Uspon generativnih AI asistenata za kodiranje spreman je da transformiše sastav timova za razvoj softvera, stavljajući pozicije mladih programera i QA inženjera u rizik. Kako se ovi alati unapređuju, CIO-ovi i lideri razvoja će prioritizovati zapošljavanje AI stručnjaka i senior programera da nadgledaju AI-generisani kod. Prema Ani Dimeo, osnivaču Climate Tech Strategic Advisors, timovi će postati efikasniji, ograničavajući zapošljavanje mladih programera i pripravnika dok AI preuzima više odgovornosti u kodiranju, čime se stvara razlika u performansama između vrhunskih i prosečnih igrača. Preostali programeri će morati biti sposobni kritički mislioci koji sarađuju u različitim odeljenjima. Dimeo beleži promenu gde senior programeri deluju kao urednici AI-generisanog koda, a ne samo pisci, fokusirajući se na usklađivanje koda sa poslovnim ciljevima. Budući timovi mogu se sastojati od menadžera proizvoda, UX dizajnera i softverskog arhitekte koji koriste AI alate za kreiranje i fino podešavanje prototipova, kako predviđa Dejvid Bruks iz Copado. Uprkos strahovima od gubitka posla—posebno za mlade programere—Bruks ukazuje da smanjenje broja radnih mesta može dovesti do povećane efikasnosti, gde manji broj inženjera može proizvesti isti rezultat kao pre.

Obuka za uloge poput softverskih arhitekata može se suočiti sa izazovima zbog manjeg broja početnih pozicija. Iako transformacija nije dostigla vrhunac, GitHub istraživanje je otkrilo da preko 97% programera koristi AI alate za kodiranje, pri čemu je upotreba Copilot značajno porasla poslednjih meseci. Međutim, oko 75% IT profesionalaca izražava zabrinutost da će AI njihove veštine učiniti zastarelim. Neki stručnjaci, kao što je Ed Watal, očekuju početno povećanje broja članova tima da bi uključili AI trenere, ali predviđaju dugoročno smanjenje kako se složenost projekata smanjuje. Dodatno, alati za low-code/no-code omogućavat će više ne-tehničkom osoblju da kreira aplikacije, što menja tradicionalne uloge u razvoju. Drugi, uključujući Markusa Merela, upozoravaju protiv precenjivanja benefita AI asistenata za kodiranje, zalažući se za uravnotežen pristup, a ne drastične strukturne promene ili smanjenje broja zaposlenih na osnovu prenaduvanih snova o produktivnosti. Merel veruje da je malo verovatno da će generativni AI u potpunosti zameniti programere; umesto toga, low-code/no-code platforme će imati veći uticaj na dinamiku poslova. On upozorava da organizacije mogu postati previše zavisne od AI alata, rizikujući šok u budućnosti ako troškovi korišćenja ovih tehnologija značajno porastu.