Et komplekst problem, som mikrobiologer brugte ti år på at løse, er blevet afklaret på kun to dage ved hjælp af et nyt værktøj til kunstig intelligens (AI). Professor José R Penadés og hans team ved Imperial College London har brugt år på at undersøge og validere, hvorfor visse superbakterier er resistente over for antibiotika. Efter at have indsendt en kort prompt om det centrale problem, han undersøgte, til "co-scientist"—et værktøj udviklet af Google—nåede det samme resultat inden for 48 timer. Han fortalte BBC om sin overraskelse over at opdage AIs resultater og bemærkede, at hans forskning ikke var blevet offentliggjort og derfor ikke kunne være blevet tilgået af AI-systemet fra offentlige kilder. "Jeg var ude at handle med en person og sagde til dem, 'venligst lad mig være i fred i en time, jeg har brug for at bearbejde denne information, '" delte han på Today-programmet, der blev sendt på BBC Radio Four. Han sendte endda en e-mail til Google og spurgte, "I har vel adgang til min computer, ikke?" Teknologivirksomheden bekræftede, at det ikke havde. De ti år, som forskerne har brugt, inkluderer den lange validering af deres forskning, som tog flere år i sig selv. De mener, at hvis de havde haft hypotesen ved projektets begyndelse, ville det have betydeligt reduceret deres arbejdsbyrde. Forskerne har undersøgt, hvordan visse superbakterier—skadelige bakterier, der er resistente over for antibiotika—udvikler sig.

De hypotetiserer, at disse superbakterier kan erhverve en hale fra forskellige vira, hvilket gør dem i stand til at overføre sig mellem arter. Professor Penadés sammenlignede dette fænomen med, at superbakterierne besidder "nøgler, " der gør dem i stand til at skifte fra et hjem eller værtart til en anden. Bemærkelsesværdigt nok var denne hypotese eksklusiv for hans forskningsteam og var ikke blevet offentliggjort andetsteds; ingen af teammedlemmerne havde delt deres resultater. Som følge heraf følte hr. Penadés sig tryg ved at bruge Googles nye AI-værktøj til testning. Bemærkelsesværdigt blev der inden for kun to dage genereret flere hypoteser af AI, hvor den primære indikation var, at superbakterier faktisk kunne erhverve haler på præcis den måde, hans forskning foreslog.