Inženirji so pokazali, da lahko umetna inteligenca (UI) v nekaj urah oblikuje zapletene brezžične čipe - nalogo, ki bi običajno zahtevala tedne dela ljudi. Oblikovanja čipov, generirana z UI, so pokazala ne le večjo učinkovitost, temveč so tudi uporabila temeljno drugačno metodologijo - takšno, ki je ljudski oblikovalec vezij verjetno ne bi zasnoval. Raziskovalci so svoje rezultate dokumentirali v študiji, objavljeni 30. decembra 2024, v reviji Nature Communications. To raziskovanje se je osredotočilo na brezžične čipe milimetrskih valov (mm-Wave), ki predstavljajo pomembne izzive za proizvajalce zaradi svoje kompleksnosti in potrebe po miniaturizaciji. Ti čipi so ključne komponente 5G modemov, ki so zdaj standard v pametnih telefonih. Trenutno proizvajalci zanašajo na kombinacijo človeške strokovnosti, po meri izdelanih načrtov vezij in ustaljenih predlog. Vsaka nova zasnova je nato predmet dolgotrajnega optimizacijskega postopka, ki se opira na poskuse in napake, pogosto zaradi zapletene narave čipov, ki jih je težko popolnoma razumeti. To vodi do konservativnega, iterativnega pristopa, ki temelji na prejšnjih uspehih. V tej študiji so raziskovalci iz Princetonskega inštituta za tehnologijo in Indijskega inštituta tehnologije domnevali, da bi lahko modeli UI z globokim učenjem uporabili strategijo obratnega oblikovanja - takšno, ki opredeli želeni rezultat in omogoča algoritmu, da ugotovi potrebne vhodne podatke in parametre. UI obravnava vsak čip kot celovitost, ne kot zbornik obstoječih komponent, ki jih je treba sestaviti. Posledično so tradicionalni predlogi za oblikovanje čipov, ki pogosto vsebujejo neučinkovitosti in so slabo razumljeni, zavrženi. Prihodnost oblikovanja čipov? V tej študiji so generirane strukture "videti slučajno oblikovane", je pojasnil glavni avtor Kaushik Sengupta, profesor električnega in računalniškega inženiringa na Princetonu.

"Ljudje jih ne morejo popolnoma razumeti. " Ko je Senguptova ekipa izdelala čipe, so ugotovili, da so zasnove, ki jih je ustvarila UI, dosegle raven zmogljivosti, ki presega obstoječe modele. Čeprav ti rezultati nakazujejo, da bi UI lahko prevzela oblikovanje tako zapletenih čipov, je Sengupta poudaril, da ostajajo izzivi, ki zahtevajo posredovanje človeških oblikovalcev. Konkretno so se mnoge zasnove, ki jih je produciral algoritem, srečale s težavami - podobno "halucinacijam", ki jih vidimo pri trenutnih orodjih generativne UI. "Cilj ni zamenjati človeške oblikovalce s orodji, " je opozoril Sengupta. "Gre za izboljšanje produktivnosti s pomočjo novih orodij. " Hitri razvoj iterativnih oblikovanj odpira tudi nove možnosti. Nekatere zasnove čipov se morda osredotočajo na energijsko učinkovitost, medtem ko druge dajejo prednost zmogljivosti ali razširjenim frekvenčnim razponom. Ker brezžični čipi postajajo vse pomembnejši, gnan z naraščajočo potrebo po miniaturizaciji, to raziskovanje predstavlja pomemben napredek. Sengupta je predlagal, da bi lahko njihova metoda, če bi se jo lahko uporabilo tudi na drugih področjih oblikovanja vezij, revolucionirala način razvoja elektronike v prihodnosti. "To je šele začetek tistega, kar nas čaka na tem področju. "