La montée des assistants de codage IA génératifs est sur le point de transformer la composition des équipes de développement logiciel, mettant en péril les postes de développeurs juniors et de QA. À mesure que ces outils s'améliorent, les DSI et les responsables du développement privilégieront l'embauche de spécialistes de l'IA et de développeurs seniors pour superviser le code généré par l'IA. Selon Anna Demeo, fondatrice de Climate Tech Strategic Advisors, les équipes deviendront plus maigres, limitant l'embauche de développeurs juniors et de stagiaires à mesure que l'IA assumera davantage de responsabilités en matière de codage, créant ainsi un fossé de performance entre les joueurs A et B. Les développeurs restants devront être des penseurs critiques aptes à collaborer entre les départements. Demeo note un changement où les développeurs seniors agissent comme éditeurs de code généré par l'IA, plutôt que de simples rédacteurs, en se concentrant sur l'alignement du code avec les objectifs commerciaux. Les équipes futures pourraient être constituées d'un chef de produit, d'un designer UX et d'un architecte logiciel utilisant des outils IA pour créer et affiner des prototypes, comme le prévoit David Brooks de Copado. Malgré les craintes de perte d'emploi — en particulier pour les développeurs juniors — Brooks indique qu'une réduction des emplois pourrait finalement conduire à une augmentation de l'efficacité, où moins d'ingénieurs pourraient produire la même quantité de travail qu'auparavant.

La formation pour des rôles comme celui d'architecte logiciel pourrait rencontrer des défis en raison de moins de postes de niveau débutant. Bien que la transformation n'ait pas encore atteint son apogée, une enquête GitHub a révélé que plus de 97 % des développeurs utilisent des outils de codage IA, avec une utilisation de Copilot en forte augmentation ces derniers mois. Cependant, environ 75 % des professionnels de l'informatique expriment des préoccupations quant à ce que l'IA rende leurs compétences obsolètes. Certains experts, comme Ed Watal, s'attendent à une augmentation initiale de la taille des équipes pour intégrer le coaching IA mais prévoient un déclin à long terme à mesure que la complexité des projets diminue. De plus, les outils low-code/no-code permettront à davantage de personnel non technique de créer des applications, perturbant les rôles traditionnels de développement. D'autres, y compris Marcus Merrell, mettent en garde contre la surestimation des bénéfices des assistants de codage IA, prônant une approche équilibrée plutôt que des changements structurels ou des réductions de personnel drastiques basés sur des rêves de productivité gonflés. Merrell pense que l'IA générative est peu susceptible de remplacer complètement les développeurs; au lieu de cela, les plateformes low-code/no-code auront un impact plus significatif sur la dynamique des emplois. Il avertit que les organisations peuvent devenir trop dépendantes des outils IA, risquant un choc futur si les coûts pour utiliser ces technologies augmentent significativement.