Síðan í júlí hafa vísindamenn við Los Alamos National Laboratory í Nýju Mexíkó verið að kanna hvernig AI líkanið GPT-4o, þróað af OpenAI, getur aðstoðað við rannsóknarverkefni á sviði líffræði. Verkefnin fela í sér viðhald á frumuræktum, aðskilnað frumna með skilvindu og innleiðingu erfðaefnis í lífverur. Markmið þessara matsrannsókna er að nýjunga inn lífvísindi og skilja mögulega áhættu, einkum einblína á lífvistfræðileg og lífverndarmál frá því AI líkön eins og ChatGPT urðu opinberlega aðgengileg árið 2022. Sérfræðingar hjá Johns Hopkins Center for Health Security leggja áherslu á möguleika AI til að bæta lýðheilsu en benda einnig á ófyrirsjáanlega áhættu tækninnar. Þeir hvetja ríkisstjórnir til að finna og draga úr brýnustu áhættunum, með því að nýta fyrri reynslu í að stjórna áhættu tengdri líffræðirannsóknum. GPT-4o er fjölþátta stórt tungumálalíkan (LLM) sem getur unnið með texta, hljóð, mynd og myndband. Áður hefur GPT-4 sýnt fram á not fyrir lífvísindi, svo sem við hönnun mótefna og sjálfvirkan rekstur tilrauna í líffræði.

Hins vegar geta þessar framfarir einnig skapað verulega lífvistfræðilega áhættu, sem kallar á ríkisstjórnir að setja á fót öryggisstofnanir fyrir AI og innleiða leiðbeiningar til að stjórna þeirri áhættu. Til að ákvarða hvaða AI hæfni gæti valdið stórfelldum skaða stinga sérfræðingar upp á að einbeita sér að þeim hæfni sem gerir kleift að koma af stað heimsfaraldri, svo sem með bættri hönnun vírusa eða sjálfvirkni í nýmyndun sýkla. Þeir kalla eftir víðtæku samstarfi milli þróunaraðila AI og öryggissérfræðinga til að forgangsraða aðgerðum sem draga úr alvarlegri áhættu. Öryggismat á AI líkönum beinist oft þröngt að þróun lífvopna án þess að greina á milli minni og stórfelldrar áhættu. Matskerfið þarf einnig að taka mið af samstarfi milli margra AI kerfa, í stað þess að einblína einungis á einstök líkön. Árangursríkari nálgun krefst hlutlausrar vísindalegrar samstöðumeðvitundar um hvaða AI hæfni skapar verulega lífvistfræðilega ógn. Að byggja slíka samstöðu myndi fela í sér ítarlegt öryggisprófanir, þróað af sjálfstæðum sérfræðingum, og verið studd af bæði stjórnvalda og iðnaðarhagsmunaaðilum. Þessi nálgun tryggir jafnvægi milli þess að nýta ávinning AI og draga úr áhættu þess.