ஒரு புதிய நரம்பியல் நெட்வொர்க் அணுகுமுறையை வெற்றிகரமாக வடிவமைக்கப்பட்ட முக்கியச் சிப் ஆகியவை தற்போதைய தரநிலைகளைக் கடந்து செல்கின்றன. நிச்சயிக்கப்பட்ட சிப் பண்புகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், அதற்குப் பின்னே திட்டங்களை உருவாக்கவும் இந்த செயல்முறை ஒரு வடிக்கோல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்கை (CNN) பயன்படுத்துகிறது. AI விவாதங்களில் பெரும்பாலும் மிகையாக பேசப்படலாம், ஆனால் இந்த ஆராய்ச்சி சமையலில் அங்கீகாரம் பெற்றது மற்றும் ஒரு மதிக்கையுடைய நாளிதழில் திறந்தவாடாக வெளியிடப்பட்டுள்ளது. கணினி சிப்புகள் நவீன வாழ்க்கையில் முக்கிய பங்காற்றுகின்றன, வாகனங்கள், ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் பால்நடத்தைப் போன்ற அனைத்துக்கும் சக்தியளிக்கின்றன. புதிய சிப் வடிவமைப்பிற்கான தேவைக்கு AI தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தும் வண்ணம் ஒரு பரிசோதனை உருவாகியுள்ளது. பிரின்செட்டன் பல்கலைக்கழகத்திலுள்ள மின் எந்திரவியல் நிபுணர் கௌஷிக் செங்குப்தா தலைமையிலான ஆய்வாளர்கள், AI எவ்வாறு புதிய கணினி சிப்புகளை வடிவமைக்கலாம் மற்றும் சோதிக்கலாம் என்பதை காட்டுகின்றனர், மேலும் மனித கண்காணிப்பை மாற்றுவதற்கில்லை, மாநிலக்குழுவின் படைப்பாற்றலை உறுதிப்படுத்துவதாகவும் உள்ளது. செங்குப்தா, தன்னுடைய வலைப்பின்னல் சிப் ஆராய்ச்சிக்காக IEEE பரிசை சமீபத்தில் பெற்றுள்ளார், தனது இந்த வழிகாட்டி கல்வியியல் பத்திரிகை "Nature Communications" இல் பகிர்ந்து கொண்டார், ஒரு தனிப்பட்ட எஸ்டார்டப்பில் தற்கு பாதுகாக்கக்கூடியதை தவிர்த்து.

இருப்பினும், ஆராய்ச்சி குழு AI வடிவமைப்பு குறித்த பெரிய அனுமானங்கள் உள்ளன, AI உருவாக்கிய சிப் வடிவமைப்புகளின் சிக்கல்களை மனித எஞ்சினீயர்கள் முழுமையாகப் புரிந்து கொள்ள முடியாமல் இருக்கலாம், இது அவைகளை புரிந்து கொள்ள அல்லது மீட்டமைக்க கடினமாகக் கொள்ளலாம். ஒரு எதிர்மறை வடிவமைப்பு தத்துவத்தை ஏற்றுக்கொள்கின்ற ஆவணக் குழு, மரபுவழி இயக்கங்கள் மற்றும் எதிர்மறை விளைவுகளை ஆரம்பத்தில் கொண்டுள்ளது, வேறு பற்றாக்குறைகளை உள்ளடக்கியதாக பெருக்கமான வகையிலான வாய்ப்புகளுடன் வாசிப்பவர்களின் கவனத்தை அள்ளுகிறது. CNNகளை பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஆவணக் குழு புதிய வடிவமைப்புச் சொற்பொழிவுகளை விரைவாக உருவாக்க முடியும், இது மேலும் மனித பல்படையங்களைத் தூண்டக்கூடியது. செங்குப்தா பாரம்பரிய வடிவமைப்பு செயல்முறைகள் கட்டமைதி முறையில் மின்கړிவுகளை இடைவேளை அளவில் ஒன்றாக கணக்கிடுவதில் ஈடுபட்டுள்ளன, ஆனால் AI இன் அணுகுமுறை மிகுந்த குழப்பமான மற்றும் ஒட்டுமொத்த வடிவத்தில் ராஜாங்கத்தன்மைகளை வழங்குகிறது, இது பரந்த அளவிலான வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. AI குறிப்பிட்ட பணி முடியுமானார், மக்களை தன்னாஸ் செய்துள்ளன வாழுதுையான உருவாக்கங்களை உருவாகின்றது. செங்குப்தாவின் இறுதித் திட்டம் human productivity நல்ல முறையில் இராவிக்கிறதாக இல்லாமல், அவர்கள் புதுமையான யோசனைகளில் கவனம் செலுத்த வசதியாகக் கூட இருக்கவும் AI பொறுப்பில் சாதாரண பணிகளைச் செய்ய வேண்டும். மனித ஞானத்தை AI திறமைகளுடன் இணைத்து சிப் வடிவமைப்பில் புதிய சிக்கல்களை உருவாக்குவதற்கான வாய்ப்பு மிகப் பெரியது, அடிப்படையில் புதிய மற்றும் எதிர்கால புதுப்பிப்புகளுக்கோ அல்லது மீட்டமைப்புகளுக்கோ சேர்த்துறுப்புகள் அடைவதை உறுதிப்படுத்துகிறது.