ხელოვნური ინტელექტი (AI) სერიოზულად ტრანსფორმაციას დაიწყებს მედიცინაში, პერსპექტივა, რომელსაც დეტალურად ვსაუბრობ ჩემს წიგნში, *ამოიყენეთ AI: გადარჩენის სახელმძღვანელო ჩვენი სუპერგმირული მომავლისთვის*. თუმცა, მისი სრული პოტენციალის გამოსაყენებლად, აუცილებელია სიფრთხილე AI-ის დიზაინში, დანერგვასა და რეგულირებაში ჯანმრთელობის დაცვის სფეროში. **AI მედიცინაში ხარისხის მნიშვნელობა** AI-ის რისკები ხშირად წარმოიქმნება ცუდი ან მიანტრეპეზირებული მონაცემებიდან. სამედიცინო კვლევებმა ტრადიციულად ნაკლებად წარმოადგინეს ქალები და ფერადი ადამიანები, რაც იწვევს AI მოდელებს, რომლებიც შესაძლოა ეფექტურად არ მუშაობდეს ამ ჯგუფებისთვის. მაგალითად, კომპიუტერული ხედვის სისტემა, რომელიც გაიგებებით პნევმონიის აღმოჩენას გულ-მკერდის რენტგენებში, არასწორად პრიორიტეტებს ანიჭებდა მარკერებს, რომლებიც არ ეხება ფილტვების ჯანმრთელობას. თუნდაც, მაღალი სიზუსტის რიცხვები შეიძლება შეცდომაში შეიყვანოს, თუ AI ხშირად ვერ დაადგენს სპეციფიკურ, აგრესიულ სიმსივნეებს ან გამოიმუშავებს ზედმეტ სიცრუის პოზიტიურს, რაც შეიძლება გააუბრალო physicians და გამოიწვიოს მიზანშეწონილობას. **რეგულაციური გამოწვევები** მიუხედავად იმისა, რომ რეგულაციური ორგანოები, როგორიცაა FDA, მიზანად ისახავენ უსაფრთხო სამედიცინო AI ინოვაციების უზრუნველყოფას, მათი მიმდინარე ჩარჩოები არასაკმარისია. აშშ-ში თითქმის ყველა AI სამედიცინო მოწყობილობა სწრაფად დადასტურდება მათი მსგავსების საფუძველზე არსებულ მოწყობილობებთან, პროცესი, რომლის დროსაც არ განიხილება AI-ის ტექნოლოგიების სწრაფი განვითარება.

გაგიჟება რეალურად გამოავლინა, რომ FDA-ის მიერ კარგოვებული AI მოწყობილობების 43%-ს აკლია კლინიკური დასაბუთება, მხოლოდ რამდენიმე მხედველობაში გენერირებული შემთხვევითი კონტროლირებული ცდებიდან. FDA-ის რეგულაციები გადააწიეებისთვისაა განკუთვნილი და არ განათავსებენ სათანადოდ ის, რასაც სჭირდება შესაფერისი AI სამედიცინო პროგრამული უზრუნველყოფის დადასტურების პროცესი. **Scarlet-ის ინოვაციები** Scarlet-მა შეიმუშავა პლატფორმა, რომელიც საშუალებას აძლევს AI ვენდორებს, მნიშვნელოვნად შეამცირონ დადასტურების დროები. მიუხედავად იმისა, რომ მისი შეფასება აჩენს ადამიანებსთვის სიზუსტეს, სუბპროფიციზირების შესრულების მცდელობების არარსებობა იგივე შეშფოთებას იწვევს AI პროდუქტების გავლენის შესახებ. Scarlet-ის 17. 5 მილიონი დოლარის ფონდის ჩასწორებას დაემატება ის აშშ-ში და შესაძლოა სხვა სექტორებში, რომლებიც სჭირდება AI რეგულაციას, დადგენილი აუცილებლობების ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც შეუძლია სერიოზული რისკების შეფასება. **შემსრულებები** სამედიცინო AI სამყაროში წინსვლასთან ერთად, უკეთესი რეგულაციების ინსტიტუტების აუცილებელი, რაც შეთანხმებული იქნება სამართლიანობის უზრუნველყოფაზე თანდერთი. ეს ბალანსირება ხელს აძლევს AI-ის რისკების შემციდელებს მედიცინაში და ოპტიმიზაციას მის მიმართ დივერსიული პაციენტების ჯგუფებისთვის. AI-ის მომავლის ზემოქმედებაზე მეტი ინფორმაცისთვის, გაითვალისწინეთ ჩემი წიგნი, *ამოიყენეთ AI: გადარჩენის სახელმძღვანელო ჩვენი სუპერგმირული მომავლისთვის*. ის ხელმისაწვდომია აშშ-ში და დიდი ბრიტანეთში. **AI ინდუსტრიაში ახალი ამბები** AI-ის განვითარებები განაგრძობდეს ჰედლაინების მიღებას, მათ შორის OpenAI-ის o1-ის მოდელის შექმნის შესაძლებლობები, რომელიც შარმებით სირთულის მათემატიკასა და უკვე არსებულ შეცვლებთან გადასული საკმაოდ. ნაყიდი Intel-ის ჩიპმაკინგის პარტნიორობის დადასტურება AWS-სთან, და Microsoft-ის გაფართოების AI ინსტრუმენტების რაოდენობას Office აპლიკაციებში. **AI კვლევების მნიშვნელოვანი მოვლენები** Google DeepMind-ის ახალი მოდელი, AlphaProteo, დაპირდა წამლის აღმოჩენას გაუმჯობესებას, დიზაინების პროტეინის მიკავშირის მოლეკულებთან, რასაც შეუძლია ახალ თერაპიული წამბალების სწრაფად დადასტურება. შემაჯამებელი, მიუხედავად იმისა, რომ AI-მა შეიძლება რევოლუცია მოახდინოს მედიცინაში, მისი განვითარება და რეგულაცია სწორად უნდა იმართოს, რათა უზრუნველმყოფოს თანასწორი და ეფექტიანი პაციენტური ზრუნვა.