Egy új neurális hálózati megközelítés sikeresen tervezett olyan vezeték nélküli chippeket, amelyek felülmúlják a jelenlegi referenciaértékeket. A vezérlő neurális hálózat (CNN) kihasználásával a folyamat az kívánt chipjellemzőket elemzi, és visszafelé dolgozik az optimális tervek létrehozásához. Bár az AI-val kapcsolatos diskurzus sokszor túlzó lehet, ez a kutatás szakmai lektorálásra került, és nyilvánosan elérhető egy elismert folyóiratban. A számítógépes chipek alapvető szerepet játszanak a modern életben, mindenből táplálva a járműveket, okostelefonokat és állatnyomozókat. Az innovatív chiptervezési igények vezetettek az AI technológia alkalmazásának trendjéhez a hatékonyság javítása érdekében. A kutatók, akiket Kaushik Sengupta villamosmérnök vezet a Princeton Egyetemről, bemutatják, hogyan tud az AI új számítógépes chippeket tervezni és tesztelni, hangsúlyozva, hogy céljuk az emberi kreativitás kiegészítése – nem helyettesítése. Sengupta, aki nemrég IEEE ösztöndíjat kapott vezeték nélküli chip kutatásáért, ezt az áttörő munkát a multidiszciplináris Nature Communications folyóiratban osztja meg, ahelyett, hogy egy szabadalmaztatott startup keretein belül biztosítaná.

A kutatócsoport azonban elismeri az AI tervezésében jelentős korlátokat, megjegyezve, hogy az emberi mérnökök soha nem biztos, hogy teljes mértékben megértik az AI által generált chip tervek komplexitásait, ami potenciálisan nehezen érthetővé vagy javíthatóvá teszi azokat. Az inverse design filozófiát alkalmazva a kutatók bonyolult részletekkel és kívánt eredményekkel kezdik, lehetővé téve az AI számára, hogy felfedezze azokat az szokatlan konfigurációkat, amelyeket az emberi mérnökök figyelmen kívül hagyhatnak. A CNN-ek alkalmazásával a csapat gyorsan képes innovatív tervezési paradigmák generálására, amelyek további emberi kreativitást inspirálhatnak. Sengupta elmagyarázza, hogy a hagyományos tervezési folyamatok lépésről lépésre módszeresen építik fel a áramköröket, míg az AI megközelítése lehetővé teszi a kaotikus és átfedőbb tervezési folyamatot, szélesebb lehetőségi skálát bemutatva. Bár az AI bizonyos feladatokban felülmúlja az embereket, képes implauzív eredményeket is generálni, amelyek emberi beavatkozást igényelnek. Sengupta végső célja, hogy növelje az emberi termelékenységet anélkül, hogy helyettesítené a formatervezőket, lehetővé téve számukra, hogy az innovatív ötletekre összpontosítsanak, míg az AI a rutinfeladatokat kezeli. Az emberi belátás és az AI képességek összeolvasztásával hatalmas potenciál rejlik a chiptervezésben, biztosítva, hogy az így létrejövő technológiák egyaránt újítóak és hozzáférhetőek legyenek a jövőbeli frissítések vagy javítások számára.