"साइन अप" पर क्लिक करके, आप स्वीकार करते हैं कि आप हमारे सेवा की शर्तें और गोपनीयता नीति से सहमत हैं। आपको पसंदीदा विषयों की व्यक्तिगत फ़ीड तक पहुंच मिलती है, जब आप यात्रा पर हों। ऐप डाउनलोड करें। साप्ताहिक अद्यतन प्राप्त करने के लिए साइन अप करें, बाजारों, तकनीक और व्यापार में नवीनतम ख़बरों की। पूर्वावलोकन पढ़ें। सिटीग्रुप शोधकर्ताओं के एक हाल के रिपोर्ट के अनुसार, एआई के बदलते जोश द्वारा नौकरी पर प्रभाव होने की उम्मीद है और विभिन्न उद्योगों में, वित्तीय क्षेत्र सबसे पहले इन परिवर्तनों में है। रिपोर्ट में कहा गया है, "एआई की वजह से मध्यवर्ती 2020 के दशक में बैंकिंग और वित्तीय क्षेत्र मध्यवर्ती 1980 के दशक या मध्यवर्ती 1940 के दशक से बहुत अलग दिखेगा। यह तकनीक उद्योग को तेजी से बदलने और सुरू करने की क्षमता रखती है।" कृपया ध्यान दें कि यह कहानी केवल बिजनेस इंसाइडर सदस्यों के लिए है। आज ही एक इंसाइडर बनें और पढ़ना शुरू करें। सामान्य प्रयोजन की प्रौद्योगिकियाँ, अथवा जनप्रयोग प्रौद्योगिकियाँ, नवीनीकरण और जीवन की गुणवत्ता में सौभाग्य प्रदान करने के अवसर प्रदान करती है, लेकिन वर्तमान प्रक्रियाओं को भंग कर देती है और विशेष रूप से अस्थायी रूप से नौकरी स्थानांतरण हो सकता है। एक्सेंचर रिसर्च और विश्व आर्थिक मंच के डेटा के आधार पर, सिटीग्रुप शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया है कि बैंकिंग नौकरियों में लगभग 67% की संभावना है कि एआई द्वारा स्वचालित सुधार या समृद्धि का अवसर हो। इससे बैंकिंग नौकरियाँ एआई-संचालित नौकरी परिवर्तनों के प्रति सबसे प्रभावित होती हैं (रिपोर्ट में बैंकिंग के विशेष नौकरी भूमिकाएँ स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं की गई थीं)। हालांकि, सिटीग्रुप द्वारा बताया गया है कि एआई के कारण कर्मचारी संख्या में कमी भागीदारी कार्यान्वयनित या पूरी तरह से अल्पकालिक द्वारा पूरी या आंशिक रूप से आधी जा सकती है, एआई से संबंधित अनुपालन प्रबंधकों की आवश्यकता के बाद, नैतिकता और शासन कर्मचारियों की। एक सकारात्मक नोट के रूप में, सिटीग्रुप अनुमान लगाती है कि 2023 में वैश्विक बैंकिंग क्षेत्र के लाभ का पूल 9% बढ़ सकता है, 170 अरब डॉलर के समान, एआई के अपनाने के कारण। यह कुल लाभ पूल को केवल 1. 7 ट्रिलियन डॉलर से लगभग 2 ट्रिलियन डॉलर तक उठा सकेगा। वित्तीय क्षेत्र में एआई के अपनाने की उम्मीद अन्य उद्योगों की तुलना में निर्धारित होने की उम्मीद है, जैसा कि शोधकर्ताओं द्वारा कहा गया है। क्षेत्र की अत्यधिक विनियमित प्रकृति और ग्लोबल योग्य नियमों की कमी कार्यान्वयन में चुनौतियां पेश करती है। "कुछ क्षेत्रों में विनियमित परिदृश्य विकसित हो रहा है, लेकिन वित्तीय सेवाओं कंपनियां कार्यान्वयन में आगे बढ़ने के लिए एक चुनौतीपूर्ण मार्ग सामने खड़ी करवाती हैं। देश अलग-अलग गति से आगे बढ़ रहे हैं, नियमन करने के अलग-अलग प्रकार के गवाह कदम उठा रहे हैं, और कई मामलों में विनियमन करने की स्थिति बदल रही है, " रिपोर्ट में व्याख्या की गई है। शमीक कुंडू, ट्रूएरा के वित्तीय सेवाओं के प्रमुख सलाहकार और मुख्य रणनीति अधिकारी, रिपोर्ट में एक समान दृष्टिकोण साझा करते हैं। उन्होंने वित्तीय सेवाओं में पारंपरिक एआई के अपनानें को सार्वभौमिक, अस्थायी और तुच्छ वर्णन किया है। हालांकि, कई उद्यम विभिन्न उपयोग मामलों में एआई के साथ एक्सपेरिमेंट कर रहे हैं, अपनान का मात्र रुझान सीमित है, और महत्वपूर्ण व्यावसायिक प्रक्रियाओं पर प्रभाव कम इतना ज्ञात होता है। कुंडू द्वारा निर्दिष्ट किए गए अनुसरणकार बैंक ऑफ़ इंग्लैंड द्वारा 2022 में आयोजित एक सर्वेक्षण के अनुसार, 72% कंपनियों ने मशीन लर्निंग एप्लिकेशन का उपयोग करने या विकसित करने की जानकारी दी। हालांकि, मुख्य ब्रिटेनी वित्तीय संस्थानों के पास औसतन केवल 20-30 मशीन लर्निंग एप्लिकेशन हैं, और इनमें से कम से कम 20% ऐप्लिकेशन को व्यावसायिक प्रक्रियाओं के प्रति महत्वपूर्ण माना जाता हैं।