AI i Biologiske Data: Revolusjonerer Vaksiner og Avlingsengineering, Øker Sikkerhetsbekymringer
Brief news summary
Bruken av AI-modeller trent på biologiske data har gjort fremskritt, men det reiser også potensielle risikoer. Eksperter oppfordrer til statlige reguleringer og tilsyn for å adressere disse risikoene. Et politisk dokument fra Stanford School of Medicine, Fordham University og Johns Hopkins Center for Health Security fremhever behovet for styringssystemer for å sikre ansvarlig bruk av biologiske AI-modeller og redusere risikoen for farlige patogener. Dokumentet understreker trusselen fra biologisk våpenisering av AI-systemer i gale hender. For å forhindre utilsiktet frigivelse og spredning av skadelige patogener, foreslår dokumentet obligatoriske screeningskrav, samarbeidende risikovurderinger, pandeminivå risikotester og standarder for deling av patogeniske data. Forfatterne foreslår et føderalt byrå som jobber med AI-sikkerhetsinstitutter, prioriterte vurderinger og internasjonalt samarbeid. Å finne en balanse mellom regulering og fremgang er nøkkelen til ansvarlig bruk av AI-modeller.Nylige fremskritt i spesialiserte AI-modeller trent på biologiske data har potensial til å revolusjonere vaksineutvikling, sykdomsbehandling og avlingsengineering. Disse modellene introduserer imidlertid også risikoer, da de må forstå skadelige elementer for å designe sikre løsninger. For å adressere disse bekymringene, oppfordrer eksperter regjeringer til å implementere tilsyn og reguleringer for avanserte biologiske modeller. Forfatterne av et politisk dokument publisert i Science går inn for etablering av styringssystemer for å redusere trusselen fra AI-systemer som kan konstruere pandemi-kapable patogener. Historien om å bevæpne biologiske agenter minner om viktigheten av effektive reguleringer. Selv om Biologiske Våpenkonvensjonen hadde som mål å adressere dette problemet, skaper fremveksten av kraftige AI-systemer nye utfordringer.
AI-modeller beriker mulighetene til onde aktører og til og med velmenende forskere, noe som gjør det avgjørende å planlegge og etablere strukturert offentlig tilsyn. Forfatterne foreslår obligatoriske screeningskrav og samarbeid med maskinlæring, infeksjonssykdommer og etikkeksperter for å evaluere biologiske AI-modeller for pandeminivårisikoer. Proxy-vurderinger og begrenset tilgang kan også brukes til å håndtere risikoene forbundet med disse modellene. Internasjonalt samarbeid er nødvendig på grunn av den globale naturen av truslene fra biologisk AI. Selv om harmonisering av politikk er ønskelig, bør land med avansert AI-teknologi prioritere effektive evalueringer, selv om det går på bekostning av internasjonal enhetlighet.
Watch video about
AI i Biologiske Data: Revolusjonerer Vaksiner og Avlingsengineering, Øker Sikkerhetsbekymringer
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
OpenAI kjøper io, tidligere kjent som Codeium, fo…
OpenAI har fullført oppkjøpet av io, en AI-maskinvare-startup tidligere kjent som Codeium, for 6,5 milliarder dollar.
AI-videokomprimeringsteknikker forbedrer strømmek…
Strømmetjenester bruker i økende grad kunstig intelligens-drevne videokomprimeringsteknologier for å forbedre seeropplevelsen ved å levere innhold av høyere kvalitet med redusert forsinkelse.
10 AI-markedsføringstrender for 2026: Agentisk AI…
CES, Davos og årets Super Bowl-reklamer har gjort det klart at AI ikke lenger bare handler om evner – det har blitt et skift i driftsmodellen.
Google viser frem WebMCP, et nytt protokoll for A…
Search Engine Land eies av Semrush.
Lenovo omstrukturerer datacenterenheten ettersom …
Lenovo kunngjorde at de restrukturerte sin datacentersenhet, Infrastructure Solutions Group (ISG), forrige kvartal for å «omstrukturere kostnadsbildet» ved å effektivisere produktsortimentet, oppkvalifisere ansatte og drive kontinuerlige produktivitetsforbedringer.
AI sitt innvirkning på SEO-analyse og rapportering
Tradisjonell SEO-analyse har vanligvis vært avhengig av manuell datainnsamling og -analyse, en arbeidskrevende prosess som er utsatt for feil.
AI-generert videoinnhold: Fremtiden innen digital…
Integreringen av kunstig intelligens (KI) i videoproduksjon former raskt hvordan innhold blir laget og konsumert.
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
