Cercetătorii din domeniul ingineriei au demonstrat că inteligența artificială (IA) poate proiecta cipuri wireless complexe în doar câteva ore—o sarcină care, în mod obișnuit, ar dura săptămâni de zile pentru oameni. Proiectele de cipuri generate de IA nu doar că au demonstrat o eficiență mai mare, dar au adoptat în plus o metodologie fundamental diferită—una pe care un designer de circuite uman nu ar concepe-o probabil. Cercetătorii și-au documentat rezultatele într-un studiu publicat pe 30 decembrie 2024, în jurnalul Nature Communications. Această cercetare s-a concentrat pe cipurile wireless cu unde milimetrice (mm-Wave), care prezintă provocări semnificative pentru producători din cauza complexității și necesității miniaturizării. Aceste cipuri sunt componente esențiale ale modemurilor 5G, acum standard în smartphone-uri. În prezent, producătorii depind de o combinație de expertiză umană, proiecte personalizate de circuite și șabloane stabilite. Fiecare nou proiect este supus apoi unui proces lung de optimizare care se bazează pe încercări și erori, adesea din cauza naturii intricate a cipurilor, care pot fi dificile pentru oameni de a le înțelege pe deplin. Aceasta duce la o abordare conservatoare, iterativă, bazată pe succesele anterioare. În acest studiu, însă, cercetătorii de la Princeton Engineering și Institutul Indian de Tehnologie au presupus că modelele de IA bazate pe învățare profundă ar putea implementa o strategie de proiectare inversă—una care definește rezultatul dorit și permite algoritmului să deducă intrările și parametrii necesari. IA tratează fiecare cip ca o unitate coezivă, mai degrabă decât o compunere de componente existente care necesită asamblare. Drept urmare, șabloanele tradiționale de proiectare a cipurilor, care conțin adesea ineficiențe și sunt prost înțelese, sunt abandonate. Viitorul proiectării cipurilor? În acest studiu, structurile generate "apar cu forme aleatorii", a explicat autorul principal, Kaushik Sengupta, profesor de inginerie electrică și computațională la Princeton.

"Oamenii nu le pot înțelege pe deplin. " Când echipa lui Sengupta a fabricat cipurile, au descoperit că designurile generate de IA au realizat niveluri de performanță care depășeau modelele existente. Deși aceste constatări indică faptul că IA ar putea prelua în mod potențial proiectarea unor cipuri atât de complexe, Sengupta a subliniat că rămân provocări, necesitând intervenția designerilor umani. În special, multe dintre designurile produse de algoritm au întâmpinat eșecuri—asemănătoare cu "halucinațiile" observate cu instrumentele actuale de IA generativă. "Scopul nu este de a înlocui designerii umani cu unelte, " a notat Sengupta. "Este vorba despre îmbunătățirea productivității prin noi instrumente. " Dezvoltarea rapidă a designurilor iterative deschide, de asemenea, noi căi. Unele proiecte de cipuri pot pune accent pe eficiența energetică, în timp ce altele prioritizează performanța sau extinderea intervalelor de frecvență. Pe măsură ce cipurile wireless devin din ce în ce mai semnificative, alimentate de o cerere crescândă pentru miniaturizare, această cercetare reprezintă un avans demn de remarcat. Sengupta a sugerat că, dacă metoda lor ar putea fi aplicată în alte aspecte ale proiectării circuitelor, ar putea revoluționa modul în care sunt dezvoltate electronica în viitor. "Aceasta este doar începutul a ceea ce urmează în acest domeniu. "