Një qasje e re me rrjete nervore ka dizajnuar me sukses çipe pa tel që tejkalojnë standartet aktuale. Duke shfrytëzuar një rrjet nervor konvolucional (CNN), ky proces analizon karakteristikat e dëshiruara të çipit dhe punon prapa për të krijuar dizajne optimale. Ndërsa shumë nga diskutimet mbi inteligjencën artificiale mund të jenë të ekzagjeruara, kjo kërkim është e rishikuar nga kolegët dhe e disponueshme hapur në një revistë të respektuar. Çipat kompjuterikë luajnë një rol thelbësor në jetën moderne, duke fuqizuar gjithçka, nga automjetet deri te telefonat inteligjentë dhe ndjekësit e kafshëve. Kërkesa për dizajne inovative çipësh ka sjellë një trend të përdorimit të teknologjisë AI për të përmirësuar efikasitetin. Kërkuesit, të udhëhequr nga inxhinieri elektrik Kaushik Sengupta nga Universiteti Princeton, demonstrojnë se si AI mund të dizajnojë dhe testojë çipa të rinj kompjuterikë duke theksuar se qëllimi i tyre është të plotësojnë—jo të zëvendësojnë—kreativitetin njerëzor. Sengupta, i çmuar së fundmi me një bursë IEEE për kërkimin e tij në çipat pa tel, ndan këtë punë novatore në revistën multidisiplinore Nature Communications, përpara se ta siguronte atë brenda një startup-i privat.

Megjithatë, ekipi i kërkimit pranon kufizime të rëndësishme në dizajnin e AI, duke vënë në dukje se inxhinierët njerëzorë mund të mos e kuptojnë plotësisht kompleksitetin e dizajneve të gjeneruara nga AI, duke e bërë ato potencialisht të vështira për t'u kuptuar ose riparuar. Duke adoptuar një filozofi të dizajnit të kundërt, kërkuesit fillojnë me detaje të intricata dhe rezultate të dëshiruara, duke lejuar AI-në të eksplorojë konfiguracione jo-konvencionale që inxhinierët njerëzorë mund t’i kalojnë. Duke shfrytëzuar CNN-të, ekipi mund të gjenerojë shpejt paradigmat e reja të dizajnit që mund të frymëzojnë kreativitetin njerëzor. Sengupta shpjegon se proceset tradicionale të dizajnit përfshijnë grumbullimin metodik të qarqeve hap pas hapi, ndërsa qasja e AI-së lejon një proces dizajni më kaotik dhe të mbivendosur, duke paraqitur një gamë më të gjerë mundësish. Megjithëse AI mund të tejkalojë njerëzit në disa detyra specifike, ajo mund të gjenerojë gjithashtu rezultate të pamundura që kërkojnë ndërhyrje njerëzore. Qëllimi përfundimtar i Sengupta është të përmirësojë produktivitetin njerëzor në vend që të zëvendësojë dizajnerët, duke u mundësuar atyre të përqendrohen në ide inovative ndërsa AI merr përsipër detyrat më rutinë. Duke bashkuar njohuritë njerëzore me aftësitë e AI-së, potenciali për përparime në dizajnin e çipëve është i madh, duke siguruar që teknologjitë që rezultojnë janë si novatore ashtu edhe të aksesueshme për përditësime ose riparime të ardhshme.