Истакнувајќи го напредокот во инженерството на вештачка интелигенција, нов мотор со аероспајк со горење на кислород и керозин успеа во успешно тестирање, произведувајќи потисок од 1. 100 lb (5. 000 N). Овој мотор е целосно дизајниран користејќи напреден Голем Компјутерски Инженерски Модел. Креирање на авангардни воздушни мотори обично вклучува години на сложено моделирање, тестирање и усовршување. Со можноста да препознае обрасци, да спроведува софистицирани анализи, да развива виртуелни прототипи и да извршува безброј симулации на модели, инженерските вештачки интелигенции (AI) ја револуционизираат воздушната индустрија на неочекувани начини, со услов да се правилно програмирани и обучени. Во спротивно, важи старата изрека „отпад влезе, отпад излезе“, основно правило на компјутерството од времето на радио вентили и електромеханички релеи. LEAP 71 од Дубаи го истакнува потенцијалот на модерната инженерска AI користејќи ја за да се соочи со еден од понеконвенционалните дизајни на ракетни мотори: аероспајкот. Традиционалните ракети користат млазник во форма на ѕвонче за канализирање и ширење на жешките гасови од моторот по Вентури млазникот. Иако ефикасно, овој дизајн има значителен недостаток: секое ѕвонче мора да биде специјално дизајнирано за одредени височини, што предизвикува ракетите да изведуваат оптимално при полетување, но помалку ефикасно како што се качуваат и се намалува воздушниот притисок. Затоа моторите во различни фази на ракетите се разликуваат. Идеално, инженерите бараат мотор што може автоматски да се прилагоди на променливиот воздушен притисок. Аероспајкот го решава ова со структурирање на моторот во бод или приклучок што наликува на внатрешната крива на ѕвонче на ракета. Како што согорувачките гасови поминуваат над бодот, неговата крива функционира како една страна на ѕвонче, со околниот воздух кој ја формира другата страна.
Виртуелното ѕвонче се променува со променливиот воздушен притисок. Неколку аероспајк мотори се развиени од 1950-тите, со еден дури и достигнувајќи лет, но претворањето на оваа иновативна концепција во изводлив ракетен мотор останува предизвик. LEAP 71 го примени својот Нойрон Голем Компјутерски Инженерски Модел на овој проблем. Овој AI е програмиран и обучен од специјалисти за воздушен простор за да трансформира сет на влезни параметри во изводлив дизајн, извлекувајќи интеракции меѓу различни фактори, како што се термички однесувања и очекуваната изведба. Излезот на AI се преоценува за да се усоврши проценките на перформансите, геометријата на моторот, спецификациите за производство и други детали. Според LEAP 71, Нойрон автономно го концепираше новиот аероспајк за околу три недели. Прототипот беше создаден како единствен блок од бакар преку Селективно Ласерско Топење, форма на индустриски 3D печат, пред да биде тестиран. На 18 декември 2024 година, моторот го помина своето прво тестирање, издржувајќи температури на гасови од 3. 500 °C (6. 300 °F). Овој проект беше дел од иницијативата четири мотори за четири дена од LEAP 71 во Airborne Engineering во Ајлсбери, Англија. „Ги проширивме физичките способности на Нойрон за да го прилагодиме на уникатната комплексност на овој мотор, “ изјави Жосефине Лиснер, извршен директор и коосновач на LEAP 71. „Бодот се лади преку сложени канали полни со криогениот кислород, додека надворешноста на комората користи керозинско гориво за ладење. Многу сум охрабрена од резултатите на овој тест, бидејќи речиси секој аспект на моторот беше иновативен и недоказан. Ова е силен доказ за нашиот пристап со компјутерска AI водена од физика. “
Аероспајк мотор управуван од вештачка интелигенција успешно изведе тест на жешко горење.
Во брзо менувачкиот свет на дигиталниот маркетинг, генеративната вештачка интелигенција прерасна од novитет во потреба.
На 12 ноември 2025 година, индустријата за вештачка интелигенција забележа големи инвестиции и раст кога Антропик и Мајкрософт најавија амбициозни планови за изградба на нова инфраструктура за вештачка интелигенција во САД.
За неколку години, врвните продавачи на хотели имале една клучна вештина: интуитивно читање на своите гости.
Брзото префрлање на работата од далечина значително го забрза усвојувањето на платформи за видеоконференции опремени со вештачка интелигенција во голем број индустрии.
Поработката на вештачката интелигенција (ВИ) го трансформира оптимизацијата за моторите за пребарување (СЕО) длабоко, променувајќи го начинот на кој маркетерите пристапуваат кон онлајн видливоста и стратегиите за содржина.
Со брзото зголемување на обемот на онлајн видеосодржина, потребата за ефикасни методи за консумирање и разбирање на овие информации никогаш не била поактуелна.
Мајкрософт најави големо проширување на својата платформата Azure AI, претставувајќи низа нови алатки дизајнирани да ја унапредат машинската интелигенција и анализа на податоци.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today