Generatīvo AI programmēšanas asistentu pieaugums pārveidos programmatūras izstrādes komandu sastāvu, apdraudot junioru izstrādātāju un QA pozīcijas. Uzlabojoties šiem rīkiem, CIO un izstrādes vadītāji pievērsīsies AI speciālistu un pieredzējušu izstrādātāju pieņemšanai darbā, lai uzraudzītu AI ģenerēto kodu. Anna Demeo, Climate Tech Strategic Advisors dibinātāja, norāda, ka komandas kļūs kompaktākas, ierobežojot junioru izstrādātāju un stažieru pieņemšanu darbā, jo AI uzņemsies vairāk pienākumu programmēšanā, radot snieguma atšķirību starp A un B spēlētājiem. Atlikušie izstrādātāji būs prasmīgi kritiskie domātāji, kuri sadarbojas ar dažādām nodaļām. Demeo atzīmē pārmaiņas, kurās senioru izstrādātāji darbojas kā AI ģenerētā koda redaktori, nevis tikai autori, koncentrējoties uz koda saskaņošanu ar uzņēmējdarbības mērķiem. Nākotnes komandas, kā prognozē Davids Brukss no Copado, varētu sastāvēt no produktu vadītāja, UX dizainera un programmatūras arhitekta, kas izmanto AI rīkus prototipu izveidei un pilnveidošanai. Neskatoties uz bažām par darba zaudējumiem, it īpaši junioru izstrādātāju rindās, Brukss norāda, ka darba vietu samazināšana galu galā var palielināt efektivitāti, kad mazāk inženieru spētu radīt tikpat daudz rezultātu kā agrāk.

Apmācības programmām, piemēram, programmatūras arhitektiem, var rasties izaicinājumi, jo mazāk sākuma līmeņa vietu būs pieejamas. Lai gan pārveide vēl nav sasniegusi savu kulmināciju, GitHub aptauja atklāj, ka vairāk nekā 97% izstrādātāju izmanto AI programmēšanas rīkus, bet Copilot lietojums pēdējos mēnešos ievērojami pieauga. Tomēr aptuveni 75% IT profesionāļu pauž bažas par to, ka AI var padarīt viņu prasmes novecojušas. Daži eksperti, piemēram, Eds Vatal, paredz sākotnēju komandu lieluma pieaugumu, lai iekļautu AI apmācības, bet ilgtermiņā prognozē to samazināšanos, jo projektu sarežģītība mazināsies. Papildus tam, maz-kodu/bez-koda rīki ļaus vairākām ne-tehniskām personālam izveidot lietojumprogrammas, pārtraucot tradicionālās izstrādes lomas. Citi, piemēram, Markus Merrels, brīdina neparedzēt AI programmēšanas asistentu priekšrocības, ieteiktos līdzsvarotu pieeju, izvairoties no dramatiskām strukturālām izmaiņām vai darbinieku samazināšanas, pamatojoties uz pārspīlētiem produktivitātes sapņiem. Merrels uzskata, ka generatīvā AI diez vai pilnībā nomainīs izstrādātājus; tā vietā, maz-kodu/bez-koda platformas ietekmēs darba dinamikas vairāk. Viņš brīdina, ka organizācijas var kļūt pārmērīgi atkarīgas no AI rīkiem, riskējot ar turpmāku šoku, ja šo tehnoloģiju izmantošanas izmaksas ievērojami pieaugs.