대학에서 AI 과정에 대한 관심 증가

Brief news summary

대학들은 다양한 비STEM 배경을 가진 학생들을 유치하기 위해 인공지능(AI) 프로그램을 확대하고 있습니다. 카네기 멜론 대학교는 2018년 이후 AI 이학사 과정을 크게 향상시켰으며, 리드 시몬스 프로그램 디렉터에 따르면, 고급 머신 러닝 과목을 소수에서 열 개로 늘려 비공학 전공 학생들의 관심이 증가하고 있음을 반영하고 있습니다. 유사하게, 존스 홉킨스 대학교는 간호 및 비즈니스와 같은 다양한 분야의 전문가들을 수용하기 위해 석사 프로그램을 업데이트했습니다. 바턴 폴하무스 디렉터는 엄격한 필수 과목 없이 AI 지식의 중요성을 강조합니다. 또한, 마이애미 대학교는 비 컴퓨터 과학 전공 학생들을 위해 맞춤형 데이터 과학 및 AI 입문 과정을 도입했습니다. 레오니다스 바카스 학장은 컴퓨팅 개념을 단순화할 필요성을 강조하며, 미츠노리 오기하라 교수는 사회적 문제를 해결하기 위한 포괄적인 AI 이해의 중요성을 지적합니다. 이러한 포괄적인 AI 교육 접근 방식은 접근성을 높이고, 여러 학문 분야에서 AI에 대한 더 깊은 이해를 촉진합니다.

대학들은 인공지능(AI) 과정을 점점 더 많이 도입하고 있으며, 이는 STEM 전공자뿐만 아니라 다양한 분야의 학생들로부터 관심을 받고 있습니다. 프로그램은 이 분야의 발전에 맞춰 조정되고 있으며, 카네기 멜론 대학교(CMU)와 같은 기관에서는 2018년에 학부 AI 전공을 출시했습니다. 프로그램 책임자인 리드 시먼스에 따르면, 초점은 주로 대형 언어 모델과 생성적 AI로 이동했습니다. 초기 커리큘럼은 로봇 공학 및 컴퓨터 비전과 같은 주제를 포함하여 AI에 대한 폭넓은 이해를 제공하는 것을 목표로 했지만, 현재는 기계 학습에 대한 전문 과정을 많이 포함하고 있으며, 이 과정의 수는 몇 개에서 최대 열 개로 증가했습니다. 존스 홉킨스에서는 AI 온라인 석사 프로그램도 넓어진 청중을 인식하고 있으며, 디렉터인 바튼 폴하무스는 간호 및 경영과 같은 비전통적 배경을 가진 학생들 사이에서 증가하는 관심을 언급했습니다.

이 프로그램은 이러한 변화에 대응하기 위해 더 접근 가능한 과정을 적극적으로 개발하고 있습니다. 마찬가지로 마이애미 대학교의 디안 레오니다스 바차스는 비STEM 전공 학생들을 위해 AI를 이해하기 쉽게 만드는 것이 중요하다고 강조했습니다. 이 대학은 학생들이 이 주제에 대한 불안을 줄일 수 있도록 AI 및 데이터 과학에 대한 입문 과정을 제공합니다. 컴퓨터 과학 교수인 미츠노리 오기하라는 미래 세대가 AI의 기초를 배우는 것이 이해를 증진하고 기술 발전에 대한 두려움을 줄이는 데 중요하다고 주장합니다. 전반적으로 AI에 대한 관심이 계속해서 증가함에 따라 교육 프로그램은 점점 더 다양한 학생들에게 AI를 접근 가능하게 만들기 위해 노력하고 있습니다.