जुलैपासून, न्यू मेक्सिकोमधील लॉस अलामॉस नॅशनल लॅबोरेटरी मधील संशोधक GPT-4o या AI मॉडेलचा जीवशास्त्राच्या संशोधनात कसा वापर होऊ शकतो हे शोधत आहेत. या कामांमध्ये सेल संस्कृतींचे व्यवस्थापन, सेंट्रिफ्यूजद्वारे सेल्स वेगळे करणे आणि जीवांमध्ये जनुकिय साहित्याची ओळख करणे समाविष्ट आहे. या मूल्यांकनांचा उद्देश जैवविज्ञानात नवकल्पना करणे आणि संभाव्य धोके समजून घेणे हा आहे, विशेषतः 2022 पासून चैटजीपीटी सारखी AI मॉडेल्स सार्वजनिकपणे उपलब्ध होत आहेत म्हणून बायोसेफ्टी आणि बायोसिक्युरिटीच्या मुद्द्यांवर लक्ष केंद्रित करणे. जॉन्स हॉपकिन्स सेंटर फॉर हेल्थ सेक्युरीटीचे तज्ञ सार्वजनिक आरोग्यात सुधारणा करण्यासाठी AI च्या संभाव्यतेवर जोर देतात, पण ते तंत्रज्ञानाच्या अनपेक्षित धोक्यांकडेही लक्ष केंद्रित करतात. ते सरकारांना सर्वात तातडीचे धोके ओळखण्यासाठी व त्यांचे शमन करण्यासाठी भूतकाळाचे अनुभवांचा लाभ घेण्याचे आवाहन करतात. GPT-4o हे एक मल्टिमोडल मोठे भाषा मॉडेल (LLM) आहे जे मजकूर, ऑडिओ, प्रतिमा आणि व्हिडिओ इनपुटवर प्रक्रिया करण्यास सक्षम आहे. पूर्वी, GPT-4 ने जीवनशास्त्रात अँटिबॉडीज डिझाइन करण्यासारख्या आणि जीवशास्त्राच्या प्रयोगांचे स्वयंचालन करण्यासारख्या अनुप्रयोगांचे प्रदर्शन केले.

तथापि, या प्रगतीमुळे मोठे बायोसेफ्टी धोके देखील उद्भवू शकतात, ज्यामुळे सरकारला AI सुरक्षा संस्था स्थापन करणे आणि अशा जोखमींना व्यवस्थापित करण्यासाठी मार्गदर्शक तत्त्वे लागू करणे आवश्यक आहे. कोणत्या AI क्षमता मोठ्या प्रमाणावर हानी पोहोचवू शकतात ते निश्चित करण्यासाठी, तज्ञ सुचवतात की महामारी-स्तरीय उद्रेकांना सक्षम करणाऱ्या जसे की विषाणू डिझाइन्सचा अनुकूलन किंवा रोगजनकांचे निर्मितीचे स्वयंचालन करण्यावर लक्ष केंद्रित करावे. ते गंभीर जोखमींना कमी करण्याच्या प्राधान्यक्रमासाठी AI विकासक आणि सुरक्षा तज्ञ यांच्यात व्यापक सहकार्याचे आवाहन करतात. AI मॉडेलच्या सुरक्षा मूल्यांकनांचे परीक्षण काही वेळा बायोवॅपन्सच्या विकासावर मर्यादित असते, लहान आणि मोठ्या-स्तरीय जोखमीत फरक न करता. मूल्यांकनांमध्ये अनेक AI प्रणालींच्या सहकारी ऑपरेशनचा विचार केला पाहिजे – केवळ वैयक्तिक मॉडेल्सवर लक्ष केंद्रित करू नये. परिणामकारक दृष्टिकोनासाठी एखाद्या वैज्ञानिक संगतीमध्ये कोणत्या AI क्षमता महत्त्वपूर्ण बायोसेफ्टी धोके निर्माण करतात यावर एक वस्तुनिष्ठ सहमती आवश्यक आहे. अशी सहमती तयार करण्यासाठी स्वतंत्र तज्ञांद्वारे विकसित सखोल सुरक्षा चाचण्या समाविष्ट करणे, आणि सरकार आणि उद्योगाच्या सहयोगाने त्यास समर्थन देणे आवश्यक आहे. हा दृष्टिकोन AI च्या फायद्यांचा लाभ घेऊन जोखमींना कमीत कमी करण्याचे संतुलन सुनिश्चित करतो.