ఒక కొత్త న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ విధానం వైర్లెస్ చిప్‌లను రూపొందించకుండా, ప్రస్తుత బంచ్‌మార్క్‌లను మించిపోయింది. ఒక కాంవల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ (CNN)ను ఉపయోగించి, ఈ ప్రక్రియ అవసరమైన చిప్ లక్షణాలను విశ్లేషించి, ఐదో దశలో సరైన డిజైన్లను సృష్టించడానికి పనిచేస్తున్నది. AI చర్చల యొక్క చాలా భాగం ఆమోదించటం సాధ్యం అయినప్పటికీ, ఈ పరిశోధన peer-reviewed మరియు ఒక గౌరవనీయమైన జర్నల్‌లో ఖुल్లా అందుబాటులో ఉంది. కంప్యూటర్ చిప్‌లు ఆధునిక జీవితంలో ఎంతో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తున్నాయి, వీటితో పాటు వాహనాలు, స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు మరియు జంతు ట్రాకర్లు వంటి అన్ని వస్తువులను శక్తి అందిస్తున్నాయి. కోరుతున్న చిప్ డిజైన్లకు డిమాండ్ రూపొందించడం AI సాంకేతికతను ఉపయోగించడం ద్వారా సామర్థ్యాన్ని పెంచే ఆవరణ బాటలో మార్గదర్శకం అవుతోంది. ప్రింటన్ విశ్వవిద్యాలయానికి చెందిన ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీర్ కౌశిక్ సేంగుప్తా నేతృత్వంలో పరిశోధకులు, AI ఎలా కొత్త కంప్యూటర్ చిప్‌లను డిజైన్ చేసి పరీక్షించగలదో తెలియజేస్తున్నారు, అయితే వారు మానవ ఆవిష్కరణను భర్తీ చేయడానికి యత్నించడం కంటే దాన్ని సంపూర్ణంగా చేయాలని అర్ధం చేసుకుంటున్నారు. సేంగుప్తా, తమ వైర్లెస్ చిప్ పరిశోధన కోసం ఇటీవలి కాలంలో IEEE సమ్మతాన్ని పొందిన పరిశోధన మరింత విస్తృత డిజైన్లను సృష్టించడంలో సరికొత్త మార్గం పెట్టారు. ప్రైవేటు స్టార్టప్‌లలో దీనిని సురక్షితంగా ఉంచడానికి కాకుండా, ఈ విభిన్నల్యతను కాపాడడంలో నేచర్ కమ్యూనికేషన్స్ అనే విభాగంలో భాగస్వామ్యం చేస్తున్నారు.

అయితే, పరిశోధన బృందం AI డిజైన్‌లో ముఖ్యమైన పరిమితులను గుర్తించడంలో ఒకేరు ఇంజనీర్లు AI పధ్ధతుల యొక్క సంక్లిష్టతలను పూర్తిగా అర్థం చేసుకోలేరు, مما అంటే అవి అర్థం చేసుకోవడంలో లేదా మరమ్మతు చేయడంలో కష్టమైనవి కావచ్చు అని పేర్కొంది. ఒక వ్యతిరేక డిజైన్ తత్త్వాన్ని అంగీకరించడం ద్వారా, పరిశోధకులు సంక్లిష్టమైన వివరాలను మరియు కోరిన ఫలితాలను పరిశీలిస్తారు, AIను మానవ ఇంజనీర్లు వదిలించుకుపోయే వైకల్పిక విధానాలను అన్వేషించడానికి అనుమతిస్తూ. CNNలను ఉపయోగించడం ద్వారా, టీమ్ త్వరగా ఆవిష్కరణాత్మక డిజైన్ నమూనాలను పునరుత్పత్తి చేయగలుగుతుంది, ఇది ఇనోవేటివ్ ఆవిష్కరణలకు ప్రేరణ కల్పిస్తుంది. సేంగుప్తా, సంప్రదాయ డిజైన్ ప్రక్రియలు పద్ధతిగా సర్క్యూట్‌లను అనుసరించాలని సూచిస్తున్నప్పుడు, AI పద్ధతి చాలా అవ్యవస్థాపిత మరియు పునరావృతమైన డిజైన్ ప్రక్రియ కోసం వీటిని కలయిక చేస్తుంది, ఈ ప్రక్రియ విస్తృత విస్తరణలో ప్రదర్శన చేర్చుతుంది. AI ప్రత్యేక పనులలో మానవులను మించినప్పటికీ, అది కూడా మానవ హస్తప్రక్రియ అవసరం ఉన్న అమాన్య ఫలితాలను సృష్టించగలదు. సేంగుప్తా యొక్క తుది లక్ష్యం మానవ ప్రతిభను పెంచడం, డిజైనర్లను భర్తీ చేయడం కాకుండా, కొత్త అభిప్రాయాలపై దృష్టి పెట్టించడానికి AIను మరింత సారాంశపేరుకు అవకాశాలను అందించడమే. మానవ అవగాహనను AI సామర్థ్యాలతో సమీకరించడం ద్వారా చిప్ డిజైన్‌లోకొంత పెద్ద విప్లవాలను పొందడం అవకాశం ఉంది, తద్వారా వచ్చిన సాంకేతికతలు ఏకాకూడాక విధానాలు మరియు భవిష్యత్తులో నవీకరణలు లేదా మరమ్మతుల కోసం అందుబాటులో ఉంటాయి.