ბოლო წლების განმავლობაში ბიოლოგიურ მონაცემებზე გასწავლულ სპეციალიზებულ AI მოდელებში მიღწეულ მიღწევებს შეუძლიათ რევოლუციონირება აცრების შექმნას, დაავადების მკურნალობას და სოფლის მეურნეობის გენეტიკურ ინჟინერიზაციას. თუმცა, ეს მოდელები ასევე ქმნიან რისკებს, რადგან მათ უნდა გაიგონ მავნე ელემენტები უსაფრთხო გამოსავალის დიზაინისათვის. ამ პრობლემების მოგვარებისთვის ექსპერტები მოუწოდებენ მთავრობებს დანერგონ ზედამხედველობა და რეგულაციები განსწავლვებულ ბიოლოგიურ მოდელებზე. ჟურნალ Science-ში გამოქვეყნებული პოლიტიკის დოკუმენტის ავტორები მომწოდებენ მმართველი სისტემების შექმნას, რათა შეამცირონ AI სისტემების მიერ პანდემიურ პათოგენებად მექანიზების შექმნის პოტენციური საფრთხე. ბიოლოგიური აგენტების გასაცოდნის ისტორია შეგახსენებს ეფექტური რეგულაციების მნიშვნელობას. მიუხედავად იმისა, რომ ბიოლოგიური იარაღების კონვენცია ცდილობდა ამ საკითხის მოგვარებას, ძლიერი AI სისტემების გაჩენა ქმნის ახალ გამოწვევებს.
AI მოდელები ამდიდრებენ მავნე აქტორებისა და კეთილი განზრახვის მქონე მკვლევარების შესაძლებლობებს, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის მთავრობის ფრთხილი ზედამხედველობისა და სტრუქტურული დაგეგმვის აუცილებლობას. ავტორები სთავაზობენ სავალდებულო სკრინინგის მოთხოვნებს და მანქანური სწავლების, ინფექციური დაავადებებისა და ეთიკის ექსპერტებთან თანამშრომლობას ბიოლოგიური AI მოდელების პანდემიური რისკების შეფასებისას. რისკების მართვისთვის შეიძლება გამოყენებულ იქნეს პროექციული შეფასებები და შეზღუდული წვდომა. საერთაშორისო თანამშრომლობა მნიშვნელოვანია, რადგან ბიოლოგიური AI-დან მომდინარე საფრთხეები გლობალური ხასიათისაა. მიუხედავად იმისა, რომ პოლიტიკის ჰარმონიზაცია სასურველია, ქვეყნები, სადაც განვითარებულია AI ტექნოლოგიები, უნდა ყურადღება გაამახვილონ ეფექტურ შეფასებებზე, თუნდაც ეს საერთაშორისო ერთიანობაზე სრულყოფილებას იყოს კომშირებული.
AI ბიოლოგიურ მონაცემებში: რევოლუცია აცრებისა და სოფლის მეურნეობის ინჟინერიზაციაში, უსაფრთხოების საკითხების გაზრდა
ჯონ მულერი Google-დან მასპინძლობდა დანი სულივანს, ასევე Google-გან, Search Off the Record პოდკასტზე, რათა განიხილათ "SEO-ს და AI-სთვის SEO-ს აზრი".
გარღვევა მოკლედ: ლექსუსი გაშვებით ატარებს საახალწლო მარკეტინგული კამპანიას, რომელიც შექმნილია გენერაციული ხელოვნური ინტელიგენციის გამოყენებით, ამის შესახებ პრესრელიზშია ნათქვამი
2025 წელს სოციალური მედია ღრმა გარდაქმნას განიცადა, როდესაც AI-შექმნილ ვიდეოებს სწრაფად დაიკავეს ადგილი YouTube, TikTok, Instagram და Facebook-ის პლატფორმებზე.
კომპანიებს შესაძლოა ჰქონდეთ კიბერუსაფრთხოების გუნდები, თუმცა ბევრი მათგანი რჩება მოუმზადებელი იმ გზებისთვის, როგორითაც მყვაბლობენ AI სისტემები, აცხადებს AI უსაფრთხოების კვლევითი მკვლევარი.
ამ საიტის მნიშვნელოვან კომპონენტს დაყენებისას პრობლემა წარმოიშვა.
ფოტო პაულიინა ოჩოამ, Digital Journal როგორც ბევრი ცდილობს კარიერას დაამყაროს ხელოვნურმა ინტელექტმა (AI) ტექნოლოგიაზე დაფუძნებით, რამდენად ხელმისაწვდომია ეს როლები? ახალი კვლევა, რომელიც მოიცავს ციფრულ სწავლების პლატფორმა EIT Campus-მა, იენს უპრობლემო სამუშაოებს, რომლებიც შესაძლებელია 2026 წლამდე ევროპაში, მაჩვენებს რომ ზოგიერთი პოზიცია საჭიროებს მხოლოდ 3-6 თვიან სწავლას, და არც კი მოითხოვს კომპიუტერული მეცნიერების დიპლომს
Gaming ინდუსტრია სწრაფად बदलება ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტექნოლოგიების ინტეგრაციით, რაც ძირეულად აქცევდა თამაშების განვითარებას და გამოცდილებას გამორჩეულად მოთამაშეთა გამოცდილებაში.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today