การเพิ่มขึ้นของผู้ช่วยโค้ด AI สร้างเนื้อหานั้นตั้งใจที่จะเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบของทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ ทำให้ตำแหน่งนักพัฒนาน้อยและ QA อยู่ในความเสี่ยง เมื่อเครื่องมือเหล่านี้พัฒนาขึ้น CIO และผู้นำการพัฒนาจะให้ความสำคัญกับการจ้างผู้เชี่ยวชาญ AI และนักพัฒนาระดับสูงเพื่อดูแลโค้ดที่ AI สร้าง ตามที่แอนนา ดีเมโอ ผู้ก่อตั้ง Climate Tech Strategic Advisors กล่าว ทีมงานจะเล็กลง ลดการจ้างนักพัฒนาเริ่มต้นและผู้ฝึกงาน เนื่องจาก AI รับหน้าที่การเขียนโค้ดมากขึ้น ซึ่งก่อให้เกิดช่วงห่างระหว่างผู้เล่น A และ B CIO และผู้นำการพัฒนาจะให้ความสำคัญกับการจ้างผู้เชี่ยวชาญ AI และนักพัฒนาระดับสูงเพื่อดูแลโค้ดที่ AI สร้าง ตามที่แอนนา ดีเมโอ ผู้ก่อตั้ง Climate Tech Strategic Advisors กล่าว ทีมงานจะเล็กลง ลดการจ้างนักพัฒนาเริ่มต้นและผู้ฝึกงาน เนื่องจาก AI รับหน้าที่การเขียนโค้ดมากขึ้น ซึ่งก่อให้เกิดช่วงห่างระหว่างผู้เล่น A และ B นักพัฒนาที่เหลือจะต้องเป็นนักคิดวิจารณ์ที่สามารถทำงานร่วมกันในหลายฝ่าย ดีเมโอระบุการเปลี่ยนแปลงที่นักพัฒนาระดับสูงจะทำหน้าที่เป็นบรรณาธิการของโค้ดที่ AI สร้างขึ้น แทนที่จะเป็นเพียงผู้เขียน เน้นการปรับโค้ดให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ ทีมงานในอนาคตอาจประกอบไปด้วยผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักออกแบบ UX และสถาปนิกซอฟต์แวร์ที่ใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างและปรับต้นแบบ ตามคาดการณ์ของ David Brooks จาก Copado แม้จะมีความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาเริ่มต้น Brooks ระบุว่าการลดตำแหน่งงานอาจนำไปสู่ความมีประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ซึ่งทำให้นักวิศวกรน้อยลงสามารถผลิตผลเช่นเดิมได้ การฝึกฝนสำหรับบทบาทเช่นสถาปนิกซอฟต์แวร์อาจเผชิญกับความท้าทายเนื่องจากตำแหน่งเริ่มต้นมีน้อยลง แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงยังไม่ถึงจุดสูงสุด สำรวจของ GitHub ได้เปิดเผยว่ามีผู้พัฒนามากกว่า 97% ที่ใช้เครื่องมือโค้ด AI โดยการใช้งาน Copilot มีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ประมาณ 75% ของผู้เชี่ยวชาญ IT แสดงความกังวลเกี่ยวกับ AI ที่อาจทำให้ทักษะของพวกเขาล้าสมัย ผู้เชี่ยวชาญบางคนเช่น Ed Watal คาดหวังว่าจะแรกทีมงานจะเพิ่มขึ้นเพื่อนำ AI มาใช้ แต่คาดการณ์ว่าจะลดลงในระยะยาวเนื่องจากความซับซ้อนของโปรเจคลดลง นอกจากนี้เครื่องมือที่ใช้โค้ดน้อยหรือไม่มีเลย (low-code/no-code) จะอนุญาตให้บุคลากรที่ไม่ใช่เทคนิคสร้างแอปพลิเคชัน ทำให้บทบาทการพัฒนาแบบดั้งเดิมเปลี่ยนแปลงไป คนอื่นๆ รวมถึง Marcus Merrell เตือนให้ระวังการประเมินคุณประโยชน์ของผู้ช่วยโค้ด AI สูงเกินไป แนะนำให้ใช้วิธีการที่สมดุลแทนการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหรือการลดบุคลากรโดยขึ้นอยู่กับความฝันผลิตผลที่สูงเกินจริง Merrell เชื่อว่า AI สร้างเนื้อหาไม่น่าจะมาแทนที่นักพัฒนาอย่างสมบูรณ์ แพลตฟอร์มโค้ดน้อยหรือไม่มีเลย (low-code/no-code) จะมีผลกระทบที่ใหญ่กว่าต่อพลวัตงาน เขาเตือนว่าองค์กรอาจกลายเป็นพึ่งพาเครื่องมือ AI มากเกินไป เสี่ยงต่ออาการช็อคหากค่าใช้จ่ายในการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพิ่มขึ้นอย่างมาก