Pendekatan rangkaian neural baharu telah berjaya merancang cip tanpa wayar yang melebihi penanda aras semasa. Dengan memanfaatkan rangkaian neural konvolusi (CNN), proses ini menganalisis ciri-ciri cip yang dikehendaki dan bekerja ke belakang untuk mencipta reka bentuk yang optimum. Walaupun banyak perbincangan AI boleh berlebihan, penyelidikan ini telah melalui penilaian rakan sebaya dan tersedia secara terbuka dalam jurnal yang diiktiraf. Cip komputer memainkan peranan penting dalam kehidupan moden, memberi kuasa kepada segala-galanya dari kenderaan hingga telefon pintar dan pengesan haiwan. Permintaan untuk reka bentuk cip yang inovatif telah membawa kepada satu trend yang menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan kecekapan. Penyelidik yang diketuai oleh jurutera elektrik Kaushik Sengupta dari Universiti Princeton, menunjukkan bagaimana AI boleh merancang dan menguji cip komputer baharu sambil menekankan bahawa mereka bertujuan untuk melengkapkan—bukan menggantikan—kreativiti manusia. Sengupta, yang baru-baru ini dianugerahkan fellowship IEEE untuk penyelidikannya mengenai cip tanpa wayar, berkongsi kerja penting ini dalam jurnal pelbagai disiplin Nature Communications dan bukannya mengamankannya dalam sebuah permulaan proprietari.

Namun, pasukan penyelidik mengakui terdapat batasan yang ketara dalam reka bentuk AI, dengan menyatakan bahawa jurutera manusia mungkin tidak pernah sepenuhnya memahami kerumitan reka bentuk cip yang dijana oleh AI, yang mungkin menyukarkan pemahaman atau pembaikan. Dengan mengamalkan falsafah reka bentuk terbalik, penyelidik memulakan dengan butiran rumit dan hasil yang dikehendaki, membolehkan AI meneroka konfigurasi luar biasa yang mungkin terlepas pandang oleh jurutera manusia. Dengan menggunakan CNN, pasukan dapat dengan cepat menghasilkan paradigma reka bentuk inovatif yang dapat memberi inspirasi kepada kreativiti manusia selanjutnya. Sengupta menjelaskan bahawa proses reka bentuk tradisional melibatkan pengumpulan litar secara teliti langkah demi langkah, manakala pendekatan AI membenarkan proses reka bentuk yang lebih huru-hara dan bertindih, memberikan pelbagai kemungkinan yang lebih luas. Walaupun AI dapat mengatasi manusia dalam tugas tertentu, ia juga boleh menghasilkan keputusan yang tidak mungkin yang memerlukan campur tangan manusia. Matlamat akhir Sengupta adalah untuk meningkatkan produktiviti manusia dan bukannya menggantikan pereka, membolehkan mereka menumpukan pada idea-idea inovatif sambil AI mengendalikan tugas yang lebih rutin. Dengan menggabungkan wawasan manusia dengan kemampuan AI, potensi untuk penemuan dalam reka bentuk cip adalah besar, memastikan bahawa teknologi yang dihasilkan adalah novel dan mudah diakses untuk kemas kini atau pembaikan di masa depan.