruse turuväärtuse ning see on vaid kolm kuud pärast seda, kui ta ületas 4 triljoni dollari piiri.
 
        Scope AI on avaldanud murrangulise edusamme andmekaitse valdkonnas arendades oma kvantresilientse entroopia tehnoloogiat, mida tuntakse kui QSE-tehnoloogiat.
 
        Tehisintellekt muudab videoanalüütikat märkimisväärselt, võimaldades saada kasulikke teadmisi tohututest visuaalsete andmete kogumitest.
 
        Vibe’i turunduse ja inimkäetatud sisu aasta Tehisintellekt muudab jätkuvalt maailma, muutes publikute ootusi ja redefiniseerides turundusekspertide rolle
 
        Reklaamid kasutavad üha enam tehisintellekti (TI), et muuta videoreklaamide loomist ja levitamist.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
 
    and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today