GPT-4o की खोज: जैविक अनुसंधान में AI की भूमिका और जोखिम
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लॉस एलामोस नेशनल लेबोरेटरी के शोधकर्ता, OpenAI के सहयोग से, GPT-4o को जैविक अनुसंधान में कैसे उन्नति कर सकता है, इसकी जांच कर रहे हैं, जो नवाचारों और जैवविज्ञान में खतरों का आकलन करने पर ध्यान केंद्रित करता है। इस साझेदारी की शुरुआत जुलाई में हुई थी और यह GPT-4o के कोशिका रखरखाव और आनुवंशिक हेरफेर जैसे कार्यों में अनुप्रयोगों की खोज कर रही है, साथ ही AI से संबंधित बायोसेफ्टी और बायोसेक्योरिटी चुनौतियों का समाधान कर रही है। AI जैविक अनुसंधान को उन्नति के लिए बड़ी संभावनाएं प्रदान करता है, लेकिन यह भी महत्वपूर्ण खतरे लेकर आता है। जॉन्स हॉपकिन्स सेंटर फॉर हेल्थ सिक्योरिटी और RAND जैसी संस्थाएं सरकारी दिशा-निर्देशों के महत्व पर जोर देती हैं, जैविक जोखिम प्रबंधन में पिछले अनुभवों का लाभ उठाते हुए। GPT-4o ने विभिन्न मीडिया के प्रसंस्करण और एंटीबॉडी डिज़ाइन और प्रयोगशाला स्वचालन में सहायता करने का वादा दिखाया है। हालांकि, AI प्रगति जैव सुरक्षा चिंताएं भी लाती है। इनसे निपटने के लिए, अमेरिका, यूके और ईयू AI सुरक्षा संस्थान बना रहे हैं। वर्तमान जोखिम आकलन व्यक्तिगत AI मॉडलों के जैव सुरक्षा प्रभावों पर केंद्रित हैं, जैसे कि जैव हथियारों के लिए संभावित जोखिम, हालांकि वे अभी भी व्यापक परिभाषाओं में कमी कर रहे हैं। विशेषज्ञों का कहना है कि ऐसी AI क्षमताओं की निगरानी करना आवश्यक है जो समाज को अस्थिर कर सकती हैं, विशेष रूप से रोगजनकों की हेरफेर में। AI महामारी मॉडलिंग और सार्वजनिक स्वास्थ्य को सुधार सकता है, लेकिन मजबूत सुरक्षा उपाय महत्वपूर्ण हैं। प्रभावी जोखिम आकलन में तकनीकी कौशल वाले स्वतंत्र विशेषज्ञ शामिल होने चाहिए, जो AI डेवलपर्स से अलग हों। AI सुरक्षा को बढ़ावा देने में इसके खतरे और लाभों पर एक वैज्ञानिक सहमति बनाना शामिल है। पेरिस में होने वाले एक अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन जैसे कार्यक्रम का उद्देश्य विश्वास पैदा करना और AI सुरक्षा प्रोटोकॉल स्थापित करना है। स्वतंत्र सुरक्षा संस्थानों के लिए निरंतर समर्थन आवश्यक है ताकि जैविक और अन्य महत्वपूर्ण क्षेत्रों में AI के प्रबंधन पर आधिकारिक मार्गदर्शन प्रदान कर सकें।जुलाई से, न्यू मैक्सिको में लॉस एलामोस राष्ट्रीय प्रयोगशाला के शोधकर्ता इस पर विचार कर रहे हैं कि कैसे OpenAI द्वारा विकसित AI मॉडल GPT-4o जैविक अनुसंधान कार्यों में सहायता कर सकता है। इन कार्यों में कोशिका संस्कृतियों को बनाए रखना, कोशिकाओं को सेंट्रीफ्यूज के माध्यम से अलग करना और जीवों में आनुवंशिक सामग्री डालना शामिल है। इन मूल्यों का उद्देश्य जैव विज्ञान में नवाचार करना और संभावित जोखिमों को समझना है, विशेष रूप से जैवसुरक्षा और जैव सुरक्षा के मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, क्योंकि AI मॉडल जैसे ChatGPT 2022 में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हो गए। जॉन्स हॉपकिन्स सेंटर फॉर हेल्थ सिक्योरिटी में विशेषज्ञ सार्वजनिक स्वास्थ्य को सुधारने में AI की संभावनाओं को रेखांकित करते हैं लेकिन साथ ही इस तकनीक से उत्पन्न अप्रत्याशित जोखिमों पर भी ध्यान देते हैं। वे सरकारों से आग्रह करते हैं कि वे सबसे गंभीर जोखिमों की पहचान करें और उन्हें कम करें, जैविक अनुसंधान जोखिमों को प्रबंधित करने के पिछले अनुभवों का लाभ उठाते हुए। GPT-4o एक मल्टीमोडल बड़ा भाषा मॉडल (LLM) है, जो पाठ, ऑडियो, छवि और वीडियो इनपुट को संसाधित करने में सक्षम है। पहले, GPT-4 ने जीवन विज्ञान में जैसे एंटीबॉडी डिजाइन करने और जीवविज्ञान प्रयोगों को स्वचालित करने में अनुप्रयोग दिखाए थे। हालांकि, ये प्रगति महत्वपूर्ण जैवसुरक्षा जोखिम भी पैदा कर सकती हैं, जिससे सरकारों को AI सुरक्षा संस्थान स्थापित करने और ऐसे जोखिमों का प्रबंधन करने के लिए दिशानिर्देश लागू करने की आवश्यकता है। विशेषज्ञ सुझाव देते हैं कि जो AI क्षमताएं बड़े पैमाने पर नुकसान पहुंचा सकती हैं, जैसे कि महामारी-स्तरीय प्रकोपों की अनुमति देना, जैसे वायरस डिज़ाइन को अनुकूलित करना या रोगजनकों के संश्लेषण को स्वचालित करना, पर ध्यान केंद्रित करना आवश्यक है। वे AI डेवलपर्स और सुरक्षा विशेषज्ञों के बीच व्यापक सहयोग का आह्वान करते हैं ताकि गंभीर जोखिमों के शमन को प्राथमिकता दी जा सके। AI मॉडल की सुरक्षा मूल्यांकन को अक्सर बायोवेपन्स के विकास पर संकीर्ण रूप से केंद्रित किया जाता है, बिना छोटे और बड़े पैमाने पर जोखिमों के अंतर को समझे। मूल्यांकन में कई AI सिस्टमों के सहयोगी संचालन को भी ध्यान में रखना होगा, बजाय केवल व्यक्तिगत मॉडलों पर ध्यान केंद्रित करने के। एक अधिक प्रभावी दृष्टिकोण के लिए उन AI क्षमताओं पर उद्देश्यपूर्ण वैज्ञानिक सहमति की आवश्यकता है जो महत्वपूर्ण जैवसुरक्षा खतरों को उत्पन्न करती हैं। ऐसी सहमति बनाने में स्वतंत्र विशेषज्ञों द्वारा विकासित व्यापक सुरक्षा परीक्षण शामिल होंगे और इसे सरकार और उद्योग साझेदारों का समर्थन प्राप्त होगा। यह दृष्टिकोण AI के लाभों का उपयोग करते हुए और उसके जोखिमों को कम करते हुए संतुलन सुनिश्चित करता है।
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मैं 2026 की मीडिया और मार्केटिंग रुझानों में AI से…
साल 2025 कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का प्रमुख वर्ष रहा, और 2026 भी इसी रीत को आगे बढ़ाएगा, जब डिजिटल बुद्धिमत्ता मीडिया, विपणन, और विज्ञापन में मुख्य बदलाव लाने वाली है। ऐसे पूर्वानुमान जो AI पर केंद्रित नहीं होंगे, वे गलत होंगे। चैटजीपीटी जैसे AI टूल्स और Microsoft's Copilot का उपयोग 2025 और आने वाले वर्ष की जानकारी के लिए करने पर उद्योग की अपेक्षाओं से सामान्य सहमति मिलती है, लेकिन उनके परिष्कृत कथन पूरी विश्वसनीयता नहीं रखते। जबकि उद्योग के अंदरूनी लोगों और AI के कई पूर्वानुमान कुछ हद तक सही साबित होंगे, गहरे बदलाव के लिए एक साल से आगे देखना जरूरी है। गहरी पर research से पता चलता है कि 2026 में खाड़ी सहयोग परिषद (GCC) में नए रुझानों का तीव्रता से स्वागत किया जाएगा—विशेषकर यूएई, सऊदी अरब, और कतर में—जिसमें AI-स्थानीय विपणन, कनेक्टेड टीवी (CTV), और डेटा पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। इसके विपरीत, मिस्र, लेवेंट, और उत्तरी अफ्रीका जैसे क्षेत्र इससे धीमे-धीमे अपनाएंगे, बजट और अवसंरचना में सीमाओं के कारण। क्रिएटर, वाणिज्य, और शॉर्ट-फॉर्म वीडियो अभी भी सांस्कृतिक और आर्थिक रूप से प्रमुख बने हुए हैं, जबकि AI-आधारित खोज और व्यवहार लक्षित मीडिया योजना को नया आकार दे रहे हैं। अरबी-प्रथम स्थानीयकरण ने पिछली दशक की तुलना में असाधारण रणनीतिक महत्ता प्राप्त की है। हालांकि, सतर्क रहना आवश्यक है। AI-आधारित जानकारियां अक्सर मार्केटर द्वारा लिखित सामग्री का प्रतिबिंब होती हैं, जिसका उद्देश्य विचार नेतृत्व को दिखाना है, और जिसमें भविष्यवाणी को अतिशयोक्ति भी हो सकती है। GCC का विकास स्पष्ट है, लेकिन AI की तरह तेज नहीं हो सकता; यूएई क्षेत्र का मीडिया और विपणन केंद्र बना रहेगा, कतर में मध्यम निवेश जारी रहेगा और मुख्य गतिविधि दुबई में केंद्रित होगी, और सऊदी अरब क्षेत्र की सांस्कृतिक और रचनात्मक शक्ति के रूप में उभरेगा। फिर भी, सऊदी अरब के पास अनंत वित्तीय संसाधन नहीं हैं; बड़े-बड़े प्रोजेक्ट्स स्थगित हो रहे हैं या कम प्रभावशाली होते जा रहे हैं, जिसका अर्थ है कि दीर्घकालिक बजट में कटौती हो सकती है। सऊदी बाजार के लिए कंटेंट अधिकतम रूप से अरबी-प्रथम पर केंद्रित होगी, जिससे घरेलू रचनात्मक प्रतिभाओं को मौका मिलेगा, जिन्हें पहले अंग्रेजी बोलने वाले विदेशी सदस्यों द्वारा बहिष्कृत किया गया था। दुबई की एजेंसियां जो सऊदी ग्राहकों को सेवाएं देती हैं, स्थानीय कलाकारों का समर्थन करेंगी। वहीं, लेवांत और उत्तरी अफ्रीका में आर्थिक चुनौतियों, राजनीतिक अस्थिरता, और अवसंरचना संबंधी मुद्दों से विकास बाधित रहेगा, हालांकि ये क्षेत्र अभी भी प्रतिभा का महत्वपूर्ण स्रोत हैं, जिनके शीर्ष रचनाकार अक्सर दुबई में आकर अपने करियर का विस्तार करते हैं। जैसे-जैसे AI "प्रामाणिक" प्रभावशाली व्यक्तियों (इन्फ्लुएंसर्स) को मुख्यधारा में लाने का अनुमान लगाता है, यह संभव है कि उद्योग अभी भी लागत-कुशल प्रभावशाली मार्केटिंग और AI-निर्मित सामग्री को प्राथमिकता देता रहेगा। खेल क्षेत्र भी क्षेत्रीय रूप से प्रमुख बनेगा, विशेष रूप से सऊदी निवेश से वीडियो गेम और टूर्नामेंट जैसे इवेंट्स में, जो युवा आबादी की जरूरतों को पूरा करते हैं और कठिन मौसम में मनोरंजन प्रदान करते हैं। GCC की मजबूत वित्तीय स्थिति और डिजिटल अवसंरचना इन अवसरों का नेतृत्व कर सकती है, जिससे ब्रांड्स को अपने मूल भाषाओं में खिलाड़ियों और प्रशंसकों से कनेक्ट होने का मौका मिलेगा। क्षेत्रीय एजेंसियों को बाहरी झंकझोर का सामना है, जिसमें हाल ही में हुई मर्जर अब होल्डिंग ग्रुप्स के बीच संयोजन की दिशा में बढ़ रही है—उदाहरण के लिए, Omnicom का IPG का अधिग्रहण—जिससे पारंपरिक एजेंसियों जैसे DDB और FCB का MENA बाजार से अस्तित्व मिट जाएगा। ऐसी अफ़वाहें हैं कि फ्रांस की Havas UK की WPP जैसी कंपनियों का भी अधिग्रहण कर सकती है, जिससे एजेंसी ब्रांड्स के विलय का सिलसिला जारी रहेगा। यह प्रवृत्ति स्वतंत्र फर्मों के लिए अवसर खोल सकती है। स्थानीय और अरबी सामग्री की मांग के साथ-साथ, स्थानीय एजेंसियां और प्रोडक्शन कंपनियां अधिकतर प्रकाश में आएंगी। सारांश में, AI का अनुमान है कि 2026 "बहुलता का वर्ष" होगा, जिसमें विभिन्न भविष्य और गति की मांगें होगीं। वास्तविकता भी इसी दिशा में जाएगी, भले ही तीव्रता कम हो। ऑस्टिन एलिसन, जो मध्य पूर्व में विज्ञापन के क्षेत्र में 2007 से लेकर आजतक काम कर रहे एक संपादकीय सलाहकार और पत्रकार हैं, इन पर अधिक उद्योगगत अनुभव के आधार पर ये बातें कहते हैं।
एआई वीडियो संकुचन तकनीकें स्ट्रीमिंग गुणवत्ता को बेह…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वीडियो सामग्री को वितरित करने और अनुभव करने के तरीके में नाटकीय परिवर्तन ला रही है, विशेष रूप से वीडियो संपीड़न के क्षेत्र में। स्ट्रीमिंग सेवाओं की लोकप्रियता तेजी से बढ़ने के साथ, जिसमें फिल्में, टीवी शो और उपयोगकर्ता-निर्मित सामग्री का बड़ा संग्रह है, उच्च गुणवत्ता और बिना किसी रुकावट के स्ट्रीमिंग की मांग भी बहुत बढ़ गई है। इसके जवाब में, एआई-आधारित वीडियो संपीड़न तकनीकें एक क्रांतिकारी समाधान के रूप में उभर रही हैं, जो एक ही समय में स्ट्रीमिंग गुणवत्ता को बेहतर बनाते हुए बफरिंग समय को कम कर रही हैं और रिज़ॉल्यूशन में सुधार कर रही हैं। पारंपरिक वीडियो संपीड़न विधियों को लंबे समय से फाइल साइज और दृश्य गुणवत्ता के बीच संतुलन बनाने में कठिनाई होती है। अत्यधिक संपीड़न पिक्सेलेशन और धुंधलापन पैदा करता है, जबकि अपर्याप्त संपीड़न बड़े फाइल साइज के कारण बार-बार बफरिंग का कारण बनता है, विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं के लिए जिनकी इंटरनेट गति सीमित या डेटा सीमा वाली है। यह व्यापारिक समझौता सदैव ही सामग्री प्रदाताओं और दर्शकों दोनों के लिए चुनौतीपूर्ण रहा है। एआई इस स्थिति को बदल देता है, अपनी व्यापक डाटासेट का विश्लेषण करने और वीडियो संपीड़न को बेहतर बनाने की अपनी क्षमता का उपयोग करके। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम सावधानी से प्रत्येक वीडियो फ्रेम का अवलोकन करते हैं—गति, रंग ग्रेडिएंट, और बनावट जैसे कारकों पर विचार करते हुए—ताकि संपीड़न सेटिंग्स को गतिशील रूप से अनुकूलित किया जा सके। यह बुद्धिमान, अनुकूलन विधि अधिक अभिव्यक्तिमय क्षेत्रों में आक्रामक संपीड़न की अनुमति देती है, बैंडविड्थ की बचत करती है, जबकि जटिल या तेज गति वाले दृश्यों में विवरण और तीखापन बनाए रखती है, जिससे देखने का अनुभव बेहतर होता है। एआई आधारित संपीड़न का एक बड़ा लाभ इसकी क्षमता है उच्च रिज़ॉल्यूशन वाले वीडियो—HD और अल्ट्रा-HD सामग्री सहित—प्रदान करने की, बिना उपयोगकर्ताओं के नेटवर्क पर भारी डेटा मांग लगाए। यह क्षमतावान विशेष रूप से उन दर्शकों के लिए मूल्यवान है जिनके पास सीमित या अस्थिर कनेक्शन हैं, जैसे कि मोबाइल डेटा या ग्रामीण ब्रॉडबैंड का उपयोग करने वाले, जहां डेटा की खपत और कनेक्शन की गति सीधे उपयोगकर्ता संतुष्टि को प्रभावित करती है। उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के अलावा, एआई-चालित संपीड़न स्ट्रीमिंग प्रदाताओं के लिए लागत बचत और संचालन कुशलता भी प्रदान करता है। कम डेटा ट्रांसफर और भंडारण आवश्यकताओं से अवसंरचना के खर्चें कम होते हैं और जैसे-जैसे प्लेटफार्म अपने विश्वव्यापी दर्शकों का विस्तार करते हैं, यह स्केलेबिलिटी में सुधार करता है। इसके अतिरिक्त, जैसे-जैसे एआई मॉडल उन्नत होते हैं, उनकी संपीड़न एल्गोरिदम अधिक परिष्कृत हो जाती हैं, लगातार वीडियो सामग्री की बढ़ती लाइब्रेरी और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया से सीखते हुए। इस पुनरावृत्तिमूलक सुधार से समय के साथ स्ट्रीमिंग गुणवत्ता में निरंतर सुधार की संभावना है, जो रीयलटाइम 4K और 8K स्ट्रीमिंग या ऑगमेंटेड रियलिटी सामग्री वितरण जैसी नई तकनीकों को न्यूनतम विलंबता के साथ सक्षम बना सकता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई-संचालित वीडियो संपीड़न का व्यापक स्वीकृति टिकाऊ डिजिटल सेवाओं की दिशा में कदम है। डेटा ट्रांसमिशन को कम करके और सर्वर वर्कलोड का अनुकूलन कर, स्ट्रीमिंग प्लेटफार्म अपने कार्बन पदचिह्न को घटा सकते हैं, जो वैश्विक पर्यावरणीय प्रयासों में सकारात्मक योगदान देता है। सारांश में, एआई-आधारित वीडियो संपीड़न उच्च दृश्य गुणवत्ता और कुशल डेटा उपयोग के बीच एक नई योजना स्थापित कर रहा है। जैसे-जैसे अधिक प्लेटफार्म इन बुद्धिमान तकनीकों को अपनाते जाएंगे, विश्वभर के दर्शक धुँधले, स्पष्ट और अधिक सुलभ वीडियो सामग्री की अपेक्षा कर सकते हैं, चाहे उनका डिवाइस या नेटवर्क सीमित हो। यह तकनीकी प्रगति न केवल मनोरंजन अनुभवों को ऊंचाई पर ले जाती है, बल्कि डिजिटल मीडिया क्षेत्र में समावेशन और पर्यावरणीय जिम्मेदारी को भी बढ़ावा देती है।
स्थानीय एसईओ के लिए एआई का उपयोग: स्थानीय खोजों में…
स्थानीय खोज अनुकूलन अब उन व्यवसायों के लिए अत्यंत आवश्यक हो गया है जो अपने निकटतम भौगोलिक क्षेत्र में ग्राहक आकर्षित करना और बनाए रखना चाहते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उद्भाव स्थानीय खोज इंजन अनुकूलन (SEO) में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है, जिससे रणनीतियों को अधिक उन्नत और प्रभावी बनाया जा रहा है। AI-चालित उपकरण व्यवसायों को स्थानीय बाजार की गतिशीलता का विश्लेषण, समझने और प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाते हैं, जिससे उनकी दृश्यता स्थानीय खोज परिणामों में बढ़ती है और सामुदायिक संबंध मजबूत होते हैं। AI का स्थानीय SEO पर मुख्य प्रभाव इसकी क्षमता है कि यह स्थानीय खोज पैटर्न, उपयोगकर्ता व्यवहार और प्रतिस्पर्धी रणनीतियों पर विस्तृत डेटा संसाधित कर सकता है। यह विश्लेषण ऐसी मूल्यवान जानकारियाँ उजागर करता है जिन्हें मैनुअली पहचानना चुनौतीपूर्ण और समय-सापेक्ष होता है। इस बुद्धिमत्ता के माध्यम से व्यवसाय अत्यंत व्यक्तिगत अनुकूलन रणनीतियाँ तैयार कर सकते हैं जो स्थानीय ग्राहकों की विशिष्ट प्राथमिकताओं और जरूरतों को पूरा करती हैं, जिससे उनकी ऑनलाइन उपस्थिति अधिक प्रासंगिक और आकर्षक बनती है। AI का प्रभाव दिखाने वाला एक प्रमुख उदाहरण Google My Business (GMB) प्रोफाइल का अनुकूलन है। AI उपकरण महत्वपूर्ण प्रोफ़ाइल तत्वों का मूल्यांकन करते हैं—जैसे व्यवसाय के घंटे, सेवा विवरण, तस्वीरें, और विशेष ऑफर्स—जो स्थानीय खोजकर्ताओं के लिए सबसे ज्यादा मायने रखते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि लिस्टिंग पूरी, सटीक और आकर्षक हो, जिससे संभावित ग्राहकों से क्लिक और विज़िट की संभावना बढ़ती है। साथ ही, AI इन प्रोफ़ाइलों को लगातार अपडेट और परिष्कृत करता रहता है, जो विकसित हो रहे रुझानों और उपयोगकर्ता व्यवहार के अनुरूप होते हैं, ताकि व्यवसाय प्रतिस्पर्धी बने रहें। प्रोफ़ाइल अनुकूलन से आगे बढ़ते हुए, AI ट्रेंडिंग स्थानीय कीवर्ड की पहचान भी करता है, जो क्षेत्र के निवासियों द्वारा उत्पादों या सेवाओं की खोज में उपयोग की जाने वाली सटीक भाषा और खोज प्रश्नों को पकड़ता है। इन AI-चालित कीवर्ड्स को वेबसाइट सामग्री, ब्लॉग और विज्ञापनों में शामिल करने से स्थानीय खोज परिणामों में उच्च स्थान पाने की संभावनाएँ काफी बढ़ जाती हैं। यह लक्षित सामग्री समुदाय की वर्तमान रुचियों और आवश्यकताओं के साथ गहरे संबंध बनाती है, जिससे व्यवसाय और ग्राहक के बीच संबंध मजबूत होते हैं। AI की भूमिका रिप्यूटेशन प्रबंधन में भी अहम है। यह ऑनलाइन समीक्षाओं और सोशल मीडिया उल्लेखनों की निगरानी करता है। ग्राहक भावना का विश्लेषण कर, व्यवसाय अपने ताकत और कमजोरियों का व्यावहारिक इनसाइट प्राप्त करते हैं। इससे समस्याओं का त्वरित समाधान और सेवा में सुधार संभव होता है, जो समय के साथ प्रतिष्ठा को मजबूत करता है। इसके अलावा, इन प्लेटफार्मों पर ग्राहकों के साथ सकारात्मक जुड़ाव विश्वास और वफादारी बनाता है, जिससे स्थानीय समुदाय में संबंध मजबूत होते हैं। AI द्वारा संचालित स्थानीय SEO न केवल वेबसाइट ट्रैफ़िक बढ़ाता है, बल्कि फिजिकल स्टोर, रेस्टोरेंट और सेवाप्रदाता की फुट ट्रैफ़िक भी बढ़ाता है। चूंकि व्यवसाय की भौतिक उपस्थिति अभी भी आवश्यक है, AI ऑनलाइन खोज और वास्तविक ग्राहक विज़िट के बीच सेतु का काम करता है। यह मिलनसार उद्देश्य उच्च बिक्री, मजबूत ब्रांड पहचान और अधिक गहरे सामुदायिक जुड़ाव का परिणाम होता है। सारांश में, AI को स्थानीय SEO में शामिल करने से व्यवसायों को प्रतिस्पर्धात्मक बाजार में एक मजबूत लाभ मिलता है। AI की सूचनाओं का लाभ उठाकर कंपनियाँ ऑनलाइन प्रोफ़ाइल का अनुकूलन कर सकती हैं, ऐसी सामग्री विकसित कर सकती हैं जो स्थानीय मांग को पूरा करती हैं, और अपने प्रतिष्ठा का सक्रिय रूप से प्रबंधन कर सकती हैं। इन रणनीतियों से स्थानीय खोज दृश्यता में सुधार होता है, नजदीकी ग्राहकों को आकर्षित किया जाता है, और स्थायी सामुदायिक संबंध बनते हैं। जैसे-जैसे AI तकनीक विकास कर रही है, इसका स्थानीय व्यवसायों को डिजिटल रूप से फलने-फूलने में योगदान बढ़ता रहेगा, जिससे यह आधुनिक विपणक और व्यवसाय मालिकों के लिए अपरिहार्य टूल बन जाएगा।
एडोब ने उन्नत एआई एजेंट्स लॉन्च किए डिजिटल मार्केटिंग…
एडोब ने अपनी वेबसाइट पर ब्रांडों को उपभोक्ता संवाद बेहतर बनाने में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एजेंट्स का नया सेट पेश किया है। फोटोशॉप जैसे उपभोक्ता उत्पादों के लिए विश्व स्तर पर प्रसिद्ध एडोब का बिजनेस-टू-बिजनेस मार्केटिंग क्षेत्र में भी मजबूत स्थान है, जिसने हाल की वित्तीय वर्ष में उसकी स्पष्ट 21
मंडी साक्षात्कार: कैसे अमेज़न विक्रेता एआई सर्च के लिए…
अमेज़न की सार्वजनिक मार्गदर्शन रुफस, उसके एआई-संचालित खरीदारी सहायक, के लिए उत्पाद उल्लेखों को अनुकूलित करने के बारे में अपरिवर्तित बनी हुई है, जिसमें विक्रेताओं के लिए कोई नई सलाह प्रदान नहीं की गई है। फिर भी, विक्रेता सक्रिय रूप से अपनी रणनीतियों को अपनाने में लगे हुए हैं। जैसे-जैसे रुफस अमेज़न के खोज पारिस्थितिकी तंत्र में प्रमुखता प्राप्त कर रहा है, ब्रांड्स अपने लिस्टिंग की दृश्यता बढ़ाने के लिए रणनीतियों का परीक्षण कर रहे हैं। इसमें उत्पाद विवरण में अधिक बातचीतपूर्ण भाषा का उपयोग शामिल है, जिसे कुछ विक्रेताओं ने बताया है कि इससे ट्रैफिक और बिक्री में वृद्धि हुई है। ऐतिहासिक रूप से, अमेज़न लिस्टिंग्स “कीवर्ड स्टफिंग” पर बहुत निर्भर थीं, जिसमें विक्रेता खोज परिणामों में आने के लिए अपनी लिस्टिंग में कई कीवर्ड भर देते थे। हालांकि, रुफस का अद्भुत विशेषता यह है कि यह सिर्फ सटीक कीवर्ड पर ही नहीं, बल्कि संदर्भ और इरादे को समझता है। उदाहरण के लिए, “संवेदनशील खोपड़ी के लिए कोमल शैंपू” की खोज से ऐसे उत्पाद मिल सकते हैं जो खुशबू-रहित या सल्फेट-रहित हो, भले ही “सेंसेटिव स्कैल्प” का स्पष्ट उल्लेख न हो। AI ऑप्टिमाइजेशन स्टार्टअप Profound के जॉश ब्लायस्कल बताते हैं कि इस बदलाव का उदाहरण यह है कि उत्पाद के नाम अब अस्पष्ट कीवर्ड स्ट्रिंग जैसे “गिफ्ट चॉकलेट वेलेंटाइन डेज़, डार्क मिल्क असॉर्टेड हार्ट बॉक्स कैंडी 12 पीस बेस्ट गिफ्ट” से साफ, बातचीतपूर्ण नाम जैसे “वैलेंटाइन डे मिल्क और डार्क चॉकलेट, 12-पिसट हार्ट बॉक्स” में बदल गए हैं, जबकि विवरण वास्तविक खरीदार की खोज जैसे “वैलेंटाइन डे के लिए सबसे अच्छी कैंडी” और “बच्चों के लिए बहुत अच्छा” के साथ मेल खाते हैं। एआई खोज भी उत्पाद पैकेजिंग के निर्णयों को प्रभावित कर रही है। IQBar, जो पौधे आधारित प्रोटीन स्टार्टअप है, अपने उत्पाद लाइनों में अगले साल फाइबर सामग्री पर जोर देने की योजना बना रहा है, जो रुफस की छवि पर पाठ पढ़ने की क्षमता के साथ मेल खाता है। CEO विल निट्ज़ ने कहा कि IQBar पैकेजिंग को पुनः डिज़ाइन कर रहा है ताकि “फाइबर” को प्रमुखता से दिखाया जा सके और सामान्य रुफस मूल्य आधारित खोज जैसे “मैं $20 से कम में क्या खरीद सकता हूँ?” को पूरा करने के लिए स्थिर मूल्य बनाए रखा जाए। प्रमुख मील के पत्थर से नीचे कीमत (जैसे $19
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