Porast generativnih AI kodirnih pomočnikov bo preoblikoval sestavo razvojnih ekip, pri čemer bodo ogroženi položaji mlajših razvijalcev in QA. Ko se ti orodja izboljšujejo, bodo CIO-ji in razvojni vodje dajali prednost zaposlovanju AI specialistov in višjih razvijalcev za nadzor nad AI generirano kodo. Po besedah Anne Demeo, ustanoviteljice Climate Tech Strategic Advisors, se bodo ekipe zmanjšale, kar bo omejilo zaposlovanje mlajših razvijalcev in pripravnikov, saj AI prevzema več odgovornosti pri kodiranju, s čimer ustvarja vrzel v zmogljivostih med igralci A in B. Preostali razvijalci bodo morali biti sposobni kritični misleci, ki sodelujejo med oddelki. Demeo opaža premik, kjer višji razvijalci delujejo kot uredniki AI generirane kode, namesto zgolj pisci, s poudarkom na usklajevanju kode s poslovnimi cilji. Prihodnje ekipe bodo morda sestavljali vodja izdelka, UX oblikovalec in programski arhitekt, ki uporabljajo AI orodja za ustvarjanje in izboljševanje prototipov, kot napoveduje David Brooks iz Copada. Kljub strahu pred izgubo delovnih mest – zlasti za mlajše razvijalce – Brooks navaja, da lahko zmanjšanje števila delovnih mest na koncu vodi do povečane učinkovitosti, kjer lahko manj inženirjev proizvede enako količino kot prej.

Usposabljanje za vloge, kot je programski arhitekt, se lahko sooča z izzivi zaradi manj začetnih položajev. Čeprav transformacija ni dosegla svojega vrhunca, je GitHubova raziskava razkrila, da več kot 97 % razvijalcev uporablja AI orodja za kodiranje, pri čemer se je uporaba Copilot-a v zadnjih mesecih znatno povečala. Vendar pa približno 75 % IT strokovnjakov izraža zaskrbljenost, da bo AI njihove veščine naredil zastarele. Nekateri strokovnjaki, kot je Ed Watal, pričakujejo začetno povečanje velikosti ekip za vključitev AI coaching-a, vendar dolgoročno predvidevajo zmanjšanje zaradi zmanjšanja kompleksnosti projektov. Poleg tega bodo orodja z nizko kodo / brez kode omogočila več ne-tehnično usposobljenemu osebju ustvarjanje aplikacij, kar bo motilo tradicionalne razvojne vloge. Drugi, vključno z Marcusom Merrellom, opozarjajo pred precenjevanjem koristi AI kodirnih pomočnikov in zagovarjajo uravnotežen pristop namesto drastičnih strukturnih sprememb ali zmanjšanja osebja na podlagi napihnjenih sanj o produktivnosti. Merrell verjame, da je malo verjetno, da bi generativni AI povsem nadomestil razvijalce; namesto tega bodo platforme z nizko kodo / brez kode imele pomembnejši vpliv na dinamiko delovnih mest. Opozarja, da lahko organizacije postanejo preveč odvisne od AI orodij, kar predstavlja tveganje za prihodnji šok, če se stroški uporabe teh tehnologij znatno povečajo.