Un nou enfocament de xarxa neuronal ha dissenyat amb èxit xips sense fils que superen els estàndards actuals. Aprofitant una xarxa neuronal convolucional (CNN), aquest procés analitza les característiques desitjades del xip i treballa a la inversa per crear dissenys òptims. Tot i que gran part del discurs sobre la IA pot estar exagerat, aquesta recerca ha estat revisada per experts i està disponible de manera oberta en una revista respectada. Els xips informàtics juguen un paper essencial en la vida moderna, alimentant tot, des de vehicles fins a telèfons intel·ligents i rastrejadors d'animals. La demanda de dissenys innovadors de xips ha portat a una tendència d'utilitzar la tecnologia d'IA per millorar l'eficiència. Investigadors, liderats pel Enginyer Elèctric Kaushik Sengupta de la Universitat de Princeton, demostren com la IA pot dissenyar i testar nous xips informàtics, tot destacant que busquen complementar—no reemplaçar—la creativitat humana. Sengupta, recentment guardonat amb una beca IEEE per la seva recerca sobre xips sense fils, comparteix aquesta feina revolucionària a la revista multidisciplinària Nature Communications en lloc de segellar-la dins d'una startup propietària.

Tanmateix, l'equip de recerca reconeix limitacions significatives en el disseny d'IA, observant que els enginyers humans poden no arribar a comprendre mai completament les complexitats dels dissenys de xips generats per IA, fet que pot fer que siguin difícils d'entendre o reparar. Adoptant una filosofia de disseny invers, els investigadors comencen amb detalls intricats i resultats desitjats, permetent que la IA explori configuracions no convencionals que els enginyers humans podrien passar per alt. Mitjançant l'ús de CNNs, l'equip pot generar ràpidament paradigmes de disseny innovadors que poden inspirar més creativitat humana. Sengupta explica que els processos de disseny tradicionals impliquen l'assemblatge metòdic de circuits pas a pas, mentre que l'enfocament de la IA permet un procés de disseny més caòtic i superposat, presentant una gamma més àmplia de possibilitats. Encara que la IA pot superar els humans en tasques específiques, també pot generar resultats poc plausibles que requereixen intervenció humana. L'objectiu final de Sengupta és millorar la productivitat humana en lloc de suplir els dissenyadors, permetent-los centrar-se en idees innovadores mentre la IA s'encarrega de tasques més rutinàries. Mitjançant la fusió de la intuïció humana amb les capacitats de la IA, el potencial de descobriments en el disseny de xips és immens, assegurant que les tecnologies resultants siguin tant noves com accessibles per a futures actualitzacions o reparacions.