La Intel·ligència Artificial (IA) està preparada per transformar significativament la medicina, una perspectiva que detallo en el meu llibre, *Dominar la IA: Una guia de supervivència per al nostre futur superpoderat*. No obstant això, per aprofitar tot el seu potencial, hem de ser cautelosos en el disseny, implementació i regulació de la IA en la sanitat. **La importància de la qualitat en la Medicina de IA** Els riscos de la IA sovint s'originen de dades pobres o esbiaixades. La investigació mèdica ha subrepresentat típicament les dones i les persones de color, portant a models de IA que poden no funcionar eficaçment per a aquests grups. Per exemple, un sistema de visió per computador dissenyat per detectar pneumònia en radiografies de tòrax va prioritzar incorrectament marcadors no relacionats amb la salut pulmonar. Fins i tot taxes d'exactitud aparentment altes poden ser enganyoses si la IA sovint passa per alt tumors específics i agressius o genera massa falsos positius, la qual cosa pot frustrar els metges i contribuir a errors de diagnòstic. **Desafiaments reguladors** Tot i que organismes reguladors com la FDA pretenen assegurar innovacions segures en IA mèdica, els seus marcs actuals són inadequats. Als EUA, gairebé tots els dispositius mèdics de IA són aprovat ràpidament basats en la seva similitud amb dispositius existents, un procés que no compta amb els ràpids avenços en tecnologia IA.

Alarmantment, un estudi va revelar que el 43% dels dispositius de IA aprovats per la FDA manquen de validació clínica, amb només uns pocs basats en assaigs controlats aleatoritzats. Les regulacions de la FDA es van crear per a maquinari i no acomoden els processos de desenvolupament àgils del software, el que porta a alguns a buscar solucions en organitzacions com Scarlet amb seu a Regne Unit, que accelera el procés d'aprovació per al software mèdic de IA. **Innovacions de Scarlet** Scarlet ha desenvolupat una plataforma que simplifica el procés d'aplicació per a venedors de IA, reduint significativament els terminis d'aprovació. Tot i que la seva revisió segueix centrada en l'humà per a exactitud, l'absència de requisits per a l'anàlisi del rendiment de subgrups genera preocupacions sobre la supervisió del biaix en productes de IA. El recent finançament de 17, 5 milions de dòlars de Scarlet l'ajudarà a expandir-se als EUA i potencialment a altres sectors que requereixen regulació de IA, reflectint una necessitat per a organitzacions capaces d'una avaluació rigorosa de riscos. **Mirant cap al futur** A mesura que el món de la IA mèdica evoluciona, és crucial instituir millors regulacions que assegurin l'equitat mentre promouen la innovació. Aquest equilibri ajudarà a mitigar els riscos associats amb la IA en la medicina i a optimitzar el seu desplegament per a grups diversos de pacients. Per a més informació sobre l'impacte futur de la IA, considera llegir el meu llibre, *Dominar la IA: Una guia de supervivència per al nostre futur superpoderat*. Ara disponible als EUA i Regne Unit. **Notícies de la indústria de IA** Els desenvolupaments en IA continuen fent titulars, incloent la presentació per OpenAI de o1, un model capaç d'abordar matemàtiques complexes i raonament, a més de canvis operatius en l'empresa destinats a atraure inversions. A més, Intel ha aconseguit amb èxit una associació de fabricació de xips amb AWS, i Microsoft amplia el seu conjunt d'eines d'IA en aplicacions d'Office. **Punts destacats de la investigació en IA** El nou model de Google DeepMind, AlphaProteo, promet millorar la descoberta de fàrmacs dissenyant proteïnes que s'uneixen a molècules objectiu, potencialment accelerant nous desenvolupaments terapèutics. En resum, tot i que la IA pot revolucionar la medicina, la gestió acurada del seu desenvolupament i regulació és essencial per assegurar una atenció mèdica equitativa i efectiva.