Creșterea asistenților de codare AI generative este destinată să transforme compoziția echipelor de dezvoltare software, punând în pericol pozițiile dezvoltatorilor juniori și QA. Pe măsură ce aceste instrumente se îmbunătățesc, CIO-urile și liderii de dezvoltare vor prioritiza angajarea specialiștilor AI și a dezvoltatorilor seniori pentru a supraveghea codul generat de AI. Potrivit Annei Demeo, fondatoare a Climate Tech Strategic Advisors, echipele vor deveni mai suple, limitând angajarea dezvoltatorilor juniori și a stagiariilor pe măsură ce AI preia mai multe responsabilități în codare, creând astfel un decalaj de performanță între jucătorii A și B. Dezvoltatorii rămași vor trebui să fie gânditori critici pricepuți care colaborează între departamente. Demeo notează o schimbare în care dezvoltatorii seniori acționează ca editori ai codului generat de AI, mai degrabă decât simpli scriitori, concentrându-se pe alinierea codului cu obiectivele de afaceri. Echipele viitoare ar putea consta dintr-un manager de produs, un designer UX și un arhitect software folosind instrumente AI pentru a crea și rafina prototipuri, așa cum prezice David Brooks de la Copado. În ciuda temerilor pentru pierderea locurilor de muncă, în special pentru dezvoltatorii juniori, Brooks indică faptul că o reducere a locurilor de muncă ar putea duce în cele din urmă la creșterea eficienței, unde mai puțini ingineri ar putea produce aceeași ieșire ca înainte.

Formarea pentru roluri precum arhitecții de software ar putea întâmpina provocări din cauza lipsei pozițiilor de nivel de intrare. Deși transformarea nu a atins apogeul său, un sondaj GitHub a dezvăluit că peste 97% dintre dezvoltatori utilizează instrumente de codare AI, cu utilizarea Copilot crescând semnificativ în ultimele luni. Cu toate acestea, aproximativ 75% dintre profesioniștii din IT exprimă îngrijorări cu privire la faptul că AI le va face abilitățile desuete. Unii experți, precum Ed Watal, se așteaptă la o creștere inițială a dimensiunii echipei pentru a încorpora instruirea AI, dar prevăd un declin pe termen lung pe măsură ce complexitatea proiectului se reduce. În plus, instrumentele low-code/no-code vor permite mai mult personal non-tehnic să creeze aplicații, perturbând rolurile tradiționale de dezvoltare. Alții, inclusiv Marcus Merrell, avertizează împotriva supraestimării beneficiilor asistenților de codare AI, pledând pentru o abordare echilibrată mai degrabă decât schimbări structurale drastice sau reduceri de personal bazate pe vise de productivitate umflate. Merrell crede că AI-ul generativ este puțin probabil să înlocuiască dezvoltatorii în totalitate; în schimb, platformele low-code/no-code vor avea un impact mai semnificativ asupra dinamicii locurilor de muncă. El avertizează că organizațiile ar putea deveni prea dependente de instrumentele AI, riscând un șoc viitor dacă costurile utilizării acestor tehnologii cresc semnificativ.