Una questione complessa che ha richiesto dieci anni ai microbiologi per essere risolta è stata affrontata in soli due giorni grazie a un nuovo strumento di intelligenza artificiale (IA). Il professor José R Penadés e il suo team dell'Imperial College di Londra hanno dedicato anni a indagare e validare il motivo per cui alcuni super batteri resistono agli antibiotici. Dopo aver inviato un breve spunto riguardo al problema centrale che stava esaminando a "co-scientist"—uno strumento sviluppato da Google—quest'ultimo ha raggiunto la stessa conclusione in 48 ore. Ha raccontato alla BBC il suo stupore nel scoprire i risultati dell'IA, notando che la sua ricerca non era stata pubblicata e, quindi, non poteva essere stata accessibile al sistema IA da fonti pubbliche. "Stavo facendo shopping con qualcuno e ho detto: 'per favore lasciami solo per un'ora, ho bisogno di elaborare queste informazioni'", ha condiviso nel programma Today, trasmesso dalla BBC Radio Quattro. Ha persino inviato un'e-mail a Google, chiedendo: "avete accesso al mio computer, giusto?" L'azienda tecnologica ha verificato di non avere accesso. Il decennio completo trascorso dagli scienziati include la lunga validazione della loro ricerca, che ha richiesto diversi anni. Credono che, se avessero avuto l'ipotesi all'inizio del progetto, avrebbero potuto ridurre significativamente il loro carico di lavoro. I ricercatori hanno indagato su come alcuni super batteri—batteri nocivi resistenti agli antibiotici—si sviluppano.

Ipotesi che questi super batteri possano acquisire una coda da vari virus, consentendo loro di trasmettersi tra le specie. Il professor Penadés ha paragonato questo fenomeno ai super batteri che possiedono "chiavi" che consentono loro di passare da una specie ospite a un'altra. Significativamente, questa ipotesi era esclusiva del suo team di ricerca e non era stata divulgata altrove; nessuno dei membri del team aveva condiviso i propri risultati. Di conseguenza, il signor Penadés si è sentito sicuro nell’utilizzare il nuovo strumento IA di Google per i test. Remarkably, in soli due giorni, l'IA ha prodotto diverse ipotesi, con la sua proposta principale che indicava che i super batteri potevano effettivamente acquisire code esattamente nel modo in cui la sua ricerca proponeva.