Kuongezeka kwa wasaidizi wa uandishi wa programu za AI kunatarajiwa kubadilisha muundo wa timu za maendeleo ya programu, kuweka nafasi za waendelezaji wachanga na QA hatarini. Kadiri zana hizi zinavyoimarika, CIOs na viongozi wa maendeleo watatoa kipaumbele kwa kuajiri wataalam wa AI na waendelezaji wakuu kusimamia msimbo uliotolewa na AI. Kulingana na Anna Demeo, mwanzilishi wa Climate Tech Strategic Advisors, timu zitakuwa ndogo, na kuzuia kuajiri waendelezaji wachanga na wahitimu wapya wakati AI inachukua majukumu zaidi katika uandishi wa programu, hivyo kuunda pengo la utendaji kati ya wachezaji wa A na B. Waendelezaji waliobaki watatakiwa kuwa wanafikira muhimu wanaoshirikiana katika idara. Demeo anakumbuka mabadiliko ambapo waendelezaji wakuu wanakuwa wahariri wa msimbo uliotolewa na AI, badala ya waandishi tu, wakizingatia kulinganisha msimbo na malengo ya biashara. Timu za baadaye zinaweza kuwa na meneja wa bidhaa, mbunifu wa UX, na mhandisi wa programu wakitumia zana za AI kuunda na kuboresha prototypes, kama inavyotabiriwa na David Brooks wa Copado. Licha ya hofu ya kupoteza kazi—hasa kwa waendelezaji wachanga—Brooks anaonyesha kwamba kupunguzwa kwa nafasi za kazi kunaweza hatimaye kusababisha ufanisi ulioongezeka, ambapo wahandisi wachache wanaweza kutoa pato moja kama zamani.

Mafunzo ya nafasi kama wahandisi wa programu yanaweza kukabiliwa na changamoto kutokana na nafasi chache za kihafidhina. Ingawa mabadiliko hayajafikia kilele chake, utafiti wa GitHub ulionyesha kuwa zaidi ya 97% ya waendelezaji wanatumia zana za uandishi wa AI, na matumizi ya Copilot yakiongezeka sana katika miezi ya hivi karibuni. Hata hivyo, karibu 75% ya wataalamu wa IT wanaonyesha wasiwasi juu ya AI kufanya ujuzi wao kuwa wa zamani. Wataalam wengine, kama Ed Watal, wanatarajia ongezeko la awali la saizi ya timu ili kujumuisha mafunzo ya AI lakini wanaona kupungua kwa muda mrefu kama ugumu wa miradi unapungua. Zaidi ya hayo, zana za low-code/no-code zitaruhusu wafanyakazi wasio na ujuzi wa kiufundi kuunda maombi, kuchafua majukumu ya maendeleo ya kitamaduni. Wengine, pamoja na Marcus Merrell, wanaonya dhidi ya kutathmini kupita kiasi faida za wasaidizi wa uandishi wa AI, wakiadvocate kwa njia ya usawa badala ya mabadiliko makubwa ya muundo au kupunguzwa kwa wafanyakazi kulingana na ndoto za tija. Merrell anaamini AI ya kizazi haitabadilisha waendelezaji kabisa; badala yake, majukwaa ya low-code/no-code yatakuwa na athari kubwa zaidi kwenye mienendo ya kazi. Anaonya kuwa mashirika yanaweza kuwa tegemezi kupita kiasi kwa zana za AI, wakihatarisha mshtuko wa baadaye ikiwa gharama za kutumia teknolojia hizi zitaongezeka kwa kiasi kikubwa.