Rritja e asistentëve të kodimit gjenerues të AI-së pritet të transformojë përbërjen e ekipeve të zhvillimit të softuerit, duke vënë në rrezik pozitat e zhvilluesve të rinj dhe të QA-së. Ndërsa këto mjete përmirësohen, CIO-të dhe udhëheqësit e zhvillimit do të prioritizojnë rekrutimin e specialistëve të AI-së dhe zhvilluesve të lartë për të mbikëqyrur kodin e gjeneruar nga AI. Sipas Anna Demeo, themeluese e Këshilltarëve Strategjikë të Teknologjisë Klimatike, ekipet do të bëhen më të rafinuara, duke kufizuar rekrutimin e zhvilluesve të rinj dhe praktikantëve, ndërsa AI merr më shumë përgjegjësi në kodim, duke krijuar kështu një hendek kualitativ mes lojtarëve të kategorive A dhe B. Zhvilluesit e mbetur do të duhet të jenë mendimtarë kritikë të zotë që bashkëpunojnë ndër sektorë. Demeo përmend një ndryshim ku zhvilluesit e lartë veprojnë si redaktorë të kodit të gjeneruar nga AI, në vend të shkrimtarëve të thjeshtë, duke u përqendruar në përshtatjen e kodit me objektivat e biznesit. Ekipet e ardhshme mund të përbëhen nga një menaxher produkti, një dizajner UX dhe një arkitekt softueri që përdor mjete AI për të krijuar dhe rafinuar prototipat, siç parashikohet nga David Brooks i Copado. Megjithë frikën e humbjes së vendeve të punës—veçanërisht për zhvilluesit e rinj—Brooks tregon se një reduktim i vendeve të punës mund të çojë përfundimisht në rritjen e efikasitetit, ku më pak inxhinierë mund të prodhojnë të njëjtin prodhim si më parë.

Trajnimi për role si arkitektë softueri mund të përballet me sfida për shkak të më pak pozicioneve fillestare. Edhe pse transformimi nuk ka arritur kulmin e tij, një anketë e GitHub zbuloi se mbi 97% e zhvilluesve përdorin mjete kodimi AI, me përdorimin e Copilot që është rritur dukshëm muajt e fundit. Megjithatë, rreth 75% e profesionistëve të TI-së shprehin shqetësime për AI-në që mund të lërë pa vlerë aftësitë e tyre. Disa ekspertë, si Ed Watal, presin një rritje fillestare të numrit të ekipit për të përfshirë trajnimin për AI, por parashikojnë një rënie në afat të gjatë ndërsa kompleksiteti i projekteve zvogëlohet. Për më tepër, mjetet e kodit të ulët/pa kod do të lejojnë më shumë staf joteknik të krijojnë aplikacione, duke tronditur rolet tradicionale të zhvillimit. Të tjerët, duke përfshirë Marcus Merrell, paralajmërojnë kundër mbivlerësimit të përfitimeve të asistentëve të kodimit AI, duke avokuar për një qasje të ekuilibruar në vend të ndryshimeve drastike strukturore ose të shkurtimeve të stafit bazuar në ëndrrat e inflatuara të produktivitetit. Merrell beson se AI gjenerues nuk ka gjasa të zëvendësojë plotësisht zhvilluesit; në vend të kësaj, platformat e kodit të ulët/pa kod do të kenë një ndikim më të madh në dinamikën e vendeve të punës. Ai paralajmëron se organizatat mund të bëhen tepër të varura nga mjetet AI, duke rrezikuar një tronditje të ardhshme nëse kostot për të përdorur këto teknologji rriten ndjeshëm.