Fremveksten av generative AI-kodingsassistenter er i ferd med å transformere sammensetningen av utviklingsteam, og setter stillinger for juniorutviklere og QA i fare. Etter hvert som disse verktøyene forbedres, vil CIO-er og utviklingsledere prioritere ansettelse av AI-spesialister og seniorutviklere for å overse AI-generert kode. Ifølge Anna Demeo, grunnlegger av Climate Tech Strategic Advisors, vil teamene bli slankere, og begrense ansettelsen av juniorutviklere og praktikanter ettersom AI tar på seg flere ansvar i koding, og dermed skape et ytelsesgap mellom spillere i gruppe A og B. Gjenværende utviklere må være dyktige kritiske tenkere som samarbeider på tvers av avdelinger. Demeo bemerker et skifte hvor seniorutviklere fungerer som redaktører av AI-generert kode, i stedet for bare forfattere, med fokus på å tilpasse koden til forretningsmål. Fremtidige team kan bestå av en produktleder, UX-designer og en systemarkitekt som bruker AI-verktøy for å lage og forbedre prototyper, som forutsagt av David Brooks fra Copado. Til tross for frykt for jobbtap—spesielt for juniorutviklere—indikerer Brooks at en reduksjon i jobber til slutt kan føre til økt effektivitet, der færre ingeniører kan produsere samme output som før.

Opplæring til roller som systemarkitekt kan møte utfordringer på grunn av færre stillinger på inngangsnivå. Selv om transformasjonen ikke har nådd sitt høydepunkt, avslørte en undersøkelse fra GitHub at over 97% av utviklerne benytter AI-kodingsverktøy, med Copilot-bruk som øker betydelig de siste månedene. Imidlertid uttrykker omtrent 75% av IT-fagfolk bekymringer over at AI gjør deres ferdigheter utdaterte. Noen eksperter, som Ed Watal, forventer en initial økning i teamstørrelse for å inkorporere AI-veiledning, men forutser en nedgang på lang sikt etter hvert som prosjektkompleksiteten reduseres. I tillegg vil verktøy for lavkode/nokode gjøre det mulig for mer ikke-teknisk personale å lage applikasjoner, og forstyrre tradisjonelle utviklerroller. Andre, inkludert Marcus Merrell, advarer mot å overvurdere fordelene med AI-kodingsassistenter, og anbefaler en balansert tilnærming i stedet for drastiske strukturelle endringer eller personalnedskjæringer basert på oppblåste produktivitetsdrømmer. Merrell mener generative AI er usannsynlig til å erstatte utviklere fullstendig; i stedet vil plattformer for lavkode/nokode ha en mer betydelig innvirkning på jobbdynamikken. Han advarer om at organisasjoner kan bli for avhengige av AI-verktøy, og risikere fremtidssjokk hvis kostnadene for å bruke disse teknologiene stiger betydelig.