Mbinu mpya ya mtandao wa neva imefanikiwa kubuni chipu zisizo na waya ambazo zinazidi viwango vya sasa. Kutumia mtandao wa neva wa muktadha (CNN), mchakato huu unachambua sifa zinazotakiwa za chipu na kufanya kazi kwa nyuma ili kuunda muundo bora. Ingawa mengi ya majadiliano kuhusu AI yanaweza kuwa na upotoshaji, utafiti huu umehakikiwa na wenzao na upatikana kwa wazi katika jarida linaloheshimiwa. Chipu za kompyuta zina jukumu muhimu katika maisha ya kisasa, zikimudu kila kitu kutoka magari hadi simu za mkononi na vifaa vya kufuatilia wanyama. Mahitaji ya miundo mipya ya chipu yamepelekea mwenendo wa kutumia teknolojia ya AI ili kuimarisha ufanisi. Watafiti, wakiongozwa na insinia wa umeme Kaushik Sengupta kutoka Chuo Kikuu cha Princeton, wanaonesha jinsi AI inavyoweza kubuni na kupimia chipu mpya za kompyuta huku wakisisitiza kwamba wanakusudia kuongeza—si kutreplace—ubunifu wa kibinadamu. Sengupta, ambaye hivi karibuni alipata ufadhili wa IEEE kwa ajili ya utafiti wake wa chipu zisizo na waya, anashiriki kazi hii ya kihistoria katika jarida la masomo mengi la Nature Communications badala ya kuifunga ndani ya kampuni ya kibinafsi.

Hata hivyo, timu ya utafiti inakubali mipango kubwa katika muundo wa AI, ikibaini kwamba wahandisi wa kibinadamu huenda hawataweza kamwe kuelewa changamoto za muundo wa chipu unaozalishwa na AI, jambo linaloweza kufanya vigumu kueleweka au kurekebishwa. Kwa kupitisha falsafa ya muundo wa kinyume, watafiti huanza na maelezo magumu na matokeo yanayotakiwa, wakiruhusu AI kuchunguza usanifu usio wa kawaida ambao wahandisi wa kibinadamu huenda wangeacha. Kwa kutumia CNNs, timu inaweza kutengeneza haraka mifano mipya ya muundo ambayo inaweza kuchochea ubunifu wa kibinadamu zaidi. Sengupta anafafanua kuwa mchakato wa jadi wa muundo unahusisha kukusanya mzunguko hatua kwa hatua, wakati mbinu ya AI inaruhusu mchakato wa muundo kuwa wa machafuko zaidi na unaovutana, ukionyesha wigo mpana wa uwezekano. Ingawa AI inaweza kuzidi watu katika kazi fulani, inaweza pia kutoa matokeo yasiyo ya kuaminika yanayohitaji uingiliaji wa kibinadamu. Lengo la mwisho la Sengupta ni kuimarisha uzalishaji wa kibinadamu badala ya kubadili wabunifu, kuwasaidia kuzingatia mawazo bunifu wakati AI inashughulikia kazi za kawaida zaidi. Kwa kuunganisha maarifa ya kibinadamu na uwezo wa AI, uwezekano wa mapinduzi katika muundo wa chipu ni mkubwa, kuhakikisha kuwa teknolojia zinazotokana ni za kipekee na zinazopatikana kwa masasisho au marekebisho ya baadaye.