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Dec. 17, 2025, 1:29 p.m.
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एआई डेटा केंद्र आपूर्ति चुनौतियों और पुनर्चक्रण समाधानों के बीच बढ़ती तांबे की मांग को चला रहे हैं

Brief news summary

एआई डेटा केंद्रों की तेज़ वृद्धि कॉपर की मांग में महत्वपूर्ण वृद्धि कर रही है, क्योंकि कॉपर की उत्कृष्ट चालकता वायरिंग, कूलिंग और नेटवर्किंग के लिए अत्यंत आवश्यक है। 2026 तक, एआई केंद्रें वैश्विक कॉपर आपूर्ति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा ग्रहण कर सकती हैं। हालांकि, कॉपर खनन का विस्तार कई चुनौतियों का सामना कर रहा है, जिनमें पर्यावरणीय प्रभाव, भू-राजनीतिक तनाव और सीमित संसाधन शामिल हैं, जो उत्पादन की वृद्धि को रोकते हैं। इसीलिए, कबाड़ कॉपर का पुनर्चक्रण सबसे स्थायी और व्यावहारिक तरीका बनकर उभर रहा है ताकि बढ़ती मांग को पूरा किया जा सके। कॉपर का पुनर्चक्रण प्राकृतिक संसाधनों की सुरक्षा करता है, खनन की तुलना में ऊर्जा उपयोग में 85% तक की कमी लाता है, और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को अत्यधिक घटाता है। उच्च गुणवत्ता वाले कबाड़ की 경쟁 बढ़ने के साथ, कीमतें πιθαν है कि बढ़ें। विशेषज्ञों का मानना है कि पुनर्चक्रण अधोसंरचना को बेहतर बनाने, संग्रहण और वर्गीकरण तकनीकों में सुधार करने, और उत्पादों को आसानी से तोड़ने के लिए डिज़ाइन करने की आवश्यकता है ताकि पुनः प्राप्ति दर बढ़ सके। सरकारों, निर्माताओं और पुनर्चक्रकताओं के बीच सहयोग स्थिर कॉपर आपूर्ति सुनिश्चित करने और पर्यावरणीय लक्ष्यों को पूरा करने के लिए अत्यंत आवश्यक है। जबकि विकल्प सामग्री की खोज जारी है, कॉपर पुनर्चक्रण का अनुकूलन तत्काल प्राथमिकता बनी हुई है, ताकि एआई डेटा केंद्रों का सतत विकास समर्थित हो सके।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) डेटा केंद्रों का तेजी से निर्माण टेक्नोलॉजी अवसंरचना में आवश्यक तत्व कॉपर की असामान्य रूप से बढ़ती हुई मांग को जन्म दे रहा है। भविष्यवाणियों के अनुसार, 2026 तक केवल डेटा केंद्र ही दुनिया भर में कॉपर की आपूर्ति का एक महत्वपूर्ण भाग खपत कर सकते हैं, जो एआई क्षेत्र में कॉपर के बढ़ते महत्व को उजागर करता है। अपनी उत्कृष्ट विद्युत चालकता के लिए प्रसिद्ध, कॉपर डेटा केंद्रों की विद्युत वायरिंग, कूलिंग सिस्टम और नेटवर्किंग अवसंरचना के लिए अनिवार्य है, जिससे दक्षता और विश्वसनीयता सुनिश्चित होती है। जैसे-जैसे एआई तकनीक की मांग बढ़ती है, वैसे-वैसे अधिक डेटा केंद्रों की जरूरत भी बढ़ती है, जो कॉपर की खपत को और भी बढ़ाता है। हालाँकि, नई खानें लेट होने की वजह से वैश्विक कॉपर की आपूर्ति सीमित है; खनन पूंजी-प्रधान कार्य है और अक्सर वर्षों या दशकों में ही परिचालन योग्य होता है। पर्यावरण नियम, भू-राजनीतिक चुनौतियां और संसाधनों का खत्म होना इसकी जटिलता बढ़ाते हैं, जिससे प्रदाय और आवश्यकता के बीच का अंतर अधिक बढ़ जाता है। इस परिदृश्य में, स्क्रैप कॉपर की पुनर्चक्रीकरण प्रक्रिया सबसे व्यवहारिक और पर्यावरण के अनुकूल विकल्प बन जाती है, ताकि आपूर्ति और मांग का अंतर कम किया जा सके। discardedियम, विनिर्माण कचरे और पुरानी वस्तुओं से कॉपर पुनः प्राप्त कर, पुनर्चक्रीकरण नई खनन पर निर्भरता को कम करता है, प्राकृतिक संसाधनों का संरक्षण करता है और प्राथमिक कॉपर उत्पादन से जुड़ी ऊर्जा खपत को घटाता है। उच्च गुणवत्ता वाले स्क्रैप कॉपर की मांग विशेष रूप से प्रसिद्ध है, क्योंकि इसे न्यूनतम गुणवत्ता हानि के साथ प्रभावी रूप से संसाधित किया जा सकता है। हालांकि, तकनीकी क्षेत्र—विशेषकर इलेक्ट्रॉनिक उपकरण और एआई डेटा केंद्र निर्माता—से स्क्रैप कॉपर की बढ़ती प्रतिस्पर्धा कीमतें बढ़ा सकती है, जिससे इस सामग्री पर निर्भर विविध उद्योग प्रभावित हो सकते हैं। विशेषज्ञ मजबूत पुनर्चक्रीकरण अवसंरचनाओं और नीतियों के विकास पर जोर देते हैं, जैसे बेहतर संग्रह प्रणाली, उन्नत छंटाई तकनीक और पुनर्चक्रीकरण सुविधाओं में निवेश, ताकि कॉपर की रिकवरी अधिकतम हो सके। इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों की डिज़ाइन इस तरह की जटिलता को आसान बनाने और सामग्री की पुनः प्राप्ति को सरल बनाने में भी सहायक है। कॉपर पुनर्चक्रीकरण के पर्यावरणीय फायदे अत्यधिक हैं, क्योंकि यह प्राथमिक खनन से लगभग 85% कम ऊर्जा का उपयोग करता है, जिससे ग्रीनहाउस गैसों का उत्सर्जन कम होता है और बढ़ते AI एवं तकनीकी उद्योग के पर्यावरणीय प्रभाव को घटाया जा सकता है। उद्योग के हितधारक सरकारों, निर्माताओं और पुनर्चक्रीकरण कंपनियों के बीच सहयोग की सलाह देते हैं ताकि कॉपर की आपूर्ति संबंधी चुनौतियों का सामना किया जा सके। पुनर्चक्रीकरण और सतत सामग्री प्रबंधन को प्राथमिकता देने से AI तकनीक के विकास को समर्थ बनाते हुए पर्यावरण की जिम्मेदारी भी निभाई जा सकती है। इसके अतिरिक्त, विकल्प सामग्री और कॉपर स्थानापन्नों पर अनुसंधान किया जा रहा है ताकि कॉपर पर निर्भरता कम की जा सके बिना प्रदर्शन में कमी किए। ये नवाचार दीर्घकालिक समाधान हैं; तत्काल प्राथमिकता मौजूदा कॉपर संसाधनों का कुशल उपयोग और पुनर्चक्रीकरण है। सारांश में, AI डेटा केंद्रों का उदय कॉपर की तात्कालिक मांग बढ़ा रहा है, जिससे इसकी आपूर्ति श्रृंखला में असुरक्षा उजागर हो रही है। नई खानें देर से शुरू हो रही हैं, इसलिए उच्च गुणवत्ता वाले स्क्रैप कॉपर का पुनर्चक्रीकरण सबसे तेज़ और महत्वपूर्ण रणनीति है ताकि मांग को पूरा किया जा सके। इसको संबोधित करने के लिए, पुनर्चक्रीकरण क्षमता बढ़ाने, स्थिरता को प्रोत्साहित करने और जिम्मेदार उपभोग को बढ़ावा देने के लिए संकल्पित प्रयास आवश्यक होंगे, जो तकनीकी उद्योग और उससे आगे सभी के लिए फायदेमंद होंगे।


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Dec. 17, 2025, 1:35 p.m.

माइक्रोसॉफ्ट कॉपिलट स्टूडियो कस्टम एआई एजेंट बनाने मे…

Microsoft ने अपनी नवीनतम इनोवेशन, Copilot Studio, को पेश किया है, जो एक मजबूत प्लेटफार्म है जिसे इस प्रकार डिजाइन किया गया है कि यह व्यवसायों के कार्यप्रणाली में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को शामिल करने के तरीके को बदल सके। Copilot Studio के साथ, संगठन अब अपनी विशिष्ट संचालन आवश्यकताओं के अनुरूप कस्टम AI एजेंट विकसित कर सकते हैं, जिससे कार्य आसान होते हैं और उत्पादकता बढ़ती है—बिना व्यापक कोडिंग कौशल की आवश्यकता के। Copilot Studio का शुभारंभ Microsoft की AI तकनीक को लोकतांत्रिक बनाने के निरंतर प्रयास में एक प्रमुख मील का पत्थर है। पारंपरिक रूप से, AI समाधान बनाने के लिए विशेषज्ञ प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग कौशल की आवश्यकता होती थी, जो बहुत से व्यवसायों के लिए एक बड़ी बाधा थी, जो AI के लाभों को अपनाने के इच्छुक थे लेकिन उनके पास तकनीकी संसाधनों की कमी थी। यह नया प्लेटफार्म इन बाधाओं को तोड़ने का लक्ष्य रखता है, जहाँ उपयोगकर्ता विशेष कार्यप्रणाली के लिए कस्टम AI एजेंट डिजाइन कर सकते हैं, एक आसान और सुगम वातावरण प्रदान करता है। यह प्लेटफार्म व्यवसायों को आसानी से स्वचालित करने की सुविधा देता है—सामान्य से लेकर जटिल कार्यों तक। अपने विशिष्ट प्रक्रियाओं के अनुसार AI एजेंट बनाकर, व्यवसाय मैनुअल काम कम कर सकते हैं, गलतियों को घटा सकते हैं और निर्णय लेने की गति बढ़ा सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक सेवा, डेटा विश्लेषण, परियोजना प्रबंधन और अनुपालन निगरानी जैसी विभिन्न एप्लिकेशनों का समर्थन करता है। Copilot Studio की एक खास विशेषता इसकी उपयोगकर्ता-मित्र इंटरफेस है, जो उपयोगकर्ताओं को उन्नत कोडिंग कौशल की जरूरत के बिना AI एजेंट बनाने और तैनात करने में मार्गदर्शन करता है। यह फीचर व्यवसाय विश्लेषकों, संचालन प्रबंधकों और अन्य पेशेवरों को भागीदारी का अवसर प्रदान करता है, जिससे अंदर से ही नवाचार को बढ़ावा मिलता है। इसके उपयोग में आसानी के अलावा, Copilot Studio Microsoft के मौजूदा इकोसिस्टम—Microsoft 365 और Azure सेवाओं के साथ सहजता से एकीकृत होता है। यह एकीकरण AI एजेंटों को मौजूदा डेटा और उपकरणों का प्रभावी उपयोग करने में सक्षम बनाता है, जिससे उनके प्रदर्शन में सुधार होता है और वर्तमान कार्यप्रणाली में कम व्यवधान आता है। साथ ही, यह प्लेटफार्म मजबूत सुरक्षा और अनुपालन मानकों का सम्मान करता है, जो Enterprise वातावरण की कड़ी आवश्यकताओं को पूरा करता है। Microsoft ने Copilot Studio का रणनीतिक रूप से परिचय देता हुए AI समाधान की बढ़ती मांग का जवाब दिया है, जो न केवल शक्तिशाली बल्कि कस्टमाइज़ेबल और आसानी से लागू भी हो सके। बढ़ती जटिल डिजिटल दुनिया में, AI क्षमताओं को विशिष्ट परिचालन चुनौतियों के अनुसार रूपांतरित करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है। Copilot Studio व्यवसायों को यह संभव बनाने के उपकरण प्रदान करता है, जिससे वे तेजी से बदलते बाजार में चुस्त और प्रतिस्पर्धी बने रह सकते हैं। उद्योग विशेषज्ञों ने Microsoft के दृष्टिकोण की प्रशंसा की है, जिसमें यह माना गया है कि तकनीकी बाधाओं को कम करने से AI अपनाने में गति आएगी और विभिन्न क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा मिलेगा। व्यापक कर्मचारी भागीदारी को सक्षम बनाकर, कंपनियां नई एप्लिकेशन और अंतर्दृष्टि खोज सकती हैं, जो पारंपरिक विकास प्रक्रियाओं में संभव नहीं था। भविष्य में, Microsoft लगातार Copilot Studio को नई विशेषताओं और इंटरगेशन के साथ बेहतर बनाने की योजना बना रहा है, जो उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और उभरती तकनीकों से प्रेरित होंगे। कंपनी का दृष्टिकोण है कि AI एजेंट व्यवसाय संचालन में सामान्य सहायक बन जाएं, जिससे कार्य कुशलता बढ़े और निर्णय लेने में बुद्धिमानी आए। संक्षेप में, Copilot Studio का शुभारंभ AI का उपयोग करने के तरीके में एक परिवर्तनकारी प्रगति है। बिना गहरे तकनीकी ज्ञान के उपयोगकर्ताओं के लिए कस्टम AI एजेंट विकास को आसान बनाने से, Microsoft ने व्यापक AI अपनाने और नवाचार के रास्ते खोल दिए हैं। जब कंपनियां इस नई प्लेटफार्म को अपनाएंगी, तो उन्हें कार्यप्रणाली में स्वचालन, अधिक उत्पादकता और आधुनिक व्यापार जगत की गतिशील आवश्यकताओं के अनुकूलन में सुधार की उम्मीद है।

Dec. 17, 2025, 1:34 p.m.

टेस्ला का एआई ऑटोपायलट: प्रगति और चुनौतियाँ

टेस्ला का AI ऑटोपाइलट सिस्टम हाल ही में महत्वपूर्ण प्रगति देख चुका है, जो स्वचालित ड्राइविंग तकनीक के विकास में एक बड़ा कदम है। कंपनी ने इस सिस्टम में सुरक्षा विशेषताओं को विशेष रूप से बेहतर बनाया है, जिससे ऑटोपाइलट मोड का उपयोग करने वाले ड्राइवर्स की सुरक्षा और विश्वसनीयता में बढ़ोतरी हुई है। इन सुरक्षा सुधारों के साथ ही, टेस्ला ने AI की निर्णय लेने की क्षमताओं को भी उन्नत किया है, जिससे सिस्टम जटिल ड्राइविंग परिस्थितियों को अधिक प्रभावी ढंग से समझ सके और विभिन्न सड़कों की स्थितियों का उत्तर अधिक सटीकता और कुशलता के साथ दे सके। इन प्रेरक विकास के बाद भी, टेस्ला अपनी ऑटोपाइलट तकनीक की वर्तमान सीमाओं के बारे में पारदर्शी है। कंपनी का जोर है कि पूरी वाहन स्वायत्तता प्राप्त करना—एक स्थिति जिसमें कार पूरी तरह से मानव हस्तक्षेप के बिना चल सकती है—एक चुनौतीपूर्ण लक्ष्य बना रहा है। यह उद्देश्य अभी दूर है क्योंकि कई बाधाओं का सामना किया जाना बाकी है। एक पूरी तरह से स्वचालित वाहन विकसित करने में न केवल AI एल्गोरिदम को परिपूर्ण बनाना आवश्यक है, बल्कि यह भी सुनिश्चित करना जरूरी है कि वाहन कभी भी वास्तविक दुनिया की अनिश्चितताओं को सक्षम रूप से संभाल सके। तकनीकी चुनौतियों के अलावा, नियामक मुद्दे भी पूरी स्वायत्तता की संभावनाओं को प्रभावित करते हैं। विश्वस्तरीय सरकारें और नियामक संस्थान अब तक संपूर्ण फ्रेमवर्क या सुरक्षा मानकों को स्थापित करने में असमर्थ रहे हैं, जो पूरी स्वचालित वाहनों को स्वीकृति दें। टेस्ला इन नियामकों के साथ मिलकर काम कर रहा है ताकि अपनी तकनीक को वर्तमान और उभरते कानूनों के अनुरूप बना सके, और यह सुनिश्चित कर सके कि उसके वाहन सभी आवश्यक सुरक्षा और परिचालन मानकों को पूरा करें, ताकि व्यापक स्वचालन ड्राइविंग को अपनाया जा सके। टेस्ला की पूरी स्वायत्तता की दिशा में कोशिशें मानवीय त्रुटियों के कारण होने वाले दुर्घटना दर को कम करने, सड़क सुरक्षा बढ़ाने, और ट्रैफिक प्रवाह में सुधार लाने के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण का हिस्सा हैं। कंपनी निरंतर सॉफ्टवेयर अपडेट्स द्वारा अपने डेटा का उपयोग करते हुए इन प्रणालियों को बेहतर बनाने का प्रयास कर रही है, जो दुनियाभर में लाखों मील की ड्राइविंग से एकत्र किए गए डेटा पर आधारित है। यह डेटा संग्रह ऑटोपाइलट सिस्टम को धीरे-धीरे परिष्कृत और उन्नत करने में मदद करता है, और निरंतर सुधार AI-पावर्ड वाहन तकनीक की सीमाओं को आगे बढ़ाते रहते हैं। जैसे-जैसे ऑटोमोटिव और टेक्नोलॉजी उद्योग टेस्ला की प्रगति पर नजर रख रहा है, कंपनी का संतुलित दृष्टिकोण—प्रमुख प्रगति और वर्तमान चुनौतियों दोनों को स्वीकार करना—इस बात का प्रतिबिंब है कि वह सुरक्षित और अधिक प्रभावी स्वचालित ड्राइविंग अनुभव देने के प्रति प्रतिबद्ध है। टेस्ला सावधानीपूर्वक तैनाती, कठोर परीक्षण और मान्यता के बिना पूर्ण स्वायत्तता को जनता में पेश करने को आवश्यक मानता है। सारांश में, टेस्ला का AI ऑटोपाइलट में सुधार स्वचालित ड्राइविंग क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो सुरक्षा और बुद्धिमान निर्णय लेने में सुधार लाता है। हालांकि, पूरी तरह से स्वचालित वाहनों का रास्ता जटिल और बहुआयामी है, जिसमें तकनीकी उन्नतियों के साथ-साथ नियमों का सावधानीपूर्वक पालन आवश्यक है। टेस्ला अनुसंधान एवं विकास, नियामकीय संवाद और प्रणाली के सुधार में भारी निवेश करता रहा है, ताकि अंततः पूरी स्वचालित ड्राइविंग को बाजार में लाना और परिवहन और गतिशीलता का भविष्य बदलना संभव हो सके।

Dec. 17, 2025, 1:21 p.m.

नेक्सटेक3डी.एआई ने विश्वव्यापी बिक्री प्रमुख की नियुक्त…

Nextech3D

Dec. 17, 2025, 1:17 p.m.

एआई वीडियो सिंथेसिस वीडियो में रीयल-टाइम भाषा अनु…

एआई-संचालित वीडियो संश्लेषण प्रौद्योगिकी तेजी से भाषा सीखने और सामग्री निर्माण को बदल रही है, यह समय के साथ वीडियो के भीतर रियल-टाइम अनुवाद संभव बनाती है। यह नवाचार दर्शकों को उनके पसंदीदा भाषाओं में शिक्षात्मक और मनोरंजन सामग्री को बिना किसी रुकावट के पहुंचाने की सुविधा देता है, जिससे जुड़ाव और immersiveness बढ़ता है। भाषा सीखने वाले प्लेटफार्म इस तकनीक का लाभ उठाते हैं, जो भाषाई सीमाओं को पार कर सामग्री प्रदान करती है, और एक समग्र शैक्षिक अनुभव बनाने के लिए एकीकृत एआई-चालित अनुवाद का उपयोग करती है, जिससे नए भाषाओं को सीखना और आसान हो जाता है। सामग्री निर्माता, विशेष रूप से जो प्रशिक्षण वीडियो, वृत्तचित्र और मनोरंजन मीडिया का उत्पादन करते हैं, उन्हें रियल-टाइम अनुवाद का लाभ होता है, जो अलग सबटाइटल या डबिंग की आवश्यकता को खत्म करता है। इससे एक अधिक प्रामाणिक दृश्य अनुभव बनता है, और दर्शकों की पहुंच गैर-मूल भाषाई बोलने वालों तक बढ़ जाती है बिना अतिरिक्त उत्पादन लागत के। यह प्रौद्योगिकी जटिल एल्गोरिदम का उपयोग कर भाषण, होठों की गतिविधि और संदर्भ का विश्लेषण करती है, ताकि अनुवाद सही तालमेल के साथ उत्पन्न हो, और ऐसा लगे कि वक्ता सीधे दर्शक की भाषा में बात कर रहा हो, जिससे समझ और immersion में वृद्धि होती है। शिक्षा के क्षेत्र में, एआई वीडियो संश्लेषण विविध भाषाओं और बोलियों से परिचित कराकर बहुत मूल्यवान है। उदाहरण के लिए, एक जापानी छात्र जो अंग्रेजी सीख रहा है, वह अंग्रेजी ट्यूटोरियल को जापानी में फ्लुएंटली देखते हुए होठों की संरेखण के साथ समझ और याददाश्त को बेहतर बना सकता है। शिक्षक इस तकनीक का उपयोग मल्टीभाषी सामग्री को विविध विद्यार्थीयों के बीच अनुकूल बनाने के लिए कर सकते हैं। मनोरंजन में, इस तकनीक से फिल्में, वेब सीरीज और वृत्तचित्र विश्व भर में अधिक सुलभ हो रहे हैं, जिससे दर्शक अपनी मातृभाषा में बिना रुकावट के सामग्री का अनुभव कर सकते हैं, जबकि मूल अभिव्यक्ति की सूक्ष्मता बनी रहती है, जो पारंपरिक सबटाइटल या डबिंग से अलग है। यह प्रौद्योगिकी सामग्री निर्माताओं के लिए स्थानीयकरण की चुनौतियों का भी समाधान करती है, क्यूंकि अनुवाद और समकालनीकरण को स्वचालित बनाती है, जिससे वॉयस एक्टर्स को किराए पर लेने और नए ऑडियो ट्रैक रिकॉर्ड करने में लगने वाले श्रम और लागत में कमी आती है। उद्योग के विशेषज्ञ भविष्यवाणी करते हैं कि निरंतर विकास की वजह से इसकी सटीकता और प्राकृतिकता बढ़ेगी, और अधिक भाषाओं तथा बोलियों तक इसका विस्तार होगा। वर्चुअल और ऑगमेंटेड रियलिटी प्लेटफार्मों में एकीकरण से पूरी तरह से immersiv multilingual शिक्षा और मनोरंजन अनुभव संभव हो पाएंगे। इसके लाभों के बावजूद, सांस्कृतिक संवेदनशीलता बनाए रखने और एआई-निर्मित सामग्री को लेकर नैतिक चिंताओं का भी समाधान जरूरी है। डेवलपर्स और हितधारक एल्गोरिदम को परिष्कृत करने और जिम्मेदार उपयोग guidelines बनाने पर काम कर रहे हैं। संक्षेप में, रियल-टाइम अनुवाद के लिए AI वीडियो संश्लेषण भाषा सीखने और सामग्री उपभोग को अधिक सुलभ, आकर्षक और व्यक्तिगत बनाने में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह भाषाई बाधाओं को तोड़कर दर्शकों के अनुभव को समृद्ध करता है और शैक्षिक तथा मनोरंजन क्षेत्रों में क्रॉस-कल्चरल समझ और वैश्विक जुड़ाव को बढ़ावा देता है।

Dec. 17, 2025, 1:13 p.m.

गूगल की एआई सर्च: परंपरागत एसईओ प्रथाओं का पालन करत…

दिसंबर 2025 में, गूगल में ज्ञान और जानकारी के वरिष्ठ उपाध्यक्ष निक फॉक्स ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) खोज के युग में सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) के बदलते परिदृश्य पर सार्वजनिक रूप से बात की। डिजिटल विपणन समुदाय में बढ़ती चिंताओं के बीच कि कैसे एआई-आधारित खोज पारंपरिक एसईओ तरीकों को बाधित कर सकती है, फॉक्स ने अपने भाषण के दौरान आश्वस्त करने वाले विचार प्रस्तुत किए। उन्होंने जोर दिया कि एआई-सहायक खोज परिवेश के लिए वेबसाइटों का अनुकूलन करना मौलिक रूप से पारंपरिक एसईओ के सिद्धांतों के अनुरूप है। फॉक्स के अनुसार, वे मुख्य रणनीतियाँ जो लंबे समय से एसईओ सफलता में योगदान दे रही हैं, उन पर अब भी तत्परता है, भले ही खोज इंजन में एआई तकनीकों की भूमिका बढ़ती जा रही हो। फॉक्स ने समझाया कि एक शानदार वेबसाइट बनाना और उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री प्रदान करना यूजर की दृश्यता और रैंकिंग के लिए अभी भी मुख्य कारक हैं, भले ही एआई खोज परिणामों को बनाने और दिखाने के तरीके को बदल रहा हो। उनका दृष्टिकोण बताता है कि परिचालन एसईओ के मूल सिद्धांत—जैसे कि अच्छा उपयोगकर्ता अनुभव देना, साइट के प्रदर्शन को सुनिश्चित करना, और मूल्यवान जानकारी प्रदान करना—महत्वपूर्ण बने रहते हैं, क्योंकि खोज इंजन अधिक उन्नत एआई क्षमताओं को अपने में शामिल कर रहे हैं। ये टिप्पणी उस समय आई हैं, जब प्रकाशक और डिजिटल विपणक ध्यान से देख रहे हैं कि कैसे एआई ट्रैफिक पैटर्न और सामग्री खोज पर प्रभाव डाल रहा है। कुछ प्रकाशकों ने बताया है कि वेबसाइट ट्रैफिक में गिरावट आई है क्योंकि एआई-निर्मित सारांश और सीधे उत्तर सर्च इंजन परिणाम पृष्ठों पर प्रमुखता प्राप्त कर रहे हैं। फिर भी, गूगल की नेतृत्व रेखा में संकेत मिलता है कि पारंपरिक एसईओ अभी भी खोज रणनीति का एक अनिवार्य हिस्सा बना रहेगा, जबकि एआई खोज परिदृश्य का आकार ले रहा है। फॉक्स के विचारों का अर्थ है कि भले ही उपयोगकर्ता सामग्री खोजने और उससे जुड़ने के तरीके बदल सकते हैं, एसईओ का मूल—आकर्षक, प्रामाणिक ऑनलाइन उपस्थिति बनाना—सफलता बनाए रखने में मदद करेगा। उन्होंने वेबसाइट मालिकों और सामग्री निर्माता को इस बात का प्रोत्साहन दिया कि एआई खोज को खतरे के रूप में न देखें, बल्कि इसे खोज पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार मानें, जो अच्छी तरह से तैयार की गई सामग्री और मजबूत साइट संरचना को इनाम देता है। गूगल के एक शीर्ष अधिकारी से यह आश्वासन अनिश्चितताओं के बीच स्पष्टता प्रदान करता है जो तेज़ तकनीकी प्रगति के कारण पैदा हुई हैं। जैसे-जैसे खोज इंजन में एआई का समावेश बढ़ रहा है, विपणक और एसईओ पेशेवरों को अपनी केंद्रितता गुणवत्ता वाली सामग्री तैयार करने और वेबसाइट अनुकूलन पर बनाए रखने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है—वे रणनीतियाँ जो विकसित हो रहे रुझानों के बावजूद कायम रहती हैं। संक्षेप में, निक फॉक्स के वक्तव्य एआई संचालित खोज नवाचार के संदर्भ में मौलिक एसईओ प्रथाओं के स्थायी महत्व को रेखांकित करते हैं। जबकि खोज अनुभव का विकास जारी है, उत्कृष्ट साइटें बनाने और गुणवत्ता सामग्री प्रदान करने की प्रतिबद्धता प्रभावी डिजिटल उपस्थिति और प्राकृतिक खोज सफलता का आधार बनी रहेगी।

Dec. 17, 2025, 9:32 a.m.

पहली बार एआई रियल्टी एजेंट ने पुर्तगाल में बिक्री मे…

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से कई उद्योगों को नया रूप दे रही है, जिनमें रियल एस्टेट क्षेत्र भी कोई अपवाद नहीं है। इस्राइली स्टार्टअप eSelf AI ग्राहकों की बातचीत को बदल रहा है, जिससे उपयोगकर्ता किसी भी समय, चाहे दोपहर 3 बजे हो या रात 3 बजे, अपने प्रश्नों का उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। "हम सिर्फ एक बोलने वाले चेहरे से अधिक हैं, जो एजेंट की तरफ से जवाब दे रहा हो; हम वीडियो और छवियों को भी साझा करने की क्षमता प्रदान करते हैं," eSelf AI के सह-संस्थापक और CEO, एलन बेक्कर ने Fox Business Digital के साथ एक इंटरव्यू में कहा। बेक्कर ने बताया कि उनकी तकनीक बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) को एक दृश्य प्रारूप में विकसित करती है, और इसकी तुलना उन्होंने "मूवीज़ का किताबों पर प्रभाव" से की, जो सामग्री को अधिक सुलभ बनाने में मदद करता है। ग्राहक eSelf AI का उपयोग करके व्यक्तिगत AI बॉट बना सकते हैं, जो ग्राहक सेवा और शिक्षा से लेकर रियल एस्टेट सहायता तक विभिन्न भूमिकाओं का पालन करते हैं। रियल एस्टेट कीमतें: दुनिया के शीर्ष बाजारों में 1 मिलियन डॉलर में क्या मिल सकता है, इसकी जानकारी भी दी गई है। रियल एस्टेट ब्रोकरेज Porta da Frente Christie's ने eSelf AI की तकनीक को अपनाया है, जिसकी वजह से AI एजेंट द्वारा उत्पन्न लीड्स से जुड़ी बिक्री में 100 मिलियन डॉलर का योगदान हुआ है। João Cília, Porta da Frente Christie's के CEO, ने Fox Business Digital को बताया कि कंपनी ने लगभग एक साल पहले AI एजेंट का लाइव परीक्षण शुरू करने के बाद "बेहतर परिणाम" देखे हैं। "हमारा पोर्टफोलियो फिलहाल पांच हज़ार से अधिक प्रॉपर्टीज़ का है। इन लिस्टिंग के सभी डिटेल्स को कोई भी मानव आसानी से ट्रैक नहीं कर सकता; हालांकि, AI एजेंट कर सकता है," Cília ने पुष्टि की। "इसलिए, ग्राहक लगभग तुरंत उच्च स्तर की सेवा प्राप्त करते हैं, जो कि कोई भी मानव सलाहकार प्रदान कर सकता है, क्योंकि AI एजेंट को सभी प्रॉपर्टी जानकारियों का ज्ञान है।" रियल एस्टेट एक्सपर्ट का दावा है कि अमेरिका अभी भी एक 'चुनौतीपूर्ण' बाजार में है। जब ग्राहक Porta da Frente Christie's के AI एजेंट से पहली बार बातचीत करते हैं, तो उनसे बेसिक जानकारी जैसे पसंदीदा शहर, बजट, और इच्छित बेडरूम की संख्या पूछी जाती है। इसके बाद एजेंट लिस्टिंग की खोज करता है और संभावित खरीदारों को वर्चुअल टूर के माध्यम से मार्गदर्शन कर सकता है, प्रत्येक प्रॉपर्टी पर विस्तृत जानकारी प्रदान करता है। ग्राहक की खोज प्रक्रिया को तेज करने के अलावा, यह AI एजेंट विभिन्न समय क्षेत्रों के लोगों की भी मदद करता है, उनके सुविधानुसार सवालों के जवाब देकर। Cília ने बताया कि कई खोजें अमेरिकियों और ब्राज़ीलियाई लोगों से आती हैं, जिससे यह AI एजेंट विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है क्योंकि वहां पाँच घंटे का समय अंतर है। FOX बिज़नेस तुरंत देखने के लिए यहाँ क्लिक करें। AI एजेंट कंपनी के रातभर स्टाफिंग की आवश्यकताओं को कम करता है, जिससे ग्राहक अपनी प्रॉपर्टी खोज में बहुत कम समय खर्च करते हैं। Cília के अनुसार, यह तकनीक "मूल रूप से ऑनलाइन खोज प्रक्रिया को बदल देती है," क्योंकि AI एजेंट का ज्ञान व्यापक है।

Dec. 17, 2025, 9:27 a.m.

सेल्सफ़ोर्स कहता है कि अभी के लिए AI एजेंट्स पर पैसे …

सेल्सफ़ोर्स ने अपने सीट-आधारित लाइसेंसिंग मॉडल से अस्थायी वित्तीय घाटे को स्वीकार करने की अपनी इच्छा जाहिर की है, ताकि ग्राहक आधार को मौद्रिक बनाने के नए तरीकों से लंबे समय में महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त किया जा सके। यह रणनीति सेल्सफ़ोर्स की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाती है, जबकि तत्काल लाभ पर नहीं बल्कि भविष्य की आय धाराओं पर ध्यान केंद्रित करती है। हाल ही में, सेल्सफ़ोर्स ने एजेंटिक एंटरप्राइज लाइसेंस एग्रीमेंट (AELA) का परिचय कराया है, जो ग्राहकों को उन्नत एआई क्षमताओं तक लचीला और स्केलेबल पहुँच प्रदान करता है। यह लाइसेंसिंग मॉडल कैसे कॉर्पोरेट्स सेल्सफ़ोर्स की एआई के साथ जुड़ते हैं, इसे बदल देता है, जिससे एजेंटिक एआई कार्यक्षमताओं का व्यापार में अधिक कुशल और लागत-प्रभावी部署 संभव होता है। सीट-आधारित मूल्य निर्धारण संरचना का प्रयोग करके, सेल्सफ़ोर्स का उद्देश्य संगठनों के लिए एआई तकनीकों को अपनाने में बाधाएँ कम करना है, जिससे इसकी उपयोगकर्ता संख्या बढ़े और ग्राहक की गहरी स्वीकार्यता को प्रोत्साहन मिले। बार्कलेज 2023 सम्मेलन में, सेल्सफ़ोर्स के प्रतिनिधियों ने इस रणनीतिक दृष्टिकोण का विवरण देते हुए स्वीकार किया कि शुरुआत में सीट-आधारित लाइसेंसों पर छूट या घाटा हो सकता है। हालांकि, उनका दीर्घकालिक लक्ष्य मजबूत ग्राहक संबंध बनाना और उन्नत एआई-संचालित सेवाओं के माध्यम से नए आय स्रोत खोलना है, जो टिकाऊ विकास में सहायक होंगे और корпоратив एआई बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति को मजबूत करेंगे। मेलानो, जो एक मुख्य प्रवक्ता हैं, ने कहा कि अल्पकालिक नुकसान स्वीकार करना एजेंटिक एआई टूल्स को तेजी से अपनाने और एक व्यापक एआई पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए जरूरी है, जो समय के साथ अधिक मूल्य प्रदान करता है। इन कार्यक्षमताओं के व्यापक उपयोग और एकीकरण को बढ़ावा देकर, सेल्सफ़ोर्स अतिरिक्त सेवाओं, उन्नत विश्लेषण और निरंतर ग्राहक जुड़ाव से अतिरिक्त आय स्रोत उत्पन्न करने की उम्मीद करता है। AELA आधुनिक आवश्यकताओं को पूरा करते हुए सॉफ्टवेयर लाइसेंसिंग में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें स्केलेबल एआई इंटीग्रेशन जरूरी है। सेल्सफ़ोर्स का सीट-आधारित लाइसेंसिंग मॉडल उद्योग की प्रवृत्तियों के अनुरूप है, जो एक बार की खरीद से सब्सक्रिप्शन-और उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण की ओर परिवर्तित हो रही है, जिससे लचकता, स्केलेबिलिटी और निरंतर नवाचार की जरूरत पूरी होती है। इसके अलावा, सेल्सफ़ोर्स का अल्पकालिक वित्तीय असफलताओं को सहने का निर्णय यह दर्शाता है कि एजेंटिक एआई का परिवर्तनकारी प्रभाव कितना मजबूत है—जो स्वायत्त निर्णय लेने और सक्रिय कार्य निष्पादन की विशेषता है—जो ग्राहक सेवा, बिक्री और मार्केटिंग जैसे क्षेत्रों में दक्षता बढ़ाने, ग्राहक अनुभव सुधारने और गहरे रणनीतिक विश्लेषण प्रदान करने का वादा करता है। आत्मनिर्भर निर्णय लेने और सक्रिय कार्य निष्पादन जैसी विशेषताओं के कारण, यह एजेंटिक एआई को अपनाने में नेतृत्व स्थापित करने के लिए सेल्सफ़ोर्स का लक्ष्य खुद को केवल सॉफ्टवेयर प्रदाता के बजाय एक रणनीतिक भागीदार के रूप में स्थापित करना है। इसका दीर्घकालिक योजना अपने व्यापक ग्राहक आधार का उपयोग नई मान्यताओं, कस्टम समाधान और प्लेटफ़ॉर्म में निरंतर सुधार के माध्यम से नई कीमत बनाने के लिए करती है। संक्षेप में, सेल्सफ़ोर्स का सीट-आधारित एजेंटिक एआई लाइसेंस पर अल्पकालिक घाटे स्वीकार करना एक रणनीतिक विकल्प है, ताकि वह तेज़ी से विकसित हो रहे एआई उद्योग में नेतृत्व प्राप्त कर सके। एजेंटिक एंटरप्राइज लाइसेंस एग्रीमेंट के जरिए, कंपनी उन्नत एआई टूल्स की पहुंच का विस्तार कर रही है और स्थायी, लाभकारी ग्राहक संबंध बनाने की नींव रख रही है। जैसे-जैसे एजेंटिक एआई का प्रयोग बढ़ेगा, सेल्सफ़ोर्स नई मौद्रिक अवसरों का लाभ उठाने की उम्मीद करता है, जो भविष्य कीअधिकतम वृद्धि और बाजार में वर्चस्व कायम करेगी।

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