L'intelligence artificielle (IA) est sur le point de transformer considérablement la médecine, une perspective que je détaille dans mon livre, *Maîtriser l'IA : Un guide de survie pour notre avenir superpuissant*. Cependant, pour exploiter tout son potentiel, nous devons être prudents dans la conception, la mise en œuvre et la réglementation de l'IA dans les soins de santé. **L'importance de la qualité dans la médecine IA** Les risques de l'IA proviennent souvent de données de mauvaise qualité ou biaisées. La recherche médicale a généralement sous-représenté les femmes et les personnes de couleur, ce qui a conduit à des modèles d'IA qui peuvent ne pas être efficaces pour ces groupes. Par exemple, un système de vision par ordinateur conçu pour détecter la pneumonie sur des radiographies thoraciques a incorrectement privilégié des marqueurs sans rapport avec la santé pulmonaire. Même des taux d'exactitude apparemment élevés peuvent être trompeurs si l'IA manque fréquemment des tumeurs spécifiques et agressives ou génère trop de faux positifs, ce qui peut frustrer les médecins et contribuer à des diagnostics erronés. **Défis réglementaires** Bien que des organismes de réglementation comme la FDA visent à assurer des innovations médicales en IA sûres, leurs cadres actuels sont inadéquats. Aux États-Unis, presque tous les dispositifs médicaux en IA sont rapidement approuvés en fonction de leur similitude avec des dispositifs existants, un processus qui ne tient pas compte des avancées rapides de la technologie de l'IA. De manière inquiétante, une étude a révélé que 43 % des dispositifs en IA approuvés par la FDA manquent de validation clinique, avec seulement une poignée basés sur des essais contrôlés randomisés. Les réglementations de la FDA ont été conçues pour le matériel et ne tiennent pas compte des processus de développement agiles des logiciels, poussant certains à chercher des solutions dans des organisations comme Scarlet au Royaume-Uni, qui accélère le processus d'approbation des logiciels médicaux en IA. **Les innovations de Scarlet** Scarlet a développé une plateforme qui simplifie le processus de candidature pour les fournisseurs d'IA, réduisant considérablement les délais d'approbation.

Bien que sa revue reste centrée sur l'humain pour garantir l'exactitude, l'absence de exigences pour l'analyse des performances par sous-groupe suscite des inquiétudes quant à la surveillance des biais dans les produits d'IA. Les 17, 5 millions de dollars de financement récemment obtenus par Scarlet l'aideront à se développer aux États-Unis et peut-être dans d'autres secteurs nécessitant une réglementation de l'IA, reflétant le besoin d'organisations capables d'évaluer rigoureusement les risques. **Vers l'avenir** Alors que le monde de l'IA médicale évolue, il est crucial d'instituer de meilleures réglementations qui garantissent l'équité tout en favorisant l'innovation. Cet équilibre aidera à atténuer les risques associés à l'IA en médecine et à optimiser son déploiement pour des groupes de patients divers. Pour plus d'informations sur l'impact futur de l'IA, je vous conseille de lire mon livre, *Maîtriser l'IA : Un guide de survie pour notre avenir superpuissant*. Il est disponible dès maintenant aux États-Unis et au Royaume-Uni. **Actualités de l'industrie de l'IA** Les développements en IA continuent de faire la une, notamment avec la présentation par OpenAI d'o1, un modèle capable de résoudre des problèmes complexes de mathématiques et de raisonnement, ainsi que des changements opérationnels au sein de l'entreprise visant à attirer des investissements. De plus, Intel a réussi à conclure un partenariat de fabrication de puces avec AWS et Microsoft étend son ensemble d'outils IA dans les applications Office. **Faits saillants de la recherche en IA** Le nouveau modèle de Google DeepMind, AlphaProteo, promet d'améliorer la découverte de médicaments en concevant des protéines qui se lient aux molécules cibles, ce qui pourrait accélérer les nouveaux développements thérapeutiques. En résumé, bien que l'IA soit en passe de révolutionner la médecine, une gestion soignée de son développement et de sa réglementation est essentielle pour garantir des soins équitables et efficaces pour les patients.