Szybka budowa centrów danych opartych na sztucznej inteligencji (AI) wywołuje niespodziewany wzrost zapotrzebowania na miedź, kluczowy element infrastruktury technologicznej. Prognozy wskazują, że do 2026 roku same centra danych mogą pochłonąć znaczną część globalnych zapasów miedzi, podkreślając rosnące znaczenie tego metalu w rozwijającym się sektorze AI. Miedź, znana ze swojej doskonałej przewodności elektrycznej, jest niezbędna do okablowania centów danych, systemów chłodzenia oraz infrastruktury sieciowej, zapewniając wydajność i niezawodność. W miarę rosnącego zapotrzebowania na technologie AI, zwiększa się także potrzeba tworzenia kolejnych centrów danych, co dodatkowo intensyfikuje zużycie miedzi. Jednak globalne zasoby miedzi są ograniczone ze względu na wolne uruchamianie nowych kopalni; wydobycie tego metalu jest kapitałochłonne i często wymaga lat lub dekad, by stać się operacyjnym. Regulacje środowiskowe, wyzwania geopolityczne oraz wyczerpywanie się zasobów dodają kolejne komplikacje, co oznacza, że rozwój podaży nie nadąża za popytem. W tym kontekście recykling złomu miedzi jawi się jako najbardziej opłacalna i ekologicznie zrównoważona opcja zamknięcia luki między podażą a popytem. Poprzez odzyskiwanie miedzi z odpadów, odpadów produkcyjnych i przestarzałych produktów, recykling zmniejsza zależność od nowego wydobycia, chroni zasoby naturalne i obniża zużycie energii związane z produkcją miedzi pierwotnej. Zapytanie o wysokiej jakości złom miedzi jest szczególnie silne, gdyż można go efektywnie przetworzyć przy minimalnej utracie jakości. Jednak rosnąca konkurencja o złom miedzi, zwłaszcza z sektora technologicznego — w tym producentów urządzeń elektronicznych i centrów danych sztucznej inteligencji — może podnosić ceny, wpływając na różne branże zależne od tego surowca.
Eksperci podkreślają konieczność rozwoju solidnej infrastruktury recyklingowej i polityk, takich jak ulepszone systemy zbiórki, zaawansowane technologie sortowania oraz inwestycje w zakłady recyklingowe, aby zmaksymalizować odzysk miedzi. Projektowanie produktów elektronicznych z myślą o łatwiejszym demontażu i odzysku materiałów sprzyja także bardziej efektywnemu recyklingowi. Ekologiczne korzyści płynące z recyklingu miedzi są znaczące, ponieważ zużywa on do 85% mniej energii w porównaniu z wydobyciem pierwotnym, co znacznie ogranicza emisję gazów cieplarnianych i łagodzi wpływ środowiskowy rozwijających się branż AI i technologicznej. Uczestnicy sektora branżowego opowiadają się za współpracą rządów, producentów i firm recyklingowych w celu rozwiązania problemów związanych z podaży miedzi. Priorytetem jest recykling oraz zrównoważone zarządzanie surowcami, co pozwala na rozwój technologii AI przy jednoczesnym promowaniu odpowiedzialności środowiskowej. Dodatkowo, badania nad alternatywnymi materiałami i substytutami miedzi mają na celu zmniejszenie uzależnienia od tego metalu bez uszczerbku dla jego wydajności. Chociaż te innowacje są obiecujące, są one rozwiązaniami długoterminowymi; na razie skupiamy się na optymalizacji istniejących zasobów miedzi poprzez recykling i efektywne wykorzystanie. Podsumowując, boom na centra danych opartych na sztucznej inteligencji napędza pilne zapotrzebowanie na miedź, ujawniając słabości w jej łańcuchu dostaw. Z powodu opóźnień w uruchamianiu nowych kopalni, recykling wysokiej jakości złomu miedzi jest najszybszą i najważniejszą strategią na zaspokojenie popytu. Rozwiązanie tego wymaga skoordynowanych działań na rzecz zwiększenia możliwości recyklingu, promowania zrównoważonego rozwoju i odpowiedzialnego zużycia tego surowca w branży technologicznej i poza nią.
Centra danych opierające się na sztucznej inteligencji napędzają rosnące zapotrzebowanie na miedź w obliczu wyzwań w dostawach i rozwiązań recyklingowych
Microsoft wprowadził swoją najnowszą innowację, Copilot Studio, solidną platformę zaprojektowaną do zmiany sposobu, w jaki firmy integrują sztuczną inteligencję w codzienne przepływy pracy.
System Autopilota opartego na sztucznej inteligencji Tesli niedawno doświadczył istotnych postępów, stanowiąc poważny krok naprzód w rozwoju technologii autonomicznej jazdy.
Nextech3D.ai (CSE: NTAR, OTC: NEXCF, FSE: 1SS), firma skoncentrowana na sztucznej inteligencji, specjalizująca się w technologii wydarzeń, modelowaniu 3D i rozwiązaniach z zakresu przestrzennego obliczania, ogłosiła powołanie Jamesa McGuinnessa na stanowisko globalnego szefa sprzedaży, aby kierować swoją międzynarodową organizacją sprzedażową w kontekście skupienia na zwiększaniu przychodów i rozbudowie działalności handlowej do 2026 roku.
Technologia syntezy wideo wspomagana przez sztuczną inteligencję szybko rewolucjonizuje naukę języków i tworzenie treści, umożliwiając tłumaczenia w czasie rzeczywistym w obrębie filmów.
W grudniu 2025 roku Nick Fox, starszy wiceprezes ds.
Sztuczna inteligencja szybko przemienia wiele branż, nie wyłączając sektora nieruchomości.
Salesforce ogłosił gotowość do ponoszenia krótkoterminowych strat finansowych związanych z modelem licencjonowania opartym na miejscach dla produktów sztucznej inteligencji (AI) agentycznej, oczekując znaczących długoterminowych korzyści z nowych sposobów monetyzacji swojej bazy klientów.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today