কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ঔষধকে উল্লেখযোগ্যভাবে রূপান্তরিত করতে চলেছে, এটি আমি আমার বই, *মাস্টারিং এআই: এ সার্ভাইভাল গাইড টু আওয়ার সুপারপাওয়ার্ড ফিউচার* এ বিস্তারিত বর্ণনা করেছি। তবে, এর পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে, আমাদের স্বাস্থ্যসেবায় এআই ডিজাইন, বাস্তবায়ন এবং নিয়ন্ত্রণ করার ব্যাপারে সতর্ক হতে হবে। **এআই ঔষধে গুণগত মানের গুরুত্ব** এআই এর ঝুঁকিগুলি সাধারণত নিম্নমানের বা পক্ষপাতযুক্ত ডেটা থেকে উদ্ভূত হয়। ঔষধ গবেষণায় সাধারণত নারী এবং রঙীন ব্যক্তিদের কম প্রতিনিধিত্ব করা হয়েছে, যার ফলে এআই মডেলগুলি এই গোষ্ঠীগুলির জন্য কার্যকরভাবে কাজ করতে পারে না। উদাহরণস্বরূপ, একটি কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম যা ছাতি এক্স-রেতে নিউমোনিয়া সনাক্ত করতে ডিজাইন করা হয়েছিল, সেটা ফুসফুসের স্বাস্থ্যের সাথে সম্পর্কিত নয় এমন মার্কারগুলিকে অগ্রাধিকার দিয়ে ভুল করেছিল। উচ্চ সংজ্ঞায়িত হারগুলি ভুল চালিত হতে পারে যদি এআই বিশেষভাবে আক্রমণাত্মক টিউমারগুলি মিস করে বা অতিরিক্ত ভুল পজিটিভ উৎপন্ন করে, যা চিকিৎসকদের হতাশ করতে পারে এবং ভুল রোগ নির্ণয়ে সহায়ক হতে পারে। **নিয়ন্ত্রক চ্যালেঞ্জগুলি** যদিও এফডিএ এর মত নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলি নিরাপদ মেডিকেল এআই এর উদ্ভাবন নিশ্চিত করতে চায়, তাদের বর্তমান কাঠামোগুলি অপর্যাপ্ত। ইউ. এস. এ, প্রায় সব এআই মেডিকেল ডিভাইসগুলিকে দ্রুত অনুমোদন দেওয়া হয় তাদের বিদ্যমান ডিভাইসগুলির সাদৃশ্যের ভিত্তিতে, একটি প্রক্রিয়া যা এআই প্রযুক্তির দ্রুত উন্নয়নের হিসাব গ্রহণ করতে ব্যর্থ হয়। ভীতিজনকভাবে, একটি গবেষণায় দেখা গিয়েছে ৪৩% এফডিএ অনুমোদিত এআই ডিভাইসগুলির কোন ক্লিনিক্যাল যাচাই নেই, যেখানে শুধু কয়েকটি র্যান্ডোমাইজড কন্ট্রোল ট্রায়ালসের ভিত্তিতে। এফডিএ এর নিয়মাবলী হার্ডওয়্যার জন্য প্রস্তুত ছিল এবং সফটওয়্যারের দ্রুত উন্নয়ন প্রক্রিয়া গ্রহণ করে না, যেখানে কিছু লোক ইউ. কে. ভিত্তিক স্কারলেট এর মত সংস্থাগুলিতে সমাধান খোঁজে, যা এআই মেডিকেল সফটওয়্যার এর অনুমোদন প্রক্রিয়া দ্রুত করে। **স্কারলেট এর উদ্ভাবনগুলি** স্কারলেট এমন একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে যা এআই বিক্রেতাদের জন্য অ্যাপ্লিকেশন প্রক্রিয়াকে সহজ করে, অনুমোদন টাইমলাইনগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেয়। যদিও এর পর্যালোচনা সঠিকতার জন্য মানব-কেন্দ্রিক থাকে, উপগোষ্ঠী পারফর্মেন্স বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তার অনুপস্থিতি এআই পণ্যগুলিতে পক্ষপাতিতার তত্ত্বাবধান সম্পর্কে উদ্বেগ সৃষ্টি করে। স্কারলেট এর সাম্প্রতিক $১৭. ৫ মিলিয়ন ডলার ফান্ডিং এটি ইউ. এস.

এর পাশাপাশি অন্য সেক্টরে প্রসারিত করতে সাহায্য করবে যেগুলি এআই নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন, যা কঠোর ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে সক্ষম সংস্থার প্রয়োজন প্রতিফলিত করে। **আগামীকালের দিকে চেয়ে** যেহেতু মেডিকেল এআই এর বিশ্বটি বিকশিত হয়, ভালো নিয়মাবলী প্রতিষ্ঠিত করা গুরুত্বপূর্ণ যা ন্যায় বিচার নিশ্চিত করে এবং উদ্ভাবন প্রচার করে। এই ভারসাম্যটি ঔষধে এআই সম্পর্কিত ঝুঁকি কমাতে এবং বিভিন্ন রোগী গোষ্ঠীর জন্য এর ব্যবহারকে অনুকূল করে তুলবে। এআই এর ভবিষ্যতের প্রভাব সম্পর্কে আরও অন্তর্দৃষ্টি পেতে, আমার বইটি পড়ার পরামর্শ দিন, *মাস্টারিং এআই: এ সার্ভাইভাল গাইড টু আওয়ার সুপারপাওয়ার্ড ফিউচার*। এটি এখন ইউ. এস. এবং ইউ. কে. তে উপলব্ধ। **এআই ইন্ডাস্ট্রি সংবাদ** এআই উন্নয়নগুলি শিরোনামে থাকে, যেমন OpenAI এর o1 উন্মোচন, একটি মডেল যা জটিল গণিত এবং যৌক্তিক কাজগুলি মোকাবেলা করতে সক্ষম, বিনিয়োগ আকর্ষণ করতে কোম্পানির অপারেশনাল রদবদল সহ। এছাড়াও, Intel সফলভাবে AWS এর সাথে একটি চিপমেকিং অংশীদারিত্ব নিশ্চিত করেছে, এবং Microsoft তার Office অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এআই সরঞ্জামগুলি প্রসারিত করছে। **এআই গবেষণার হাইলাইটস** Google DeepMind এর নতুন মডেল, AlphaProteo, প্রোটিন ডিজাইন দ্বারা নতুন থেরাপিউটিক উন্নয়নকে ত্বরান্বিত করে লক্ষণীয় অণুগুলিতে জড়ালো প্রোটিনগুলি তৈরি করে ওষুধ আবিষ্কার শক্তিশালী করার প্রতিশ্রুতি দেয়। সারসংক্ষেপে, এআই চিকিৎসা বিপ্লব করতে পারবে হলেও, এর উন্নয়ন এবং নিয়ন্ত্রণের সঠিক পরিচালনা অবশ্যই গুরুত্বপূর্ণ যাতে ন্যায়বিচারিক এবং কার্যকরী রোগী যত্ন নিশ্চিত করা যায়।