ახალი ნეირალური ქსელის მიდგომამ წარმატებით შექმნა სენსაციური ჩიპები, რომლებიც ამჟამინდელ სტანდარტებს აჭარბებს. ამ პროცესში გამოყენებულია კონვოლუციური ნეირალური ქსელი (CNN), რომელიც ანალიზის პროცესში ითვალისწინებს სასურველ ჩიპის მახასიათებლებს და უკუკავშირით ქმნის ოპტიმალურ დიზაინებს. მიუხედავად იმისა, რომ მრავალ სფეროში ხელოვნური ინტელექტის განხილვა შეიძლება ზედმეტად აღიჭურვოს, ეს კვლევა არის პარტნიორად განხილული და ღიად ხელმისაწვდომი სახელმძღვანელო ჟურნალში. კომპიუტერული ჩიპები თანამედროვე ცხოვრებაში კრიტიკული როლს თამაშობენ, ძრავირებისგან დაწყებული ელექტრონული მოწყობილობების, სმარტფონების და ცხოველების მონიტორინგის ჩათვლით. ინოვაციური ჩიპის დიზაიმის მოთხოვნა ქმნის ტრენდს ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენებისკენ ეფექტურობის ასამაღლებლად. მკვლევარები, მმართველი ელექტრო ინჟინერი კაუშიკ სენგუპტას ხელმძღვანელობით, აჩვენებენ, როგორ შეუძლია AI-ს ახალი კომპიუტერული ჩიპების შექმნა და ტესტირება, ყოველგვარ ჯანსაღი დინამიკის გარეშე, რაც ნიშნავს, რომ მათ მიზანია ადამიანის სილამაზის დანამატია - არ უნდა შეცვალოს. სენგუპტა, который недавно получил стипендию IEEE за свои исследования в области беспроводных чипов, делится этой революционной работой в многодисциплинарном журнале Nature Communications, а не в запатентованном стартапе.

Тем не менее, исследовательская группа отмечает значительные ограничения в проектировании ИИ, подчеркивая, что человеческие инженеры могут никогда полностью не понять сложность созданных ИИ дизайнов чипов, что может затруднить их понимание или ремонт. Подходя к философии обратного проектирования, исследователи начинают с подробных деталей и желаемых результатов, позволяя ИИ исследовать необычные конфигурации, которые могут быть упущены человеческими инженерами. Используя CNN, команда может быстро создавать новые проектные парадигмы, которые могут вдохновить дальнейшую человеческую креативность. Сенгупта объясняет, что традиционные проектные процессы включают методичное сборку схем шаг за шагом, в то время как подход ИИ позволяет создать более хаотичный и перекрывающийся процесс проектирования, предлагая более широкий спектр возможностей. Хотя ИИ может превосходить человека в конкретных задачах, он также может генерировать неправдоподобные результаты, требующие вмешательства человека. Конечная цель Сенгупты - повысить продуктивность человека, а не заменить дизайнеров, что позволяет им сосредоточиться на инновационных идеях, в то время как ИИ обрабатывает более рутинные задачи. Объединив человеческий взгляд с возможностями ИИ, потенциал для прорывов в проектировании чипов огромен, обеспечивая, что полученные технологии будут как новыми, так и доступными для будущих обновлений или ремонтов.