OpenAI, Meta et Alphabet stimulent une croissance rapide du développement de centres de données aux États-Unis pour répondre à la demande explosive en intelligence artificielle et à la puissance de calcul nécessaire pour des modèles avancés. Alors que ces entreprises prévoient d’investir des centaines de milliards de dollars dans la construction, un obstacle majeur a émergé : une pénurie de main-d’œuvre qualifiée. Les secteurs de la fabrication, de la construction et des métiers électriques font face à un déficit de talents car les salariés plus âgés prennent leur retraite sans suffisamment de jeunes remplaçants. La National Association of Manufacturers alerte sur un déficit potentiel de 1, 9 million de travailleurs dans la fabrication d’ici 2033, qualifiant cela de problème économique et de sécurité nationale. Dans le bâtiment, Associated Builders and Contractors (ABC) prévoit qu’en 2025, près de 500 000 ouvriers seront nécessaires. La pénurie de travailleurs est aggravée par les incertitudes liées aux tarifs douaniers et aux changements de politique migratoire, rendant le défi particulièrement ardu. Anirban Basu, économiste en chef de l’ABC, anticipe que ces projets dépasseront le budget et manqueront leurs délais, comme c’est souvent le cas dans la construction aux États-Unis. Cependant, la complexité et la précision requises pour les centres de données ajoutent une difficulté supplémentaire. Selon des données de l’ABC, 14 % de ses membres sont engagés dans des travaux de centres de données, avec un retard de projets de 8, 5 mois. Par ailleurs, le taux de chômage dans le secteur de la construction a atteint un niveau record de 3, 2 % en août. George Carrillo, PDG du Hispanic Construction Council, note que la pénurie de main-d’œuvre affecte déjà la croissance des centres de données.
Son organisation plaide pour des réformes afin de réduire les délais d’obtention des permis, accélérer le paiement aux petits entrepreneurs et établir des voies légales pour former des travailleurs qualifiés. Carrillo souligne le risque que les centres de données deviennent des actifs immobilisés coûteux, conséquence d’un bassin de main-d’œuvre qui diminue à cause des départs en retraite, des restrictions migratoires et des menaces d’expulsion, avec une projection de 3, 2 millions de travailleurs de la construction en moins d’ici 2030. Mike Bellaman, PDG de l’ABC, insiste sur la nécessité cruciale de rapidité dans la construction des centres de données, créant des opportunités pour les jeunes et les nouveaux travailleurs de développer des compétences et d’évoluer. Ces postes offrent une formation pratique extensive et des possibilités d’avancement, permettant aux apprentis de devenir rapidement ouvriers qualifiés dans des tâches spécialisées. Pat Lynch, de CBRE, compare l’ampleur et la durée des projets de centres de données—allant de trois à dix ans—au regard des efforts historiques d’infrastructures comme les chemins de fer ou le déploiement pétrolier. De tels projets assurent une stabilité économique régionale à long terme, mais nécessitent de mobiliser de la main-d’œuvre issue de zones géographiques déjà en pénurie. Basu conclut que les géants de la technologie, riches en capitaux et motivés par leurs ambitions en IA et leur domination du marché mondial, pourraient résoudre les problèmes de main-d’œuvre en proposant des salaires plus élevés et une formation intensive pour attirer des travailleurs à l’échelle nationale. « Ces hyperscalers ont tellement d’argent…peut-être qu’ils vont simplement y mettre beaucoup d’argent », a-t-il dit. « Ces problèmes disparaîtront. » REGARDER : Interview de CNBC avec le PDG de Nvidia, Jensen Huang, et les responsables d’OpenAI, Sam Altman et Greg Brockman.
L'engouement pour l'IA stimule la croissance des centres de données aux États-Unis en pleine pénurie critique de main-d'œuvre spécialisée
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