Ved at klikke på "Tilmeld dig" bekræfter du, at du accepterer vores Vilkår for brug og Fortrolighedspolitik. Du har mulighed for at afmelde dig når som helst ved at besøge vores Indstillinger-side eller ved at klikke på "afmeld" nederst i e-mailen. Få adgang til dit personlige feed af favorit-emner, mens du er på farten. Download appen. Tilmeld dig for at modtage daglige opdateringer om de seneste historier inden for markedet, teknologi og forretning. Læs forhåndsvisning. Ifølge en nylig rapport fra forskere hos Citigroup forventes AI at have en dybtgående indvirkning på jobtransformationen i forskellige brancher, hvor finanssektoren er i spidsen for disse ændringer. Rapporten siger: "Bank- og finanssektoren i midten af 2020'erne vil se meget anderledes ud end i midten af ​​1980'erne eller midten af ​​1940'erne, takket være AI. Denne teknologi har potentialet til at fremskynde og omforme branchen. " Bemærk venligst, at denne historie kun er tilgængelig for forretningsnyhedsbrevsabonnenter hos Business Insider. Bliv Insider i dag for at begynde at læse. Selvom alment anvendelige teknologier eller GPT'er giver muligheder for innovation og forbedring af livskvalitet, forstyrrer de også eksisterende processer og kan føre til jobfortabelse, især på kort sigt. Baseret på data fra Accenture Research og World Economic Forum foreslår Citigroup-forskere, at omkring 67% af bankjob har større potentiale for automatisering eller forøgelse ved hjælp af AI. Dette gør bankjob til de mest sårbare over for AI-drevne jobændringer (specifikke jobroller inden for banksektoren blev ikke eksplicit defineret i rapporten). Dog fremhæver Citigroup, at nedgangen i personale på grund af AI delvis eller helt kan opvejes af behovet for AI-relaterede compliance-managere samt etik- og styrepersonale. På en positiv bemærkning estimerer Citigroup, at fortjenestepuljen for den globale banksektor i 2023 kan stige med 9%, svarende til 170 milliarder dollars, på grund af implementeringen af ​​AI.

Dette ville øge den samlede fortjenestepulje fra lidt over 1, 7 billioner dollars til næsten 2 billioner dollars. Implementeringen af ​​AI i finanssektoren forventes at være relativt langsom i forhold til andre brancher, som forskerne påpeger. Den stærkt regulerede karakter af sektoren og mangel på globalt afstemte regler udgør udfordringer for implementeringen. "Et reguleringslandskab udvikler sig i visse jurisdiktioner, men finansielle tjenesteydelsesvirksomheder står over for en udfordrende vej frem i forhold til implementering. Lande skrider frem med forskellige hastigheder og tager forskellige tilgange til regulering og ændrer endda deres holdning til, om de skal regulere, " forklarer rapporten. Shameek Kundu, chef for finansielle tjenesteydelser og chefstrateg hos TruEra, deler en lignende perspektiv i rapporten. Han beskriver traditionel AI-implementering inden for finansielle tjenesteydelser som udbredt, overfladisk og uden betydning. Mens mange virksomheder eksperimenterer med AI på forskellige anvendelsesområder, er skalaen af implementering begrænset, og indvirkningen på vitale forretningsoperationer opfattes som lav. Med henvisning til en undersøgelse foretaget af Bank of England i 2022 bemærker Kundu, at 72% af virksomheder rapporterede at bruge eller udvikle machine learning-applikationer. Dog havde de større britiske finansielle institutioner i gennemsnit kun 20-30 machine learning-applikationer, og mindre end 20% af disse applikationer blev betragtet som kritiske for forretningsoperationer.