Yaratıcı yapay zeka kodlama yardımcılarının yükselişi, yazılım geliştirme ekiplerinin yapısını dönüştürmeye hazırlanıyor, junior geliştirici ve QA pozisyonlarını riske atıyor. Bu araçlar geliştikçe, CIO'lar ve geliştirme liderleri, yapay zeka tarafından oluşturulan kodu denetlemek için AI uzmanları ve kıdemli geliştiricileri işe almayı öncelik haline getirecekler. Climate Tech Strategic Advisors'ın kurucusu Anna Demeo'ya göre, ekipler daha yalın hale gelecek, yapay zeka kodlamada daha fazla sorumluluk aldıkça junior geliştiricilerin ve stajyerlerin işe alımı sınırlanacak, böylece A ve B oyuncuları arasında performans farkı yaratılacak. Kalan geliştiriciler, departmanlar arası işbirliği yapan becerikli eleştirel düşünürler olmalıdır. Demeo, kıdemli geliştiricilerin kod yazarından ziyade yapay zeka tarafından oluşturulan kodu düzenleyen editörler olarak hareket ettiği bir değişime işaret ediyor ve kodun iş hedefleriyle uyumlu olmasına odaklanıyor. David Brooks'un Copado'den öngördüğü gibi, gelecekteki ekipler bir ürün yöneticisi, UX tasarımcısı ve yapay zeka araçlarını kullanarak prototip oluşturup geliştiren bir yazılım mimarından oluşabilir. İş kaybı korkularına rağmen—özellikle junior geliştiriciler için—Brooks, işlerdeki azalmanın nihayetinde verimlilik artışına yol açabileceğini, daha az mühendisin önceki çıktıyı üretebileceğini belirtiyor.

Yazılım mimarı gibi roller için eğitimin, daha az giriş seviyesi pozisyon nedeniyle zorluklarla karşılaşabileceği belirtiliyor. Dönüşüm henüz zirveye ulaşmamış olsa da, bir GitHub anketi, geliştiricilerin %97'sinin yapay zeka kodlama araçlarını kullandığını ortaya koydu, Copilot kullanımının son aylarda önemli ölçüde arttığı görülüyor. Ancak, BT profesyonellerinin yaklaşık %75'i, yapay zekanın becerilerini geçersiz kılmasından endişe ediyor. Ed Watal gibi bazı uzmanlar, yapay zeka koçluğunu dahil etmek için ekip büyüklüğünde başlangıçta bir artış bekliyor ancak uzun vadede proje karmaşıklığı azaldıkça bir düşüş öngörüyorlar. Ayrıca, düşük kod/hiç kod araçları, daha fazla teknik olmayan personelin uygulamalar oluşturmasını sağlayacak, geleneksel geliştirme rollerini bozacak. Diğerleri, Marcus Merrell gibi, yapay zeka kodlama yardımcılarının faydalarını abartmamaya karşı uyarıda bulunuyorlar, şişirilen verimlilik hayalleri temelinde yapısal değişiklikler veya personel kesintileri yapmaya karşı dengeli bir yaklaşımı savunuyorlar. Merrell, yaratıcı yapay zekanın geliştiricileri tamamen değiştirmesinin olası olmadığını, daha ziyade düşük kod/hiç kod platformlarının iş dinamikleri üzerinde daha önemli bir etki yaratacağını düşünüyor. Bu teknolojileri kullanma maliyetleri önemli ölçüde artarsa, kuruluşların aşırı derecede yapay zeka araçlarına bağımlı hale gelmesinin gelecekte şok yaratabileceği konusunda uyarıyor.