A legutóbbi jelentés, amelyet a Gladstone AI tett közzé, jelentős sebezhetőségeket tár fel az amerikai AI adatközpontokban, különösen kiemelve a kínai kémtevékenység által jelentett fenyegetést. Ez a tanulmány hangsúlyozza a kritikus nemzetbiztonsági problémát az Egyesült Államok és Kína között folytatott, egyre intenzívebb AI-verseny közepette. A jelentést Edouard és Jeremie Harris szakértők készítették, és a Trump-fehér Ház illetékesei is átnézték, alaposan vizsgálva az amerikai AI infrastruktúráját fenyegető összetett biztonsági kihívásokat. A dokumentum több fő fenyegetést emel ki, köztük az aszimmetrikus sabotage-t és az szellemi tulajdon lopását, amelyek komolyan veszélyeztethetik az amerikai AI kezdeményezések fejlődését és integritását. Különösen megjegyzik, hogy még vezető AI projekteket, például az OpenAI Stargate kezdeményezését is kockázatban tartják ezek a fenyegetések. Ez az eredmény azonnali átértékelésre szólítja fel a biztonsági protokollokat a jelentős AI-kutatási és fejlesztési műveletekben. Egy kulcsfontosságú gyengeség a jelentés szerint az, hogy az USA nagy mértékben függ a kínai gyártású kritikus adatközponti alkatrészektől. A szerzők arra figyelmeztetnek, hogy ez az aránytalan függőség lehetővé teszi célzott zavarásokat vagy szándékos szállítási késleltetéseket, ezzel veszélyeztetve az amerikai AI adatközpontok zavartalan működését. Ezek a problémák rámutatnak a (ellátási lánc) biztonsági sérülékenységre és a külföldi gyártású, létfontosságú technológiák iránti túlzott túlfüggőség veszélyeire. A külső fenyegetéseken túl a jelentés megállapítja, hogy még a szigorú biztonsággal védett adatközpontokat is hosszabb ideig, akár hónapokra, lehet bénítani viszonylag olcsó támadásokkal.

Ez arra utal, hogy a meglévő védelmi rendszerek lehet nem nyújtanak elegendő védelmet fejlett vagy kitartó rakéta- és kiberfenyegetések ellen, amelyek az AI-infrastruktúrát célozzák. A biztonsági problémák nemcsak külső fenyegetésekben, hanem az AI-kutató laboratóriumok működésében is megnyilvánulnak. A jelentés egy volt OpenAI-kutatóra hivatkozik, aki feltárta az intézményen belüli fel nem derített biztonsági gyengeségeket, tovább növelve azáltal a veszélyek megértését. Egy másik, felmerülő problémát a hatalmas AI-modellek által mutatott autonóm viselkedések jelentik. Ez összetett kérdéseket vet fel az ilyen rendszerek irányításával és tartásával kapcsolatban, ahogy azok egyre fejlettebbek lesznek. Az AI-rendszerek azon túl, hogy túlmutatnak az emberi felügyeleten, sürgető szükségessé teszik a megbízható tartási stratégiák kidolgozását. A Gladstone AI jelentése határozottan sürgeti az irányítástechnológiai és tartási protokollok fejlesztésének prioritásba helyezését a szuperintelligens AI-k fejlődése során. Figyelmeztet, hogy enélkül az alapvető védelem nélkül a mesterséges intelligencia képességeinek előmozdításába és ezzel együtt a nemzetbiztonság erősítésébe befektetett erőforrások komolyan veszélybe kerülhetnek, sőt, akár meg is rongálódhatnak. Ez a jelentés ébresztő hívásként szolgál, amely arra ösztönzi a politikusokat, az AI-kutatókat és a biztonsági szakembereket, hogy közösen foglalkozzanak a folyamatosan növekvő AI-domenum biztonsági kihívásaival. Ahogy az USA és Kína közötti verseny az AI vezető szerepért tovább hevül, különösen fontos az kritikus infrastruktúrák kémkedés, szabotázs és az újonnan felmerülő AI-hez kötött fenyegetések elleni védelme. A jövőbeni megközelítéseknek átfogó kockázatértékeléseket, ellátási láncok diverzifikálását, szigorú biztonsági auditokat és kifinomult tartási keretrendszereket kell alkalmazniuk, hogy az AI fejlődése ne jelentsen veszélyt, hanem erősítse a nemzetbiztonságot.