Yapay zeka, hücrelerin karmaşıklığını haritalamaya bilim insanlarını yaklaştırıyor Yapay zekanın toplumumuzun çeşitli sektörlerine yayılmaya devam etmesiyle birlikte, diğer alanlarda da hızla ilerlemektedir. Bunlardan biri de protein bilimi alanıdır, burada yapay zeka önemli bir etkiye sahiptir. Proteinler, besinleri işlemeden ışığı şekere dönüştürmeye kadar, hücrelerimizin işleyişinden sorumlu olan moleküler makinelerdir. Tahminsel modelleme sayesinde, yapay zeka bu proteinlerin yapısal bileşimini ve nasıl çalıştıklarını anlama sürecini hızlandırmıştır. Google DeepMind, protein tahmini sürecini bir üst seviyeye taşıyan AlphaFold3'ü yakın zamanda tanıttı.

Bu program, sadece proteinlerin belirgin şeklini değil, aynı zamanda bu proteinlerin işlevlerini yerine getirmek için etkileşimde bulunduğu molekülleri de tanımlar. Bu bölümde, sunucu Emily Kwong, yapımcı Berly McCoy ile bu çığır açan teknolojinin potansiyel etkilerini ve sınırlamalarını tartışıyor. Ayrıca yapay zeka protein bilimi alanının geniş kapsamlı doğasını ve araştırmacıların hastalıklardan iklimle ilgili zorluklara kadar çeşitli sorunları çözme umutlarını keşfediyor. Keşfetmemizi istediğiniz başka yapay zeka ile ilgili konularınız var mı?Bize shortwave@npr. org adresinden ulaşabilirsiniz. Short Wave'i Spotify, Apple Podcasts ve Google Podcasts üzerinden dinleyin. NPR'deki çalışmalarımızı destekleyin ve Short Wave'in reklamsız bölümlerini dinlemek için Short Wave+'a abone olarak çalışmalarımızı destekleyin: plus. npr. org/shortwave Bu bölüm, Rachel Carlson tarafından üretildi, Rebecca Ramirez tarafından düzenlendi, Berly McCoy tarafından gerçekleri kontrol edildi ve ses mühendisliği Ko Takasugi-Czernowin tarafından yapıldı.