Alates juulist on Uus-Mehhikos Los Alamose Riikliku Laboratooriumi teadlased uurinud, kuidas OpenAI poolt arendatud AI mudel GPT-4o saab aidata bioloogilistes uurimustes. Nende ülesannete hulka kuuluvad rakukultuuride säilitamine, rakkude eraldamine tsentrifuugi abil ja geneetilise materjali viimine organismidesse. Hindamiste eesmärk on uuendada bioteadusi ja mõista võimalikke riske, keskendudes seejuures biosafety ja biosecurity küsimustele, eriti pärast seda, kui AI mudelid nagu ChatGPT said 2022. aastal avalikkusele kättesaadavaks. Johns Hopkinsi Tervise Turvalisuse Keskuses rõhutavad eksperdid AI potentsiaali rahvatervise edendamisel, kuid märgivad ka tehnoloogia ettearvamatuid riske. Nad kutsuvad valitsusi üles tuvastama ja leevendama kõige pakilisemaid riske, tuginedes kogemustele bioloogiliste uuringute riskide haldamisel. GPT-4o on multimodaalne suur keeltemudel (LLM), mis suudab töödelda teksti, heli, pildi ja video sisendit. Varem on näidatud GPT-4 rakendusi eluteadustes, nagu antikehade kavandamine ja bioloogiaeksperimentide automatiseerimine.

Kuid need edusammud võivad samuti kujutada olulisi biosafety ohte, sundides valitsusi looma AI ohutuse instituute ja rakendama juhiseid nende riskide haldamiseks. Et teha kindlaks, millised AI võimed võivad viia laiaulatuslike kahjudeni, soovitavad eksperdid keskenduda neile, mis võimaldavad pandeemiataseeme puhanguid, nagu viiruste disainimise optimeerimine või patogeenide sünteesi automatiseerimine. Nad kutsuvad üles laiale koostööle AI arendajate ja turvalisuse ekspertide vahel, et keskenduda tõsiste riskide leevendamisele. AI mudelite ohutuse hindamine keskendub sageli kitsalt biorelvade arendamisele, eristamata väiksemaid ja suuremaid riske. Hindamistel tuleb arvestada ka mitme AI süsteemi koostööd, mitte keskenduda ainult üksikutele mudelitele. Tõhusam lähenemine nõuab objektiivset teaduslikku konsensust selle kohta, millised AI võimed kujutavad endast olulisi biosafety ohte. Sellise kokkuleppe ülesehitamine hõlmaks sõltumatute ekspertide poolt välja töötatud põhjalikku ohutuse testimist, mida toetaksid nii valitsuse kui ka tööstuse sidusrühmad. See lähenemine tagab AI eeliste ärakasutamise ja selle riskide leevendamise vahel tasakaalu.