Генератив AI кодын туслахуудын өсөлт нь програм хангамж хөгжүүлэлтийн багийн бүтцийг өөрчлөх бөгөөд залуу хөгжүүлэгчид болон чанарын баталгааны (QA) үүргүүд эрсдэлд орох нөхцөл бүрдүүлэх гэж байна. Эдгээр хэрэгслүүд сайжрахын хэрээр CIO болон хөгжүүлэлтийн удирдагчид AI мэргэжилтнүүд болон ахлах хөгжүүлэгчдийг AI-ээр бүтээсэн кодыг хянах үүрэгт анхаарч ажилд авхаар төлөвлөх юм. Climate Tech Strategic Advisors-ийн үүсгэн байгуулагч Анна Демео хэлэхдээ, баг илүү цомхон болж, AI нь кодлох үүргийг илүү өргөн хүрээнд гүйцэтгэхэд залуу хөгжүүлэгчид болон дадлагажигчдыг ажилд авахыг хязгаарлах юм. Ингэснээр A болон B тоглогчдын хооронд гүйцэтгэлийн ялгаа бий болгоно. Үлдсэн хөгжүүлэгчид байгууллагын янз бүрийн хэсгүүдтэй хамтран ажиллах чадвартай чухал сэтгэхүйчид байх ёстой. Демео ахлах хөгжүүлэгчид AI-ээр бүтээсэн кодыг зохион бүтээгч биш, харин засварлагч болгон ажиллахыг тэмдэглэж байна: кодыг бизнесийн зорилготой нийцүүлэхэд анхаарах болно. Ирээдүйн баг нь бүтээгдэхүүний менежер, UX дизайнер, болон програм хангамжийн архитекторч AI хэрэгслийг ашиглан прототипийг бүтээх, сайжруулан хөгжүүлнэ гэж Copado компанийн Дэвид Брукс үзэж байна. Ажлын алдагдлын айдас- ялангуяа залуу хөгжүүлэгчдийг хамаарах- гэхэд, Брукс ажлын бууралт эцэстээ үр ашиг нэмэгдэхэд хүргэж, өмнөхөөсөө бага инженерүүд ижил бүтээгдэхүүн гаргаж чадна гэж заадаг.

Програм хангамжийн архитектуруудын болон адил үүргүүдийн сургалт залуу түвшний үүргүүд багасахтай тулгарах магадлалтай. Хэдийгээр шилжилтийн оргилд хүрээгүй ч гэсэн, GitHub судалгаа 97% гаруй хөгжүүлэгч AI кодын хэрэгслүүдийг ашиглаж байгааг харуулсан бөгөөд Copilot ашиглалт сүүлийн саруудад өссөн байна. Гэсэн хэдий ч IT мэргэжилтнүүдийн 75% орчим AI тэдний ур чадварыг үгүй болгоно гэж санаа зовж байна. Эд Ватал гэх мэт зарим мэргэжилтэн AI дасгалжуулагчтай багийн хэмжээ эхэндээ өсөх боловч төслийн нарийн төвөгт байдал багасахтай хамт буурахыг төсөөлж байна. Мөн бага код/кодгүй хэрэгслүүд нь техникгүй ажилтнуудыг илүү их программ хийх боломжийг олгож, уламжлалт хөгжүүлэлтийн үүргүүдийг замхарна. Маркус Меррелл зэрэг бусад хүмүүс AI кодын туслахуудын давуу талуудыг хэтрүүлэхээс болгоомжилж, бодитой хандлага нэвтрүүлэхийг эрхэмлэдэг бөгөөд бүтэц, ажлын өөрчлөлтүүдийг хэт өсөлсөн бүтээмжийн мөрөөдлөөс үүсэж болзошгүйг анхааруулж байна. Меррелл генератив AI хөгжүүлэгчдийг бүрэн орлох магадлал бага гэж үзэн, бага код/кодгүй платформуудын ажлын динамикт илүү ихээр нөлөөлнө гэж итгэж байна. Тэрээр байгууллага AI багажуудаас хэт хамааралтай болж, технологийг ашиглах зардал ихсэхэд ирээдүйд цочирдох эрсдэлтэйг анхааруулж байна.