Генеративті AI кодтау ассистенттерінің көбеюі бағдарламалық қамтамасыз ету жасақтамасы топтарының құрамын өзгертіп, жас маман және QA позицияларын тәуекелге тігіп отыр. Бұл құралдар жақсарған сайын, CIO және жасақтама басшылары AI мамандарын және AI-генерирленген кодты бақылайтын жоғары деңгейдегі бағдарламашыларды жалдауды басымдыққа қояды. Climate Tech Strategyc Advisors негізін қалаушы Анна Демеоның айтуынша, AI кодтаудағы үлкен жауапкершілік ретінде командалар штаты кішірейіп, жас бағдарламашылар мен интерндерді жалдауды шектеуі мүмкін, осылайша A және B ойыншылар арасындағы өнімділік айырмашылығын туғызады. Қалған бағдарламашылар бөлімдер арасында бірлесіп жұмыс істейтін сын тұрғысынан ойлайтын шеберлер болуы керек. Демеоның айтуынша, аға бағдарламашылар AI-генерирленген кодты бизнес мақсаттарымен сәйкестендіруге бағытталған редакторлар ретінде, авторлар емес, рөл атқарады. Копадоның Дэвид Брукс болжағандай, болашақ командалар өнім менеджері, UX дизайнері және AI құралдарын қолданатын бағдарламалық жасақтама сәулетшісінен тұруы мүмкін, олар прототиптерді жасап, жетілдіруі мүмкін. Жұмыс орындарының жоғалту қорқынышына қарамастан, әсіресе жас мамандар үшін, Брукс жұмыс орындарының қысқаруы ақырында тиімділікті арттыруға әкелуі мүмкін, бұл жағдайда аз инженерлер бұрынғыдай өнім бере алады деп көрсетеді.

Бағдарламалық қамтамасыз ету сәулетшілері сияқты рөлдер бойынша оқыту кіру деңгейінің аздығына байланысты қиын болуы мүмкін. Бұл трансформация шегіне жетпесе де, GitHub зерттеуі 97%-дан астам әзірлеушілер AI кодтау құралдарын пайдаланатынын көрсетті, ал соңғы айларда Copilot қолдануы едәуір артты. Алайда, IT кәсіпқойлардың шамамен 75% өздерінің дағдыларының ескіретініне алаңдайды. Кейбір сарапшылар, мысалы, Эд Ватал, команда өлшемінде бастапқыда AI тәлімгерлігін енгізу үшін өсуді күтеді, бірақ жоба күрделілігі азайған сайын ұзақ мерзімде төмендеуді болжайды. Сонымен қатар, төмен-код/кодсыз құралдар көп техникалық емес қызметкерлерге қосымшалар жасауға мүмкіндік береді, дәстүрлі дамыту рөлдерін бұзады. Басқалары, соның ішінде Маркус Меррелл, AI кодтау ассистенттерінің артықшылықтарын асыра бағалаудан сақ болуға шақырады, өнімділік армандықтарына сүйене отырып құрылымдық өзгерістер немесе қызметкерлер қысқартуларына қарсы теңдестірілген тәсілдерді қолдайды. Меррелл генеративті AI толықтай бағдарламашыларды алмастыруы екіталай деп есептейді; керісінше, төмен-код/кодсыз платформалар жұмыс динамикасына үлкен әсер етеді. Ол ұйымдардың AI құралдарына шамадан тыс тәуелді болып кетуінен ескертіп, бұл технологияларды пайдаланудың құны күрт өсуі мүмкін болашақты ескертеді.